Pandas -对每个可重复类的in进行分组，并将它们放入列中的列表中

Pandas是一个开源的Python数据分析库，主要用于数据处理和数据分析。它提供了高效且易于使用的数据结构，如DataFrame和Series，以及一系列数据操作函数，使得数据分析工作更加简单和便捷。

在Pandas中，可以使用groupby方法对数据进行分组操作。groupby方法将数据按照指定的列进行分组，并将每个分组中的数据放入该列所在行的列表中。以下是对每个可重复类的in进行分组，并将它们放入列中的列表中的示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame示例数据
data = {'Class': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'],
        'Value': ['in1', 'in2', 'in3', 'in4', 'in5']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby方法进行分组，并将每个分组中的数据放入列表中
grouped = df.groupby('Class')['Value'].apply(list)
print(grouped)

输出结果为：

Class
A    [in1, in3, in5]
B        [in2, in4]
Name: Value, dtype: object

上述代码首先创建了一个DataFrame对象，其中包含了两列数据：Class和Value。然后，使用groupby方法按照Class列进行分组，并通过apply(list)将每个分组中的Value列数据放入列表中。最后，打印输出了分组结果。

可以看到，分组结果中的每个类别对应着一个列表，列表中包含了该类别下的所有数据。

关于Pandas的更多详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关文档和教程：

• Pandas 1.3.3 文档
• 使用Pandas进行数据分析