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【每日SQL打卡】​​​​​​​​​​​​​​​DAY 7丨好友申请 I :总体通过率【难度简单】

通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。 对于上面的样例数据,你的查询语句应该返回如下结果。 accept_rate0.80 注意: 通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。...在这种情况下,你只需要统计总的被通过的申请数(不管它们在不在原来的申请中),并将它除以申请总数,得到通过率 一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请,也有可能一个好友申请会被通过好几次。...解释: 总共有 5 个申请,其中 4 个是不重复且被通过的好友申请,所以成功率是 0.80 。 进阶: 你能写一个查询语句得到每个月的通过率吗? 你能求出每一天的累计通过率吗?

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Python数据分析系列(2)——美国纽约皇后区空气质量分析

数据探索 将数据下载到本地,使用pandas打开: 我们先去除掉无意义的字段(列): 接着看一下各字段信息: 发现数值型的值很多,很棒~ 内容 总共有28个字段: 州代码:由美国环保局分配给每个州的代码...例如,对于NO2: NO2单位:测量NO2的单位 NO2平均值:给定日内NO2浓度的算术平均值 NO2 AQI:一天内NO2计算的空气质量指数 NO2第一最大值:给定日期的NO2浓度的最大值 NO2第1...小时:指在某一天记录的最大NO2浓度的小时数 观察总数超过140万。...中的时间格式: ok,我们看一下皇后区2000年每个月二氧化氮的平均值: 数据可视化 绘制出二氧化氮的平均值变化曲线 再将其他三种污染物的变化图画出: 发现二氧化氮和一氧化碳的波动比较大,臭氧和二氧化硫有类似负相关的关系...AQI空气质量指数 通过查阅百度百科: 发现AQI分为六级,值越大,空气质量越差: 计算时按照如下方式: 各种污染物的AQI值分别算出来后,取数值最大的那个即为最终报告的AQI值。

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salesforce零基础学习(一百三十)Report 学习进阶篇

,使用 PREVGROUPVAL 计算相对于同级分组的值。...我们可以看到下方gif中,函数选择基于Status分组永远是100%,基于GRAND_SUMMARY分组则把两个user的总数都作为计算,这个是不正确的,我们在使用此函数时,首先需要确定计数范围。...我们想要了解一下第二条记录和前一条记录的差值,即每个月的amount的变化,是增长的,还是减少的。这种情况我们便可以使用PREVGROUPVAL函数。...我们对UI进行简单修改,即可了解每个月相对上个月是增长还是下降了,仅需简单的计算以及颜色渲染,便可直观显示。   三. Power Of 1  我们以一个简单的demo来引出Power Of 1....然而如果我们基于Account Name去进行Group以后,这个字段将不再支持 Unique去查看总共有多少个Unique Account,标准的report的record count也指向的是Opportunity

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pandas实战:用户消费行为画像

项目主要对某平台用户消费行为进行画像分析,通过pandas的灵活使用,对月销量、客户复购率、回购率、客户分层、高质量客户、留存率、消费间隔等进行多维度分析。...sep='\s+', names=columns) user_id:客户ID order_dt:订单日期 order_product:订单产品 order_amount:订单金额 1.统计每个客户购买的总数量和平均金额...order_product":np.sum,"order_amount":np.mean}) .sort_values(['order_product'],ascending=False) ) 2.统计每个月销售额的情况...通过分组内偏移、排序、累计求和等方法实现。分组内的各种骚操作可以了解东哥的pandas进阶宝典。...values='user_id',aggfunc='count',fill_value=0) pp2.plot.area(figsize=(12,6)) 8.高质量客户分析 按客户ID分组对订单金额求和,然后计算每个客户的订单总和占累计求和的比例

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编程题7-12答案

验证“鬼谷猜想”:对任意自然数,若是奇数,就对它乘以 3 再加 1;若是偶数,就对它除以 2,这样得到一个新数,再按上述计算规则进行计算,一直进行下去,最终必然得到 1 public class HomeWork13...* 验证“鬼谷猜想”:对任意自然数,若是奇数, * 就对它乘以3再加1;若是 偶数,就对它除以2, * 这样得到一个新数, * 再按上述计算规则进行计算...到第 10 天在想吃的时候就剩一个桃子了,求第一天共摘下来多少个桃子 public class Test { public static void main(String[] args) {...true : false; } } 古典问题:有一对兔子,从出生后第 3 个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少 public...* 假如兔子都不死, * 问每个月的兔子总数 为多少?

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12个入门级编程题目,工作三年会一半算你厉害!——答案明天见

公鸡五钱一只,母鸡三钱一只,小鸡一钱三只,现有百钱欲买百鸡,共有多少种买法 验证“鬼谷猜想”:对任意自然数,若是奇数,就对它乘以 3 再加 1;若是偶数,就对它除以 2,这样得到一个新数,再按上述计算规则进行计算...到第 10 天在想吃的时候就剩一个桃子了,求第一天共摘下来多少个桃子 水仙花数是指一个 n 位数 ( n≥3 ),它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身。...编程求出所有三位的水仙花数 古典问题:有一对兔子,从出生后第 3 个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少 将一个正整数分解质因数。

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pandas基础:使用Python pandas Groupby函数汇总数据,获得对数据更好地理解

标签:Python与Excel, pandas 在Python中,pandas groupby()函数提供了一种方便的方法,可以按照我们想要的任何方式汇总数据。...下面的总结告诉我们,在星期五购物最多(按交易数量计算),而在星期天花费最多(以美元计)。...图8 似乎我们几乎每个月都要支付“Fee手续费/Interest利息费”,这是一个明显的危险信号,也是一个不良的消费习惯,也许我们没有及时偿还信用卡,导致了这些利息费。...现在,你已经基本了解了如何使用pandas groupby函数汇总数据。下面讨论当使用该函数时,后台是怎么运作的。...完整的输出太长,所以这里只显示其中一些: 图10 注意到这个项目周围的括号了吗?它看起来像一个包含文本和数据框架的元组……让我们通过打印GroupBy对象中每个项目的类型来确认这一点。

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2020年公司项目个数预测2020.7.8

综合以下分析方法与猜测,预测今年项目数量2020个,年底见分晓。 方法1:2016-2020.6月份累计的线性回归预测。 Y=197.39x,预测2020年项目数量2369个。...方法2:2016-2019月份累计的线性回归预测。 Y=200.52x,预测2020年项目数量2406个。 方法3:2016-2020.6月份累计多项式回归预测。...y = -0.5432x2 + 219.59x,R² = 0.9982,预测2020年项目数量1931个。 方法3:2016-2020月份累计多项式回归预测。...预测出2020年每个月项目个数及计算出2020项目个数为1810个,置信区间70%,上限2122,下限1498个。 R方0.527平稳R方0.776置信区间70%,显著性0.96,置信度较好。...方法5:2016-2020年逐月项目个数专家调查法。 预测出2020年每个月项目个数及计算出2020项目个数为2187个。 置信区间70%,上限2810,下限1561个。

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Python程序模拟手工推算考虑兔子寿命的斐波那契数列

15.2 图像编程 15.3 音乐编程 15.4 语音识别 15.5 视频处理和摄像头接口调用 第16章 逆向工程与软件分析/328 16.1 主流项目与插件简介...17.1 numpy简单应用 17.2 scipy简单应用 17.3 matplotlib简单应用 17.4 数据分析模块pandas 17.5 统计分析模块...(可能还包括计划生育办公室)人士都比较熟悉的一个问题:小明买回来一对兔子,从第3个月开始就每个月生一对兔子,生的每一对兔子长到第3个月也开始每个月都生一对兔子,每一对兔子都是这样从第3个月开始每个月生一对兔子...那么任意第n个月的兔子总数是多少呢?...第二个程序的思路是,以下图为例,每往下一行往右一列表示兔子长大一个月,行数与兔子寿命月数一样多,第n列的数字之和即为该月兔子总数(单位:对) ?

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动手实战 | 用户行为数据分析

数据类型处理 import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame,Series import matplotlib.pyplot...:购买日期 order_product:购买产品的数量 order_amount:购买金额 观察数据 查看数据的数据类型 数据中是否存储在缺失值 将order_dt转换成时间类型 查看数据的统计描述 计算所有用户购买商品的平均数量...计算所有用户购买商品的平均花费 在源数据中添加一列表示月份:astype('datetime64[M]') df = pd.read_csv('..../np.timedelta64(1,'D'):去除days F表示客户购买商品的总数量,F值越大,表示客户交易越频繁,反之则表示客户交易不够活跃。 M表示客户交易的金额。...)) # 分给R rfm['R'] = (max_dt - df.groupby('user_id')['order_dt'].max())/np.timedelta64(1,'D') # 去除无用项目

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ClickHouse的MergeTree系列表引擎对于处理实时数据流和复杂的数据查询和分析

它使用了复杂的索引结构和预先计算的汇总数据,并通过数据分片和并行查询来提高查询性能。数据压缩:MergeTree引擎支持数据的压缩,可以大幅减少存储空间的占用。...salesGROUP BY month, product_idHAVING total_revenue = max(total_revenue)执行该查询后,ClickHouse会统计每个月的销售额,...并找出每个月销售额最高的商品。...计算每个商品的销售趋势:SELECT date, product_id, sum(revenue) OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY date...) AS cumulative_revenueFROM sales通过执行以上查询,ClickHouse可以计算出每个商品的销售趋势,即从开始销售到当前日期的累计销售额。

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如何计算个税与实发薪资?公积金是较好的避税方式

如何计算个税与实发薪资,今天【FPGA探索者】给大家分享一下,工资扣税计算,大概计算方法,如有错误请谅解,差距不大。...首先,五险一金共计缴纳 25000*20% = 5000 元,则每个月参与交税的部分是20000元。...上表是累计收入,全年免税额度60000/年,平均到每个月是5000元,所以每个月实际要缴税的部分是15000元。...第一个月应预缴税:累计要交税的部分15000,3%税率, 15000*3% = 450元; 第二个月应预缴税:累计要交税的部分30000,3%税率, 15000*3% = 450元; 第三个月:15000...了,还需要交6000,6000*3% = 180元;或者36000*3% -450*2 = 180元,两种算法都可以;后面的计算方式的意思是应缴总数 - 前面2月已经缴纳的税 = 目前还需缴纳的税; (

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十五道Python小案例,学会这些,Python基础已过关!

一、猜数字 1到4能组成多少个互不相同且不重复数字的三位数?分别是? 分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。...程序源代码: 二、公司发放的奖金的计算 分析:请利用数轴来分界,定位。注意定义时需把奖金定义成长整型。...,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少?...程序源代码: 以上实例输出结果为: 十二、判断101-200之间有多少个素数,并输出所有素数 分析:判断素数的方法:用一个数分别去除2到sqrt(这个数),如果能被整除,则表明此数不是素数,反之是素数...371 407 十四、将一个正整数分解质因数 程序源代码: 以上实例输出结果为: 90 = 2 * 3 * 3 * 5 100 = 2 * 2 * 5 * 5 十五、利用条件运算符的嵌套来完成学习成绩计算

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细说基姆拉尔森日期公式

如我们要计算2005年1月1日星期几,就要考虑前面的已经过的2004年中有多少个闰年,将这个误差加上就可以正确的计算了  根据闰年的定义(能被4整但不能被100整除或能被400整),得到计算闰年的个数的算式...(公式2)  现在,我们得到了按年扩展的(公式2),用这个公式可以计算任一年的1月份的星期 四、扩展到其他月  ①假设每个月都是28天,且不考虑闰年。...有了这个假设,计算星期就太简单了,因为28正好是7的整数倍,每个月的星期都是一样的,(公式2)对任一个月都适用  ②但假设终究是假设,首先1月就不是28天,这将会造成2月份的计算误差。...依此类推,每个月计算要将前面几个月的累计误差加上  要注意的是误差只影响后面月的计算,因为12月已是最后一个月,所以不用考虑12月的误差天数,同理,1月份的误差天数是0,因为前面没有月份影响它  ...由此,想到建立一个误差表来修正每个月计算 月 误差 累计 累计%7 1 3 0 0 2 0 3 3 3 3 3 3 4 2 6 4 5 3 8 1 6 2 11 4 7 3 13 6 8 3 16 2

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