我正在尝试保存dataframe以备日后在pandas中使用。但是,我遇到了下面的错误。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/source/Linux/pkg/python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/series.py", line 2881, in to_csv
e
我知道有类似的问题,但没有人能够给我提供答案。我正在raspberry pi (模型3)上运行python脚本。我使用的是python 3,pandas是通过pip安装pandas安装的。我的代码能够运行import pandas as pd行,但是test = pd.Dataframe给了我一个错误:AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Dataframe'
如下面的代码所示,我已经检查了我的代码是否有一个正确的pandas模块。
我还直接在python中签入:
`Python 3.7.3 (def
我正在用python pandas编写一个SQL查询:
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, read_csv
import numpy as np
from pandasql import sqldf
pysqldf=lambda q:sqldf(q,globals())
rolup = pysqldf(u"select MasterUserId,DeviceUsed,hcluster, count(MasterUserId) as Tot_Rec, sum(Visits),sum(PV),sum(TimeSpent) f
给出了一个包含字符串的Python列表和一个具有X、Y、Z列的Pandas DataFrame。我需要顺序地查询列Y == mylist[index]所在的dataframe中X列的值。我尝试了以下几点,但没有结果:
filelist = glob.glob('/somedir/*.txt')
for f in filelist:
f = os.path.basename(f)
df.loc[df['Y'] == f, 'X'].item()
我在向kdb服务器应用查询中的转义序列时遇到问题。
本机查询是:
select lo:min price, hi:max price by sym from trade where date = 2007.02.28, not cond like "*[BMPQTUWZ]*", corr <= 1
欢迎任何帮助。
我使用Python发送它,我在查询中添加了\“for”,以便传输双引号:
from qpython import qconnection
import pandas as pd
from datetime import datetime
query =
我刚刚运行了python -m install pandas,但我不能进口熊猫:
C:\Users\Administrator>python
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas
T
我目前正在根据用户输入从2008查询数据。但是,当我试图使用describe()函数获取五个数字摘要时,我会得到一个错误。
import pyodbc
import numpy as np
import pandas.io.sql as sql
import pandas
print "What Part Number will you examine?"
PartN = raw_input()
conn = pyodbc.connect('my connection info')
curs = conn.cursor()
sqlr = ""
我有一只熊猫,它的每一栏都是按比例排列的,值是男性还是女性。我的目标是创建2列与OneHotEncoder (按比例男性,按女性)的值1或0适当。
我正在使用Azure ML设计器,它使用Execute Python脚本组件,该组件以dataframe作为参数,然后它可以输出2个dataframes。
我输入的代码是:
# The script MUST contain a function named azureml_main
# which is the entry point for this module.
# imports up here can be used to
impor