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(3435)
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沙龙
1
回答
Pandas
Groupby
datetime
列上
多
列
的
滚动
求和
python
、
pandas
我正在尝试按组获得多个
列
的
滚动
总和,对
datetime
列
进行
滚动
(即在指定
的
时间间隔内)。
滚动
一
列
似乎工作得很好,但是当我通过向量化
滚动
多
列
时,我得到了意想不到
的
结果。'group': 3*['A','B'], 'date':pd.date_ra
浏览 20
提问于2020-06-27
得票数 0
2
回答
pandas
in加速
滚动
总和计算
python
、
pandas
、
performance
、
pandas-groupby
、
rolling-computation
我想要计算大量组
的
滚动
总和,但我在快速计算时遇到了问题。
Pandas
具有用于
滚动
和扩展计算
的
内置方法 下面是一个例子: import
pandas
as pdobs_per_g = 20obs =,我可以使用 df.
groupby
(level=0).expanding().sum() df.
groupby
(level=0).rolling(window=5).sum() 但对于数量非常<em
浏览 57
提问于2019-07-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
groupby
1
列
和其他
列
的
总和作为新
的
数据帧熊猫
python
、
pandas
2 1 3v2 3 1 7我想按id分组,并对其他
列
求和
total_matchv2 8 6 19pd.<em
浏览 2
提问于2017-07-26
得票数 3
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2
回答
使用
Pandas
对Python中
的
数据子集进行分组
python
、
python-3.x
、
pandas
、
pandas-groupby
我从一个包含30万行
的
数据集中获得了以下数据:0 17850.0 15.302 13047.0例如,包含在前2行中
的
CustomerID值17850可能会在稍后数据集中
的
某个点再次出现。我试图按照相同
的
客户ID对行子集进行分组,并对这一组
的
收入进行汇总。35.646 12583.0 80.4
浏览 1
提问于2017-07-24
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在
多
把钥匙上使用熊猫石斑鱼?
datetime
、
pandas-groupby
我需要通过
datetime
列
和另一个str(object)
列
来转换一个dataframe,以便按组应用函数,并将结果分配给组
的
每个行成员。我理解,但不能同时为这两个条件创建一个
pandas
.Grouper。因此: 如何在
多
列上
使用
pandas
.Grouper?
浏览 6
提问于2018-09-05
得票数 16
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1
回答
如何在熊猫系列中按多个栏目分组
series
pandas
.Series
groupby
方法使按另一个系列进行分组成为可能,例如:但是,通过使用两
列
,此方法不适用于组:ValueError:
pandas</
浏览 4
提问于2019-12-02
得票数 0
4
回答
熊猫:按日期分组和另一个变量
的
中位数
python
、
pandas
这是我
的
DataFrame
的
一个演示示例。完整
的
DataFrame有多个附加变量,涵盖6个月
的
数据。05-28 19:27:310.2 2015-05-28 19:47:34 我希望将DataFrame按date
列
的
日期分组,但同时聚合sentiment
列
的
中值。我尝试过
的
groupby
、dt访问器和timegrouper都失败
浏览 2
提问于2016-01-08
得票数 11
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0
回答
多
列上
的
pandas
groupby
python
、
pandas
、
data-science
、
data-cleaning
我有一个包含州代码及其状态
的
数据集。MO a9 MN b11 NV e13 NY a15 NY b 我想过滤掉代码中只包含a状态
的
数据集感谢任何人
的
帮助!
浏览 0
提问于2017-12-01
得票数 1
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2
回答
(已删除
的
)重复行
Pandas
DataFrame
的
求和
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
drop-duplicates
对于时间序列分析,我必须删除发生在同一天
的
实例。但是,保留一些“删除”信息,并将其添加到其余
的
“重复”实例中。下面是我
的
部分数据集
的
一个简短示例。z = pd.DataFrame({'lat':[49.125,49.125], 'lon':[-114.125 ,-114.125 ], 'time':[np.
datetime
64('2005-08-09'),np.
datetime
64('2005-08
浏览 3
提问于2021-03-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
列上
的
Pandas
Multiindex
Groupby
python
、
pandas
、
group-by
、
multi-index
有没有办法在
多
索引中
的
列上
使用
groupby
。我知道您可以在行上,在这方面有很好
的
。然而,我似乎不能在
列上
分组。我唯一
的
解决方案就是调换数据帧。#generate data (copied from
pandas
example) arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', &
浏览 7
提问于2016-11-22
得票数 10
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1
回答
熊猫翻滚后
的
再采样
python
、
pandas
、
datetime
我有一个带有
列
volt
的
timeseries dataframe。我已经应用了
滚动
窗口操作,这一数据格式为24H。
滚动
窗口
的
代码是 a = telemetry.set_index('
datetime
').
groupby
('m
浏览 3
提问于2021-12-15
得票数 2
回答已采纳
3
回答
Pandas
Dataframe按
多
列
分组,然后
求和
python
、
arrays
、
pandas
、
aggregate-functions
假设每个Python代码都有以下内容:import numpy as npgrpA = df.
groupby
('A')但是,如果除了数组
列
之外还有多个其他
列
,
浏览 8
提问于2015-09-03
得票数 2
1
回答
熊猫:将数组
求和
为具有多个组比
列
的
聚合
python
、
pandas
、
numpy
我正在使用Python3.5.1和
Pandas
0.18.0。当我尝试使用整个dataframe进行聚合时,不返回
列
C(带有numpy数组
的
列
): >>> df.
groupby
(['A','B']).sum()\
p
浏览 3
提问于2016-10-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
缺失日期
的
Pandas
DataFrame MultiIndex
groupby
滚动
操作
python
、
pandas
我有一个dataframe,它有一个MultiIndex,其中索引
的
最后一
列
是日期。我正在尝试对具有特定频率
的
列
进行
滚动
操作。据我所知,如果我有一个TimeIndex,通常
的
pandas
方法是使用频率字符串调用
滚动
函数(例如,如果我希望窗口是两天,则为'2D‘)。建议
的
另一种方法是对TimeIndex重新采样,然后应用整数为2
的
滚动
函数。基本上,我希望能够做
的
是按除最后一
浏览 2
提问于2017-02-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
pd.pivot_table()无法计算
datetime
64[ns]上
的
统计信息
pandas
下面的代码创建一个包含两
列
date和category
的
pd.DataFrame。date
列
被设置为使用
datetime
64[ns]类型。pd.DataFrame(data={'date': pd.Series(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], dtype='
datetime
64[ns]'), 'ca
浏览 41
提问于2021-08-12
得票数 1
2
回答
如何在
Pandas
中使用resample或
groupby
对timedeltas
求和
?
python
、
python-3.x
、
pandas
我有一个包含TIME_IN和TIME_OUT
列
的
DataFrame (日期时间到第二个)。我想要一个新
的
DF和持续时间(TIME_OUT - TIME_IN)
的
日期。每天从早上5点到5点,所以我也做了相应
的
调整。 这是一个自学
Pandas
的
小型项目的一部分,但我
的
下一个应用程序将涉及更多,所以效率对我来说是关键。我尝试了两种方法(resample和
groupby
),但这两种方法都有相同
的
问题:时间增量持续时间
浏览 63
提问于2019-10-12
得票数 0
1
回答
为什么按聚合分组不按
列
分组返回
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我有带columns: [order_id, uid, payment_channel, user_paid_amount, vertical]
的
空数据但是当我使用df.
groupby
(['uid','vert
浏览 6
提问于2020-02-28
得票数 0
4
回答
Python
Pandas
:将日期时间
列
分组为小时和分钟聚合
python
、
date
、
pandas
我已经用read_csv加载了我
的
数据帧,并轻松地将日期和时间
列
解析、组合和索引到一
列
中,但现在我希望能够像在excel pivot中所做
的
那样,仅基于小时和分钟分组来重塑和执行计算。我知道如何重采样到小时或分钟,但它保留了与每个小时/分钟相关联
的
日期部分,而我只想将数据集聚合到小时和分钟,类似于在excel数据透视表中分组并选择“小时”和“分钟”,而不选择其他任何内容。
浏览 2
提问于2013-04-29
得票数 72
1
回答
如何在熊猫数据帧中添加或合并两行
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我对熊猫很陌生,这是我
的
数据框架。
浏览 5
提问于2022-03-23
得票数 0
1
回答
如何在
Pandas
中为多个同名行启动给定DataFrame
的
for循环?
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
这是我和DataFrame一起工作
的
。 从这个数据文件中可以看到,同一个SYMBOL有多行。我需要帮助打开一个" for“循环,它将为每个符号获得最高
的
CHG_IN_OI,为该行取最高
的
CHG_IN_OI行。例如,如果有14行ACC作为符号,我需要从CHG_IN_OI
列
中为ACC找到最高
的
ACC,并获得最高更改
的
行,而也保留其余
的
列
!。我列了一个名为“多个符号”
的
列表,其中有以下这些符号: multisymbol
浏览 0
提问于2020-08-22
得票数 0
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