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1.分组groupby
在日常数据分析过程中...在sql中，就是大名鼎鼎的groupby操作。
pandas中，也有对应的groupby操作，下面我们就来看看pandas中的groupby怎么使用。...2.groupby的数据结构
首先我们看如下代码
def ddd():
levels = ["L1", "L1", "L1", "L2", "L2", "L3", "L3"]
nums...= [10, 20, 30, 20, 15, 10, 12]
df = pd.DataFrame({"level": levels, "num": nums})
g = df.groupby...('level')
print(g)
print()
print(list(g))
输出结果如下：
<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy
