-05-01' PRE 12000'2020-05-03' PRE 16000 我试过了： y = ship_out_df.groupby
浏览 20提问于2020-05-01得票数 1
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我试图删除多层次，但无法做到这一点。import pandas as pd
k=k[['name','value']].
浏览 6提问于2022-01-29得票数 1
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一些关于将熊猫群对象转化为DataFrame的问题似乎涉及聚合，比如count() 。
df = DF.from_dict({'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4, 'e':5}, orient='in
浏览 0提问于2019-01-22得票数 2
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我有一个带有两级MultiIndex的Pandas DataFrame对象。此外，它显然包含许多额外的列(例如'A'，'B'，'C'，'D'，'E')。为此，我只选择了列的子集，使用GroupBy按levels=[0,1]对这样划分的数据帧进行分组，并使用字典执行agg，为提到的子集中的每个选定列配置聚合函数。df[['C', 'D', 'E']].grou
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
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我使用pandas.DataFrame作为业务应用程序中的数据结构(风险模型)，需要快速聚合多维数据。熊猫的聚合在很大程度上取决于在底层的numpy数组上使用的主要订购方案。不幸的是，当我创建副本或使用groupby和sum执行聚合时，熊猫(版本0.23.4)改变了底层numpy数组的主要顺序。对索引执行聚合。该索引是一个具有15个级别的pd.MultiIndex。聚合保持三个层次，并导致大约239组。
我通常使用45000行和100000列的Data
浏览 4提问于2019-05-23得票数 1
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给一个DataFrame，如下所示：import pandas as pddf.index = df.index.droplevel(1)Out:
a
浏览 3提问于2016-11-03得票数 4
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我有一个交易的Pandas DataFrame：0命令：它生成一个groupby对象：
Purchase_Type year_month
浏览 0提问于2018-07-22得票数 3
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我有一个子数组如下所示： [...] ⋮]我需要bin每个子数组并计算每个bin的平均值、标准差、中位数和其他百分位数。我需要不同的结果，以固定的宽度和固定的频率结合。方法应该是矢量化的，即没有“for循环”(或者至少尽可能少)和那些不太昂贵的方法，当然，每种绑定技术都需要单独的方法。我不知道这是否有可能以一种合理的方式(对我来说是可以理解的，因为我是个菜鸟，但如果它有效，我会尽我最大的努力)。对于固定宽度的二进制方法，为了方便起见，您可以假设我们是按第一个子数组的数据范围进行绑定。可
浏览 1提问于2022-01-07得票数 0
据我所知，groupby需要计算分组变量的索引。但是，我不能完全确定它是否存储在groupby对象中。我的代码看起来像这样 df.groupby(["col1","col2"]).agg( something )df.groupby(["col1","col2my_group = groupby(["col1","col2"])
my_group.ag
浏览 14提问于2019-05-25得票数 4
在聚合期间，我尝试使用Dask计算组行之间的时间戳差异的平均值(两个乘以两个)。diffMean = dd.Aggregation('diffMean', lambda x: x.diff(), lambda x0: x0.mean().compute())myDf = (df.groupbyFile "/home/flip/bin/resSys", line 87, in process256
myDf = (df.groupby([&#x
浏览 97提问于2021-07-13得票数 0
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。我使用以下方法进行聚合： agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}}
aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只是在每一列中显示聚合值的细微差别。上面聚合
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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我在geopandas geodataframe中的dissolve函数上应用多个聚合函数时遇到了严重的困难。 尽管该操作确实有效，但得到的geodataframe列被构造为单个元组。如果它的结构是pandas multiIndex.from_tuples结构，那么我的分析就不会有问题。因为它只是一个元组序列，所以在聚合操作之后，我不能正确地操作geodataframe。COD_MUNIC', 'POP', 'POP_Esperada', 'HAV',
浏览 55提问于2019-05-11得票数 3
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如果我做了一个groupby()后面有一个具有多层索引的滚动()计算，那么索引中的一个级别是重复的--最奇怪的。我用的是Pandas 0.18.1df = pd.DataFrame(data=[[1, 1, 10, 20], [1, 2, 30, 40], [1, 3,columns=['id', 'date', 'd1', 'd2'])
df.set_index(['id', &
浏览 3提问于2017-02-08得票数 6
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我想在group by和聚合操作之后访问Pandas DataFrame中的一行。import pandas as pd
现在
浏览 0提问于2018-09-19得票数 5
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如何在我打算映射到新值的索引上聚合(和)？基本上，我有一个由两个变量组成的groupby结果，其中我想将一个变量分组成更大的类。下面的代码通过映射第一个by变量在s上执行此操作，但看起来太复杂了：x["level_0&q
浏览 1提问于2014-08-08得票数 1
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有没有一种更简单的方法将pandas系列转换为忽略值的列表字典？而不是在for循环中迭代序列？1,10], [1, 11], [1,11] ,[2,20],[2,21], [3,30], [3,30], [3,31]], columns=['A', 'B'])
common_values = df.groupby
浏览 4提问于2020-02-20得票数 1
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KLHL17我想对基因匹配的值进行平均，所以我使用
common_mouse = common_mouse.groupby
浏览 25提问于2018-08-23得票数 2
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我正在尝试通过数据框上的用户定义函数对多个列使用分组聚合。数据框应该是这样的。我想按monthEndDate和stock对卷和logRet组进行一些聚合 数据框将如下所示 +---------------------------------------------------+(obj, f)
File "C:\Users\xx\PycharmProjects\venvs\factor_model\lib\site-packages\pandas\core\groupby\xx\PycharmProjects
浏览 14提问于2020-10-22得票数 1
2), ('c', 3), ('b', 8)]用方法1构造alpha = pd.Series(index=multiIndex)gamma = pd.Series(index=multiIndex247.0
浏览 1提问于2016-06-10得票数 2
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在pandas中有没有机会按MultiIndex分组数据？我的意思是，传递给groupby函数的不仅仅是键，还有预定义数据框列的键和值？dull', 'shiny', 'shiny'], dtype=object)df.columns = ['a', 'b', 'c']
浏览 0提问于2013-06-10得票数 5
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