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Pandas append函数添加新列

Pandas是一个基于Python的数据分析工具库,提供了丰富的数据结构和数据分析功能。其中,append函数是Pandas中用于在DataFrame中添加新列的方法。

概念: append函数用于将新的列添加到DataFrame中。它可以在DataFrame的末尾添加一个或多个新列,并返回一个新的DataFrame对象。

分类: append函数属于Pandas库中的数据操作方法,用于对DataFrame进行操作。

优势:

  1. 灵活性:append函数可以根据需要添加一个或多个新列,使得数据分析更加灵活。
  2. 方便性:通过一行代码即可实现在DataFrame中添加新列的操作,简化了数据处理的流程。

应用场景:

  1. 数据清洗:在数据清洗过程中,可以使用append函数添加新列来存储清洗后的数据或者中间结果。
  2. 特征工程:在进行特征工程时,可以使用append函数添加新列来构建新的特征。
  3. 数据分析:在进行数据分析时,可以使用append函数添加新列来存储分析结果或者中间计算结果。

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