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沙龙
1
回答
Pandas
dataframe
:
使用
regex
根据
条件
更改
字符串
值
python-3.x
、
regex
、
pandas
我有一个用
字符串
表示数字的数据帧。我需要删除括号,如果它们存在,并添加一个负号。例如,(30)应变为-30。 正数不应
更改
。df = pd.
DataFrame
({'a':['19','(30)','(1000)'],0 19 (202) 101
浏览 12
提问于2021-09-22
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3
回答
如何删除在某栏中
使用
熊猫的“南”价值观?
python
我有一个列,它有很多行,混合了“nan”。我只想删除'nan',而不是包括'nan‘的整行。该列中的一些单元格有多个nans,如: nan,nan,和一些单元格有我需要的名称,例如: Jefferson,nan,nan。
浏览 10
提问于2022-07-26
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2
回答
带正则表达式的Python df.loc
python
、
regex
、
python-re
数据显示,我正在
根据
条件
更改
行的
值
。目前的数据:import re ['TOT_ACTIVE_PARTCP_CNT','", 30], ['SPONS_SIGN
浏览 17
提问于2022-07-13
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1
回答
熊猫-矮胖和多重
条件
pandas
、
numpy
、
conditional-statements
我对此还不太满意,但我不知道如何使它发挥作用:import
pandas
as pd# initialize listof listsdf = pd.
DataFrame
(data, columns]) df['Test'] = np.where(df['Valu
浏览 2
提问于2021-10-14
得票数 0
3
回答
使用
lambda与熊猫一起计算新列的
条件
是现有列
python
、
pandas
、
dataframe
、
lambda
我需要在熊猫
DataFrame
中创建一个新的列,它是按照
DataFrame
中现有的两个列的比率计算的。但是,比率计算中的分母将
根据
在
DataFrame
中的另一列中找到的
字符串
的
值
进行
更改
。import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
(data={'hand' : ['left','left','bot
浏览 4
提问于2020-08-22
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2
回答
Pandas
:替换为'category‘dtype的
regex
python
、
pandas
、
dataframe
使用
category dtype为数据帧执行df.replace的最佳方式是什么?假设我创建了
dataframe
: [ ],例如,第1行和第2行的
值
不会被替换(因为
根据
文档,只有
字符串
会被替换)。如果我删除了dtype =
浏览 0
提问于2020-10-16
得票数 0
2
回答
熊猫数据-
使用
WildCards选择行
python
、
pandas
如果单元格中的任何
字符串
与特定通配符规则匹配,我希望从
dataFrame
中选择行。of values to select rows from a
pandas
dataframe
',2 use a list of values to select rows from a
浏览 5
提问于2017-02-12
得票数 2
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2
回答
基于多个
条件
和连接
字符串
的列分组
python
、
pandas
、
group-by
我有以下熊猫
DataFrame
: 'name': ['John', 'Jack', 'John', 'Tim','London', 'Paris', 'Berlin', 'New York'], 'nickname': ['aaa
浏览 6
提问于2022-09-11
得票数 0
1
回答
如何对多个
值
应用正则表达式以在
pandas
中创建新列?
python
、
regex
、
pandas
、
string
、
dataframe
我有一个数据框,如下所示import numpy as np我想
根据
下
浏览 20
提问于2021-03-03
得票数 0
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2
回答
Pandas
、numpy.where()和numpy.nan
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
nan
我想
使用
numpy.where()向
pandas
.
DataFrame
添加一列。我想对
条件
为false的行
使用
NaN
值
(以指示这些
值
是“缺失的”)。考虑一下: >>> import numpy; import
pandas
A 0 1为什么
D
浏览 144
提问于2021-05-11
得票数 5
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1
回答
如何有
条件
地将熊猫
DataFrame
值
转换为f-
字符串
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
f-string
我有一个
pandas
DataFrame
,它的
值
要有
条件
地转换为
字符串
,而不对每个
值
循环。示例输入:Out[2]:0 1 25Out[2]:0 string-1 2我
使用</em
浏览 0
提问于2021-08-01
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1
回答
DASK:
使用
掩码时,防止
使用
NaNs覆盖
python
、
dataframe
、
dask
在
Pandas
中,我可以
使用
.loc执行满足
条件
的行计算,而不会影响其他行。也就是说,我可以隔离第1行,
更改
列
值
,并知道第2行保持不变。
使用
.mask()会导致未选中的行目标列被NaN覆盖(示例如下)。即,那些满足
条件
的行被正确计算,但那些
条件
不满足任何现有
值
的行将被替换为NaN。* 我可以
使用
/做什么来防止
使用
NaN覆盖未选中行中的现有
值
? 让我们从一个示例开
浏览 28
提问于2021-03-01
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1
回答
Pandas
DataFrame
中的
更改
值
(
字符串
操作)
pandas
、
dataframe
我正在读取一个CSV文件到
Pandas
DataFrame
,但需要清理后才能
使用
。我需要做两件事: 0 city_some_string_452 city_another_string_77 因此,我需要对其
值
以"city“开头的所有行进行筛选(
使用
<em
浏览 0
提问于2017-03-03
得票数 1
1
回答
熊猫能
根据
值
而不是行来隐式地确定标题吗?
excel
、
python-3.x
、
pandas
、
xlrd
我与
使用
Excel的人一起工作,并不断地添加或减去不为我所知的行。我必须抓取文档中的数据,并
根据
心情
更改
页眉所在的行。您知道
使用
pandas
.ExcelFile或
pandas
.read_excel
根据
浏览 4
提问于2016-09-12
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3
回答
从的
条件
执行操作
python
、
regex
、
pandas
、
if-statement
我有以下数据:import re的
条件
是,如果
字符串
以str.contains ('ATO $')df ['example']. str.extract ('(\ w +) \ s (\ w +) \ s (\ w +)') #否则,打印不
更
浏览 5
提问于2021-05-31
得票数 1
1
回答
Pandas
|
根据
条件
复制
Dataframe
值
python
、
pandas
我有一个
DataFrame
,X,格式如下: Value1 Value2 Value3 Month Area 1 1 3 0 1在
DataFrame
X中,我想创建一个
DataFrame
Y,除了Month和Area之外,它具有相同的列。Y的行需要相对于Area列,但具有X+1行的列
值
。例如,如果面积为1,则Y的第一行将包含X的第二行的
值
。然后,我需要为每个Area删除包含最后一个Month
值
的X中的行。该数据集由数
浏览 15
提问于2020-12-11
得票数 2
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2
回答
检查包含超过64个字符的
dataframe
列
python
、
pandas
我试图在
Pandas
dataframe
中找到有超过64个字符的列。 if (df[col].str.len()).any() > 64:我还确保了
dataframe</em
浏览 1
提问于2018-11-05
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1
回答
熊猫
字符串
搜索-多个精确
值
-非常慢
regex
、
python-3.x
、
pandas
使用
Pandas
,我接受一个大的CSV文件,并且只想要包含某些精确
字符串
的行。我有这样的工作,但觉得应该有一个更好的方法,因为它是非常缓慢和难以维护的搜索模式,因为我增加了更多的
条件
搜索。#df is just the data frame that was loaded via
pandas
我认为我不能
使用
.matc
浏览 1
提问于2017-09-13
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2
回答
根据
value_counts()
条件
更改
熊猫单元格中的
值
python
、
pandas
如何
根据
条件
更改
pandas
dataframe
中特定列的
值
。这是我的数据框架: import
pandas
as pd pear 4
浏览 36
提问于2021-11-15
得票数 0
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1
回答
如何
根据
其他列的
值
替换
Pandas
列的
值
python
、
pandas
假设以下
Pandas
数据文件:import numpy as np 'id' : [1, 2, 3, 4],', 'Mx2', 'M']df 0 1 Foo F2 3 Baz Mx2 3 4 Buzz
浏览 3
提问于2022-10-27
得票数 0
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