这个问题比Remove duplicate rows in pandasdataframe based on condition稍微复杂一点 我现在有两个列'valu1',‘valu2’,而不是一个01 3 122015-10-31 5 13 在上面的数据框中,我希望通过在valu1列中保留具有较高值的行,在value2列中保留较低值<e
在使用drop_duplicates()方法时,我减少了重复项,但也将所有NaNs合并到一个条目中。如何在保留具有空项(如np.nan, None or '')的行的同时删除重复项?import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col':['one','two',np
我有一个具有重复字符串值但不同的索引,也就是ID值的dataframe。我试图找到字符串与扭曲重复的索引/ID值,以便将第一个索引/ID值与重复的行索引/ID进行比较。下面是输入数据的示例:data = [[1, 'online delivery, and now offer dedicated le
我有一个带有列名的2D DataFrame,其中元素包含非空值和空值。我想将2D DataFrame‘夷为平地’为1D系列,在这里我只保留非空数据作为序列单元格中的一个列表与相应的标题。ie:以下内容:| asset | name | id || a | john | 001|| NaN | dave