GENENM_198317 -1.0 0.000000e+00 KLHL17common_mouse = common_mouse.groupby(['GENE'], as_index=False).agg([np.average])
这产生了一个表，每个列有两个标题，但我只想保留较旧的标题。有没有一种方法可以防止或删除列标题中的新“
浏览 25提问于2018-08-23得票数 2
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如果我在熊猫里有一个空的DataFrame，像这样：>>> dfColumns: [a, b, c]我聚集在组上，输出将--通常是--是一个空DataFrame：
>>> df.groupby(
浏览 2提问于2014-10-10得票数 2
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我试图使用聚合将多个函数应用到我的dataframe，我想知道是否有任何方法可以提前重命名标头，这样我就不会有额外的行了 'C': ['sum'],features = [&#
浏览 3提问于2020-02-07得票数 1
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在Dask中，我需要基于第三列从两列的分组值计算加权平均值。() 在Pandas中，我耗尽了内存。在Dask中，我得到了： File "<ipython-input-16-0beb32700c04>", line 3, in <module>
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-p
浏览 35提问于2019-08-27得票数 2
我在找一个熊猫的角落盒子。我正在尝试使用agg fn，但没有做groupby。假设我想要对整个dataframe进行聚合，即DF = DataFrame( randn(5,3), index = list( "ABCDE"), columns= list("abc") )
DF.groupby([]).agg({'a' : np.s
浏览 0提问于2012-07-15得票数 3
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我想知道在使用Dask进行groupBy聚合之后，是否可以获得给定列中唯一项的数量。我在文档中没有看到任何类似的东西。它在pandas dataframe上可用，并且非常有用。我已经看到了一些与此相关的问题，但我不确定它是否已经实现。
有人能给我一些提示吗？
浏览 10提问于2017-08-28得票数 8
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我很难在火星雨上使用熊猫的UDF。你能帮我理解一下这是如何实现的吗？from pyspark import pandas as psdf = ps.DataFrame({'A':我也尝试过在一个列上使用groupby和UDF，但也失败了：from pyspark.sql import SparkSession
from pyspar
浏览 4提问于2021-10-27得票数 1
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如何按列名分组和连接
、、、、
我有一张excel表，它看起来像这样长得多：
import pandas as pd我知道我必须用：如果没有手动定义每个标题，因为在实际版本中有太多的类别，我如何使用相同的名称组成组标头？
编辑:提供图片以供澄清。
浏览 0提问于2019-04-25得票数 1
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我在jupyter笔记本上运行代码。下面是我的代码：df.groupby(['cylinders','model year']).agg({'horsepower':'mean'})
基本上，我执行第一组的列‘柱体’和‘模型年’，然后执行聚合操作，以获得平均值。(['cylinders','model year
浏览 6提问于2021-11-13得票数 0
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在Pandas中，您可以这样做： @pandas_udf(df.schema, PandasUDFType.GROUPED_MAP) returnpdf.assign(v=pdf.v - pdf.v.mean())
df.groupby('id').apply(subtract_mean) 我们有没有办法在Spark中做到这一点？
浏览 26提问于2021-11-09得票数 0
import pandas as pd
{ 'Amount': [ 2, 5, 5, 10, 10, 8])
# Display DataFrame</e
浏览 0提问于2021-10-23得票数 0
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我正在学习Python Pandas，所以我写了一些代码来试验在agg中使用的用户定义函数，如下所示。)
'City':['Moscow','Boston
浏览 7提问于2020-02-08得票数 1
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我有一个具有387行和26列的Pandas.DataFrame。然后这个DataFrame是Groupby()-ed和agg()-ed，转化为一个DataFrame，其中有1行和111个列。也许在不使用.agg()的情况下单独计算每一列会更快？编辑！下面是一个有用的例子：import n
浏览 4提问于2022-01-26得票数 1
在需要更改输入参数的函数中，使用groupby_object.agg()方法存在问题。是否有可用的函数名.agg()接受的资源，以及如何将参数传递给它们？见下面的例子：import numpy as np
df[
浏览 5提问于2021-02-05得票数 2
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我有一个像这样的DataFrame>>>df['Manager'].unique()
array(['Martha', 'Hermann', 'Timothy', 'Douglas'], dtype=object
浏览 4提问于2021-12-05得票数 0
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如果我们可以使用pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.agg函数对多列进行算术运算，我很感兴趣。例如：import pandas as pd
df['C'] =[0, 0, 2, 2, 5]
print(df.groupby('C').mean()[0] - df.gro
浏览 3提问于2017-12-09得票数 0
我需要在pandas TimeSeries/DataFrame对象中存储Python decimal类型值。在TimeSeries/DataFrame上使用"groupby“和"mean”时，Pandas给了我一个错误。_cython_agg_general('mean')
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\gro
浏览 4提问于2012-07-13得票数 5
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import pandas as pd
) 我在更大的范围内遇到了这个问题，但为了可读性，我创建了一个较小的版本，我需要什么groupby逻辑来按Area列和sum进行分组，这意
浏览 28提问于2021-11-05得票数 0
我正在尝试对字段进行聚合，并在聚合列上获得了额外的一行-在本例中为'sum‘。我怎么才能摆脱这个？这使得在后续处理中很难处理此数据帧 import pandas as pd
浏览 5提问于2020-12-28得票数 1
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当我在一个skipna=False上使用agg方法时，我想设置DataFrame。import pandas as pddf = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B":[np.nan, np.nan], "C": [0,
浏览 8提问于2022-09-07得票数 4
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