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1
回答
Pandas
dataframe
,
在
匹配
的
dataframe
中
按
布尔值
选择
列
、
我有一个
dataframe
df1和另一个df2,df1
中
的
每一
列
都包含一个
布尔值
: 第一个数据帧(df1): col01 | col02 | col03 | ... | col10 第二个(df2)Truecol03 | Falsecol05 | True col10 | True ------------ 我希望只保留df1
中
在
df2
中
标记为True
的
列
浏览 56
提问于2021-04-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
选择
列
- dataframes、
pandas
、
如何在
Pandas
Dataframe
中
选择
列
,其中列名称取决于我们
在
另一个数据帧中找到
的
值?例如,如果1,2,3.是
dataframe
1和1,2,3
的
列名。是
dataframe
2
中
不同单元格
的
值。如何通过将列名称与
dataframe
2
中
的
单元格值
匹配
来
选择
dataframe
1
浏览 3
提问于2017-07-23
得票数 0
16
回答
根据子串标准过滤
pandas
DataFrame
、
、
、
我有一个包含一
列
字符串值
的
pandas
DataFrame
。我需要根据部分字符串
匹配
来
选择
行。像这样
的
成语返回一个
布尔值
。我熟悉df[df['A'] == "hello world"]
的
语法,但似乎找不到一种方法来对部分字符串
匹配
(比如'hello' )做同样
的
事
浏览 8
提问于2012-07-06
得票数 686
3
回答
像SQL一样
的
Pandas
文本
匹配
?
、
、
有没有办法对
pandas
text
dataframe
列
执行类似于
的
操作,使其返回可用于索引数据帧
的
索引列表或
布尔值
列表?例如,我希望能够
匹配
列
以'prefix_‘开头
的
所有行,类似于SQL
中
的
WHERE <col> LIKE prefix_%。
浏览 3
提问于2014-03-10
得票数 35
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
0.21.0版本后将Python dict转换为
DataFrame
列
?
、
、
我试图
在
两台计算机上运行相同
的
脚本,并将我
的
字典结构、数据转换为
Pandas
DataFrame
。但是,当我
在
服务器上执行相同
的
代码时,它会突然生成一个只包含
列
标签
的
csv文件,而没有任何数据。
列
标签回来了,但是
列
标签乱
浏览 1
提问于2018-01-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
Dataframe
Boolean to row number
、
、
、
、
我有以下代码: import
pandas
as pd column = (
dataframe
.select_dtypes(include=['integer'])) >= 2 print(column) 这将返回行号和True False
布尔值
的
DataFrame
。如何返回True Booleans
的
行号,以便将它们传回以便在
DataFrame
浏览 29
提问于2020-12-30
得票数 0
1
回答
Python
Pandas
:将几个布尔
列
转换为(可能重复
的
)由布尔列名称组成
的
列
、
、
、
、
假设我有下面的
DataFrame
: "A":[1,2,3],}) A id1 id21 2 True True如何将这两个布尔
列
展平为一个新
列
(这可能会导致
DataFrame
的</e
浏览 0
提问于2012-09-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Y=pd.
DataFrame
(列表,column=“东西”)-需要解释
、
、
、
、
因此,我有一个代码如下:df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', how='left') 我不太明白这些代码是干什么
的
?
浏览 2
提问于2021-10-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
pandas
数据框
中
迭代和编辑(python)
我需要根据另一
列
的
布尔值
修改我
的
pandas
dataframe
的
一
列
。假设我有一
列
值,一
列
true/false,我想对那些
布尔值
为true
的
值求和为1。我尝试使用iterrows,但这会复制
dataframe
,并且不会对其进行修改。输入:a 1.0 true...
浏览 0
提问于2014-05-01
得票数 0
1
回答
选择
任何
列
在
Pandas
dataframe
中
包含字符串
的
行
的
最简洁
的
方法?
、
选择
任何
列
在
Pandas
dataframe
中
包含字符串
的
所有行
的
最简洁
的
方法是什么?例如,给定以下数据,
选择
列
中值包含b
的
行
的
最佳方法是什么 'x': ['foo', 'foo', 'bar'], '
浏览 4
提问于2016-08-16
得票数 30
3
回答
如果
列
值为NaN,则返回
布尔值
。
我有多个
列
的
Pandas
DataFrame
,我想检查特定
的
列
值是否为NaN,如果是,我需要返回
布尔值
(真或假)。我试过了但是它返回所有带有索引和
布尔值
的
行。
浏览 4
提问于2019-05-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫数据,空
的
,或用3栏腌制
、
、
我有一个函数计算一个名为solutions
的
列表。这个列表可以由3值(a, b, c)
的
元组组成,也可以是空
的
。solutions = [(a,b,c), (d,e,f), (g,h,i)]df = pd.
DataFrame
(solutions) df.columns = ["Name1", "Name2", &quo
浏览 1
提问于2018-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TypeError:
在
python
中
获取熊猫
中
两
列
的
最小行数时出现
的
无效键错误
、
、
获取TypeError:"(['guardrails'], ['order_case'])' is an invalid key"错误时,尝试获取熊猫
中
两
列
的
最小行数,但上述2
列
存在于
dataframe
中
。
浏览 3
提问于2020-10-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫
DataFrame
的
性质
、
作为
的
后续行动在前一种情况下,这意味着(最优地)每个
列
必须是同构
的
(
按
类型划分),不同
的
列
可以是不同
的
类型。后一种情况表明,每一行都是
按
类型均一
的
。 这意味着
D
浏览 5
提问于2014-12-09
得票数 9
回答已采纳
1
回答
新
的
潘达-索引
、
、
我已经将一个.CSV值加载到了木星
中
的
pandas
(用pd.read_csv)
中
,并试图用
布尔值
‘False’替换NaN值,我能够识别给定nan值所在
的
行:然而,现在我得到了特劳,
选择
字段,以取代它
的
期望‘假’值。我记得,
在
numpy
中
,只需命名行号和
列
浏览 8
提问于2022-01-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Python
中
的
CSV创建嵌套字典
我知道以前有人问过这个问题,但我想不出我
的
处境。dictionary = { "goals" : 5, "games played" : 50Playedplayer2 4 8 49 playe
浏览 2
提问于2020-08-09
得票数 0
回答已采纳
6
回答
按
位置
选择
pandas
列
、
、
我只是想通过一个整数来访问已命名
的
pandas
列
。但是如何
按
整数
选择
列
呢?我
的
数据帧: df=
pandas
.
DataFrame
({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})
浏览 2
提问于2013-02-19
得票数 133
回答已采纳
1
回答
如何将熊猫.plot()转移到Matplotlib .errorbar()
、
、
、
我希望用熊猫
的
函数在行图上绘制错误条运行此操作将给出以下情节:对于绘制错误条,我
选择
使用Matplotlib
中
的
.errorbar()。samples, 5 fold CV')我收到以下错误消息
浏览 5
提问于2022-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何编写csv文件
的
column2第3
列
的
if条件
、
、
、
、
我有CSV文件,其中有3
列
。这是我必须要做
的
:有人能帮我解决这个问题吗?因为
浏览 2
提问于2017-01-30
得票数 0
1
回答
熊猫
dataframe
.to_numpy()具有特定
的
dtype
、
、
、
、
我有两个
列
的
dataframe
: 0 FalseFalse 67 4 False 118array
浏览 3
提问于2020-10-28
得票数 0
回答已采纳
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