Pandas df.loc比较-浮动-条件从不工作
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，提供了丰富的数据结构和数据操作功能。其中，df.loc是Pandas中用于基于标签进行数据选择和操作的方法之一。
在使用df.loc进行比较、浮动和条件操作时，可能会出现不起作用的情况。这可能是由于以下原因导致的：
- 数据类型不匹配：在进行比较操作时，确保比较的两个对象具有相同的数据类型。例如，如果要比较一个整数列和一个浮点数列，可能会导致不起作用的结果。可以使用astype()方法将数据类型转换为相同类型，以确保比较操作正常工作。
- 条件表达式错误：在编写条件表达式时，确保使用正确的语法和逻辑运算符。常见的逻辑运算符包括"=="（等于）、"!="（不等于）、">"（大于）、"<"（小于）、">="（大于等于）和"<="（小于等于）。同时，使用括号来明确条件的优先级，以避免出现不正确的结果。
- 缺失值处理：在进行比较和条件操作时，注意处理缺失值。Pandas中使用NaN表示缺失值。可以使用isnull()或notnull()方法来检查缺失值，并使用fillna()方法填充或删除缺失值。
- 数据索引问题：df.loc方法是基于标签进行数据选择和操作的，因此确保索引的正确性。如果索引不正确，可能导致选择不到想要的数据。可以使用reset_index()方法重置索引，或使用set_index()方法设置正确的索引。
总结起来，当使用Pandas的df.loc方法进行比较、浮动和条件操作时，需要注意数据类型匹配、条件表达式的正确性、缺失值处理和数据索引的准确性。通过确保这些方面的正确性，可以使df.loc方法正常工作。
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1回答
所以我尝试将数据帧拆分成多个子集，但我在df.loc中设置的条件从来都不起作用！
df_realty中的数据是正常的，已经过测试。
浏览 7提问于2017-07-01得票数 2
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如果我想使用Pandas中的以下语法来使用比较运算符创建if条件，是否需要将or条件包装在它们自己的括号内？不加括号
(df['Col2'] == 'Yes') &
(df['Col3'] == 'No') |(df['Col3'] == 'Yes
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
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我有一个超过100万行的数据帧，我想比较大型Pandas DataFrame中不同的前一行值，以获得复杂的if条件。例如，我有以下数据：import numpy as np0 3 2 32 2 1 3现在，我需要添加一个新列，并根据以下条件
浏览 0提问于2021-02-23得票数 0
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame(numbers, columns=['mynumbers'])print (df) 输出： mynumbers1 True3
浏览 19提问于2021-10-02得票数 0
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我想在pandas数据帧中做if条件。我有两个参数abc和pqr，如果df‘abc’为null，则返回df‘pqr’，否则返回df‘abc’。df[‘abc’].isna(),df[‘pqr’],df[‘abc’]<br/>
条件2:比较两行
Df[‘mn’]=np.where(df[‘abc’]==df['pqr'],df[‘pq
浏览 1提问于2021-07-22得票数 0
我有一个有效的解决方案:循环遍历每个值，检查条件并替换它。import pandas as pd for col in df.columns: df.loc[index, col] = 0.0 df.loc[index, col] = df.loc</
浏览 16提问于2021-03-22得票数 1
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我希望使用if条件和df.loc[..]来比较同一列中的两个值。import pandas as pd ('A',[0.1,0.5,0.2,0.6,0.15,0.43,0.13,0.59('time',[0.0,0.2,0.5,0.4,0.6,0.7,0.5,0.8]),]
df = pd.Dat
浏览 0提问于2019-03-22得票数 9
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如果该条件不为真，则为0。import pandas as pddf = dr.data.get_data_yahoo('btc-usd',start = '01-01-2015', end= '31-12-2018')
df['X&#
浏览 15提问于2019-07-14得票数 1
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在根据条件更改dataframe列时，我习惯于这样做(在本例中，每个妇女的工资为200英镑)。import pandas as pdPEP 8样式的约定检查器(在Spyder中)建议在第3行中：
与True的比
浏览 2提问于2018-07-12得票数 2
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我正在尝试循环一个数据帧，以检查3个连续的索引是否满足以下条件： df.loc[idx, "GDP"] > df.loc[idx+1, "GDP"] > df.loc[idx+2, "GDP"] 一旦得到满足使用以下命令对其进行迭代： for idx, gdp in df.iterrows():
if (df.loc[idx, "GDP"]>df.loc[idx+1, &qu
浏览 7提问于2020-08-26得票数 0
我想使用某种if条件，只有在特定列的值达到某个值时才绘制。 让我们假设在下面的例子中，我只想在循环== 2的值的情况下绘制。import pandas as pd (
浏览 18提问于2019-03-05得票数 2
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我想比较两个值为(1)的列，并列出满足此条件的行。下面是我的代码： import pandas as pd
'col2':[0,1,0,1,0],})
df1 = df.loc[df['col'] == 1 & df['col2
浏览 27提问于2019-04-14得票数 3
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BatchNumber':'b2','Reason':'r2','value':2,'date':datetime(2001,03,04)}] checkDF()
当date为NA且小于2000时，我希望替换date列值，但我无法在
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，包含几百万行。我想根据条件C从行中选择一个值。我有以下代码正在工作：first_match = next(iter(all_matches), 'no match')
问题是它是极其有害的我想知道怎么可能做一些类似df.loc[C, "column_name"]的事情，但是在第一场比赛中就停赛了。
浏览 0提问于2019-05-22得票数 4
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列ChangeP包含如下字符串："6.45%“，我希望在读行中将整个列转换为浮动和删除'%‘，以便在下一行中打印和比较df = pd.read_csv('spxweekly.csv', dtype={'ChangeP':float}) ValueError:无法将字符串转换为浮动：“6.45%”
bigmove = df.loc[df['ChangeP但是，我不能正确地构造读行，使它在一行中<
浏览 5提问于2022-06-27得票数 0
import pandas as pd df.loc[df['Location'] == 'Denver', 'Rando_num&#
浏览 2提问于2019-10-27得票数 3
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在使用pycountry_convert将国家映射到大陆之后，我的大陆专栏中有很多“未知”值。其中一个案例是当==国家‘英国’for i in locations['location1']: locations['continent'] = 'EU' location1
浏览 2提问于2020-07-08得票数 0
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我有一个数据帧，看起来像这样：import pandas as pd
df.loc[0:24,'Treatment'] = 'Placebo'df.loc[50:74,'Treatment&#x
浏览 9提问于2020-05-29得票数 1
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如何返回布尔值，当我比较一个数字范围作为更大的查询的一部分(下面)？我如何比较目前的数字：返回符合标准的行。如果在这样的大型查询中满足了条件，如何返回布尔值(粗体不能工作，因为我不知道如何生成布尔值：
flag = **df.loc[(df.number == 9.0) | (compiled_dataframe.number
浏览 3提问于2019-12-01得票数 0
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