Pandas group by行跨两列链接
Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析工具。group by是Pandas中的一个重要操作，用于按照指定的列或多列对数据进行分组，并对每个分组进行聚合操作。
在Pandas中，group by行跨两列链接可以通过使用多个列名作为group by的参数来实现。具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 读取数据：
data = pd.read_csv('data.csv') # 假设数据保存在data.csv文件中- 使用group by行跨两列链接：
grouped = data.groupby(['column1', 'column2'])其中，'column1'和'column2'是要进行分组的两列名称。
- 对分组后的数据进行聚合操作：
result = grouped.sum() # 这里以sum()函数为例，可以根据需求选择其他聚合函数这里的sum()函数将对每个分组进行求和操作，可以根据需求选择其他聚合函数，如mean()、count()等。
group by行跨两列链接的优势在于可以更精细地对数据进行分组和聚合，可以根据多个列的组合进行分组，从而得到更准确的结果。
应用场景：
- 在销售数据中，根据不同的地区和产品类别进行分组统计销售额。
- 在用户数据中，根据不同的性别和年龄段进行分组统计用户数量。
- 在学生成绩数据中，根据不同的班级和科目进行分组统计平均分。
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