我有一个数据库，如下所示。对于每个日期，都有针对持续时间的条目(每个日期1-20个)，并列出每个持续时间的项目(100)。每个项目在相邻的列中都有几个关联的数据点，包括一个标识符。对于每个日期，我希望选择最大的持续时间。然后，我希望找到与给定输入值最接近的项。然后我想获得该项目的ID，以便能够在数据库中跟踪该项目的值。max duration for each d
浏览 17提问于2019-02-22得票数 2
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如何将数据集与熊猫群相结合
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我有一个dataframe df和一个列df['table']，这样df['table']中的每一项都是具有相同标题/列数的另一个数据same。我想知道是否有办法像这样做groupby：name tableJoe Pandas df2
Bob Pandas
浏览 0提问于2020-10-07得票数 7
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在对pandas数据帧的列进行分组后，如何根据创建的组对数据帧的另一列进行求和。df = df.groupby(by=['First'])First Second
6B 4预期的数
浏览 8提问于2019-07-17得票数 1
我使用了一个简单的'groupby‘来压缩Pandas数据帧中的行： df = df.groupby(['col1', 'col2', 'col3']).sum() 在新的DataFrame 'df‘中，'groupby’函数中使用的三列现在在索引中
浏览 12提问于2021-04-28得票数 2
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我通过使用sum、max和min等函数将Pandas GroupBy和Groupby.agg用于我的数值列，但我注意到以前强加给我的列的数据类型(如np.int8、np.int16、np.int32)在GroupBy聚合后不会保留，实际上每一列都被覆盖为int64。Pandas版本1.1.5
我目前的解决方案是在</em
浏览 19提问于2021-03-16得票数 1
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我正在尝试选择数据帧每组的第一行。import pandas as pdx = [{'id':"a",'val':np.nan, 'val2':-1},{'id':"a",'val':'TREE','val2':15}]
# id val
浏览 1提问于2014-09-29得票数 0
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所以我是python的新手，我正在使用pandas处理数据帧(除了pandas之外不能使用包)，我已经为6种不同的汽车接受了用户输入(制造商，型号，类型，评级)：4 ford taurus sedan B我想要这些数据的条件概率，我使用value_counts数据帧实现了
浏览 1提问于2018-06-14得票数 2
我使用Python Pandas对一个名为"Trace“的列进行分组。对于每个跟踪，都有一个包含两个峰值的"Value“列，我试图将它们传输到不同的数据帧中。第一个问题是，当我使用groupby时，它不会保留我想要选择的值所在行的其余数据。例如，如果一个Pandas数据帧有6列，那么我想在使
浏览 54提问于2018-08-05得票数 0
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我有一些代码，这些代码首先根据特定的标准选择数据，然后在Pandas数据框架上应用groupby应用程序。有时，数据只有一个与标准匹配的组。在这种情况下，Pandas将返回行向量而不是列向量。('a').apply(lambda x: x.b / x.c)
Out[53]:a
0.0 NaN 1.0
浏览 6提问于2017-10-16得票数 0
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假设我有一个具有列x, a, b, c的数据框架，并且我希望通过a, b, c进行聚合，以便通过函数myfun从x的列表中获得一个值y，然后复制每个窗口/分区中所有行的值。在data.table中的R中，这只是一行：dt[,y:=myfun(x),by=list(a,b,c)]。在Python中，我想到的唯一方法是这样
浏览 0提问于2013-12-06得票数 7
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我有一个包含" action“、"Filt”和"Val“列的dataframe，这些列度量了过滤操作的结果错误。我要计算每个"Action“和"Filt”的平均误差。目前，我通过迭代"Action“和"Filt”的每一个组合来实现这一点。但是，恐怕切片所花费的时间比我想要的要多。import pandas as pd
("r
浏览 0提问于2017-06-19得票数 2
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我有一个由两列组成的数据，这些列是唯一的，我想根据这些列进行分组，并能够显示结果。例如： 'value':
浏览 1提问于2021-04-28得票数 1
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我有一个包含列NDVI、Lat、Long、Group、column & Taluka的数据集。
我想在每个taluka中随机选择10个村庄，每个村庄随机选择5行数据。但是我坚持选择随机函数。因此，在taluka(块)中，我想选择50个数据值，但条件是选择10个村庄，每个村庄至少需要5个条目，并且基于"Group“列</e
浏览 2提问于2019-11-19得票数 0
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组并仅选定列
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group)现在，我只想保存选定的列让我说，我只想选择列"ID“和”电子邮件“。我学会了如何只选择这样的某些列：我现在认为在这里添加ID
浏览 1提问于2018-12-08得票数 2
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我正在读取一个包含航班记录的大型CSV文件，我想删除所有没有'Origin_Airport_Code‘或'Destination_Airport_Code’作为ORD的行。在那之后，我还想把'Year‘和'Flight Date’列组合成date time，我想按date time来索引航班。我不知道该怎么做，因为我刚接触python和pandas data = pd.read_csv("groundhog_query.csv")
data.
浏览 14提问于2019-04-16得票数 0
/input/companies-info-wikipedia-2021/sparql_2021-11-03_22-25-45Z.csv')对数据进行分组 df = pd.read_csv('..foundation'] = pd.to_datetime(df['foundation'])df = df.groupby
浏览 81提问于2021-11-09得票数 0
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我有以下数据集dfimport pandas
df = pandas.concat([ids,cat,team],axis=1)注意，cat列中只有因此，我希望为机
浏览 2提问于2015-05-18得票数 4
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是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。例如，在一列中，我有一个分类变量" C "，然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗？
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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熊猫用csv逐行成群
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我有一个很大的CSV文件，我正在从(月份和取消)中提取两列，并且需要在一个dataframe中显示结果。月份是整数。一月是csv中的1)，需要将其转换为字符串。我遇到的问题是设置正确的指数，并将几个月的数据分组。import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', encoding='latin-1', usecols=[
浏览 7提问于2015-02-28得票数 0
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