Pandas groupby:在pandas groupby groupby中根据另一列的数据选择行后如何选择相邻的列数据？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A进行分组
grouped = df.groupby('A')

# 使用apply函数选择相邻的列数据
result = grouped.apply(lambda x: x['C'].shift(-1))

print(result)

0    2.0
1    4.0
2    NaN
3    6.0
4    NaN
5    NaN
6    8.0
7    NaN
dtype: float64