Pandas groupby，过滤并将输出放入列表中

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析工具。其中的groupby函数是Pandas中非常重要的一个函数，用于按照指定的列或多个列对数据进行分组，并对每个分组进行相应的操作。

在groupby函数中，可以通过传入一个或多个列名来指定分组的依据。分组后，可以对每个分组进行聚合操作，如计算平均值、求和、计数等。此外，还可以对分组后的数据进行过滤操作，将符合特定条件的数据筛选出来。

过滤并将输出放入列表中的具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要进行分组和过滤的数据。
2. 使用groupby函数对数据进行分组，指定分组的列名，例如"column1"：

grouped = df.groupby("column1")

1. 对分组后的数据进行过滤操作，假设需要筛选出满足条件的数据，例如"column2"大于10的数据：

filtered_data = grouped.filter(lambda x: x["column2"] > 10)

1. 将过滤后的数据放入列表中，可以使用tolist()函数：

output_list = filtered_data.values.tolist()

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