我有一个数据帧，我想要汇总并在电子邮件中发送，有没有办法按照我想要的显示顺序显式地传递列？df.pivot_table(index='Owner', values=['Matches', 'W', 'D', 'L', 'Pts'], aggfunc=sum) 返回此列顺序(索引、排序值列a-z已尝试sort=False，然后查看pivot_table文档。
浏览 14提问于2020-09-29得票数 0
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我可能完全疯了，但我在读“潘达斯”中的 pivot_table，甚至import pandas as pd
pivot_table(df, values='D', index=['A', 'B'], columns=['C'], aggfunc=np.sum)
pivot_table(df，value=‘
浏览 3提问于2015-06-08得票数 3
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我有一个具有以下结构的pandas数据帧我想要做的是将重复的<code>D1</code>转换为列，以获得类似于其中每一层的坐标都在同一行中我在考虑使用pivot_table，但我不确定该如何处理。如有任何提示，将不胜感激。
编辑:为了澄清，我不需要距离和角度列，我可以删除它们。其思想是将重复的<code>D3<
浏览 11提问于2020-07-31得票数 0
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import numpy as nppandas.core.frame.DataFrame
我不认为final_pivot.reset_index()在做正确的事情？此外，我在从重置输出访问列/名称方面遇到了挑战
浏览 1提问于2022-04-25得票数 0
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我正在尝试使用数值作为Pandas pivot_table上的列。问题是，由于每个数字基本上都是唯一的，因此产生的pivot_table作为聚合数据的方法并不十分有用。以下是我到目前为止所拥有的(假数据示例)：换句话说，我
浏览 1提问于2017-06-07得票数 6
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多索引数据帧，熊猫
、、、
我正在尝试操作excel文件中的数据，但是它合并了列的标题，我设法将它们转换为pandas。请参考下面的原始数据示例。
所以我转换成了这种格式。
import pandas as pd
a = df.columns.get_level_values
浏览 4提问于2021-03-10得票数 0
pandas的pivot_table似乎只按字母顺序返回列，这样
pivot_table(tips, 'tip_pct', rows=['sex', 'day'], cols='smoker', aggfunc
浏览 5提问于2013-08-12得票数 6
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我试图在Reportlab中按照在pivot_table中找到的模式绘制Pandas pivot_table的输出。import pandas as pdfrom reportlab.platypus import SimpleDocTemplate行，因为有多个列标签：如何构造代码，以便pivot_table<
浏览 1提问于2013-09-10得票数 0
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我正在使用带有aggfunc=lambda x: len(x.unique())和margins=True的pandas pivot_table。但我得到了一个非常令人惊讶的结果:列'All‘没有显示为行值的总和！列'All‘中的结果系统地小于总和。这怎么可能呢？
浏览 3提问于2017-02-01得票数 1
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我遇到了一个问题，在我的dataframe的多列中有嵌套列表。，而'Times提到’列中的单元格填充新的单元格。“产品名称”列将是新的索引。我试过用pivot_table -
table = pivot_table(df_final, values='Times Mentioned，但“Times提到”只是重复了每个列的第一个数字(例如下面的例子)。
浏览 0提问于2018-10-22得票数 3
我有一个关于pivot_table中列的重新排列的问题。我想按月对列进行分组，但安排如下：X,Y,X/Y X,Y,X/Y ....在构建包含多列的数据透视表时，我注意到了在Excel中实现的相同行为。from pandas import DataFrame,pivot_tablefrom datetime import datetime
name
浏览 2提问于2013-06-20得票数 2
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当列被设置为Margins=True时，pivot_table将无法在Pandas pivot_table中工作。
浏览 2提问于2018-06-17得票数 9
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我如何将下面的DataFrame转换为以城市为行，以每种美食为列，以1或0为值(如果城市有这种菜肴的话)？ 'city': ['NY','NY', 'SF','SF',
浏览 0提问于2015-07-05得票数 8
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我有一个pandas pivot_table，它将2个数据集聚合在两列中，并跨越几行。我想添加另一个列，即两个现有列中逐行的聚合值之间的差异。有没有办法直接在pivot_table()调用中实现这一点？我知道返回的pivot是一个数据帧，所以我可以通过其他方法来计算它，但我只是好奇是否有更有效的方法。S1 B 3 S2 B 5使用下面的代码，其中data是我的df
p
浏览 3提问于2012-11-28得票数 4
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0 43 0.56将第一列或索引作为秩和第二列\core\frame.py", line 6070, in pivot_table File "C:\Python38-32\lib\site-packages\pandas\core\reshape\pivot.
浏览 0提问于2020-10-23得票数 0
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我在大型数据集(1,000万行，6列)上使用Pandas pivot_table函数。由于执行时间是最重要的，我试图加快进程。我现在的熊猫pivot_table：
df_pivot = df_original.pivot_table(index="industry", columns = "months",我试过使用pandas.DataFrame.unstack --这甚至更慢。我还用Dask做了实验。dask pivot_table产生了一些改
浏览 0提问于2019-03-28得票数 6
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我从由UserId和ItemId列组成的熊猫数据中导入SQL中的二进制数据。我使用的是隐式/二进制数据，正如您在下面的pivot_table中看到的那样。pd.DataFrame()frame['ItemId']=[123, 456, 789, 101]print(frame.groupby(['Id',
浏览 0提问于2019-07-09得票数 1
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我遇到了Pandas pivot函数的麻烦。我正在尝试按月和年调整销售数据。120 - january - 2014为了正确地对月份名称进行排序，我添加了一个将月份名称作为分类数据的列。
浏览 1提问于2014-11-05得票数 2
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我有一个使用pivot_table方法创建的熊猫数据。它的结构如下：import pandas
('Imps', '10day avg'): {'All': '17,617,872',': '$0', 'N/A': '$219'},
('Spend', 'All'): {
浏览 2提问于2014-03-06得票数 5
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如何重新安排CSV？ 我正在尝试将此数据集重新排列为年份，以便： country1 | price | year1country1 | price | year2country1 | price | price
country2 | price | price https://raw.githubusercontent.com/TheEconomist/big-mac-data/master/source-data/big-mac
浏览 15提问于2020-09-26得票数 0
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