Pandas pivot_table force列结构？

Pandas是一种基于Python的数据分析工具，它提供了丰富的功能来处理和分析结构化数据。在Pandas中，pivot_table函数用于对数据进行透视操作，可以将数据按照指定的行和列进行聚合，生成一个新的数据表格。

force列结构是指在使用pivot_table函数时，为了确保生成的透视表中包含所有指定的行和列，即使某些行或列的值在原始数据中不存在，也可以通过指定force列结构来实现这一目的。force列结构是一个布尔值，默认为False，当设置为True时，将会自动填充缺失的行和列，并将其值设为0。

使用force列结构可以确保透视表的列结构完整，保证了数据的完整性和准确性。它适用于需要生成完整的透视表并进行后续数据分析和处理的场景。

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