pivot_table 可以把一个大数据表中的数据,按你指定的"分类键"进行重新排列。...比如你有一份销售记录,可以让 pivot_table 按"商品"和"地区"两个键将数据重新排列成一个漂亮的交叉表。
这个表里的每个格子,都会显示对应"地区+产品"的销售数据汇总。...",
index="要作为行索引的列或列的列表",
columns="要作为列索引的列或列的列表",
aggfunc="用于聚合数据的函数或函数列表,默认是 numpy.mean...All",
dropna="布尔值,是否删除所有结果为全 NaN 的列,默认是 True",
observed="布尔值,对于分类列,是否只显示实际出现的类别,默认是 False",...Pandas 的数据格式,为后续分析做好准备。