我的问题是在执行我的python脚本之后,我得到了一个错误,我就是找不出错误是什么!下面是我的代码:
import numpy as np
import pandas as pd
import io
import os
import csv
import sys
from numpy import *
from matplotlib.pyplot import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
import time
import pylab
from matplotlib import cm
import m
数据:
from io import StringIO
import pandas as pd
s = '''ID,Level,QID,Text,ResponseID,responseText,date_key
375280046,S,D3M,Which is your favorite?,D5M0,option 1,2012-08-08 00:00:00
375280046,S,D3M,How often? (at home, at work, other),D3M0,Work,2010-03-31 00:00:00
375280046,M,A78,Do you p
我有1 GB csv文件,但我无法读取日志文件并在csv文件中的python和pandas代码中给出相同的错误,它不是一个超过一列的值,因为只有一个列值,而我的所有CSV值都是数字
with open("/Users/kiya/sep_sent.csv", encoding='utf-8') as f:
for i in f:
print(i.strip())
另一种方法:
with open("/Users/kiya/sep_sent.csv",encoding='cp1252') as f:
for i in
我想使用Pandas将本地计算机上的CSV文件包含到Jupyter Notebook中,但每次都会出现未找到文件的错误。
我尝试包含使用不同目录的文件,并像以前一样使用r作为文件路径。
import numpy as np
import pandas as pd
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
df=pd.read_csv(r'C:\Users\shrey\Desktop\MINDTREE.csv')
The error message I am getting is the followin
我是熊猫新手,我想要你的帮助。
我有两个文件,其中一个非常大(100G+),我需要根据一些列合并它们。我跳过了大文件中的一些行,因此我将该文件作为read_csv方法的缓冲区。
弗西,我试过用熊猫。但是,当我尝试使用pandas打开该文件时,该进程被操作系统终止。
with open(self.all_file, 'r') as f:
line = f.readline()
while line.startswith('##'):
pos = f.tell()
line = f.readline()
我正试着练习和熊猫一起工作。我在使用pandas.read_csv()导入csv文件时遇到了问题。我一直收到一个错误消息"Unable to open parsers.pyx ( error : File not File(C:\Users\me...)“)问题是这个路径是我的文件的存储位置,而不是pandas文件。 我曾尝试将VS代码的launch.json更改为使用不同的默认路径,但没有效果。我还使用numpy测试了导入csv文件的路径,所以问题不存在。 `import pandas as pd
cols = ["bedrooms", "bathrooms
我正在使用pandas合并一些csv文件( csv文件的编号范围可以改变)。当我运行脚本时,似乎自动添加了一列和一行(如下图所示)。 我使用pandas和Python3.7,运行基于windows操作系统的计算机。我使用Excel打开csv文件。 代码如下: import os
import pandas as pd
L_Log= os.listdir('E://PJT/TEST2/')
dfList=[]
for filename in L_Log:
filename = "E://PJT/TEST2/" + filename
type
我有一个非常大的zip文件,我正在尝试将它读入R,而不是像这样解压它:
temp <- tempfile("Sales", fileext=c("zip"))
data <- read.table(unz(temp, "Sales.dat"), nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",")
Error in open.connection(file, "rt") : cannot open the connection
In addition
我在csv文件中有一些数据,但是十进制分隔符是',',就像我们在巴西使用的那样。我试着使用read_csv函数读取我的文件,参数为',参数为,但是当我检查返回类型时,str和我很难确定它是浮动的。
那么,十进制参数做什么呢?处理这件事最好的方法是什么?我应该手动转换数据吗?我使用Python 3和Pandas 0.19.2
Bellow是一个数据示例,我正在使用的代码
import pandas as pd
# Get raw data from file
file_name = 'dados.csv'
dados = pd.read_csv(file
不久前,我在数据的两边都使用了引号,现在我把它读入熊猫,我还需要支持新行和一些奇怪的角色。
下面的最小示例,第一个字符串(temp)工作得很好,但是第二个字符串不能正确地解析。
import pandas as pd
import os
from pandas.compat import StringIO
temp=u"""<first>$$><$$<second>$$><$$<first>
<foo>$$><$$<bar>$$><$$<baz>
我有一个包含多行和多列的.csv文件: chain Resid Res K B C Tr Kw Bw Cw Tw
A 1 ASP 1 0 0.000104504 NA 0 0 0.100087974 0.573972285
A 2 GLU 2 627 0.000111832 0 0.033974309 0.004533331 0.107822844 0.441666022 每当我使用pandas或with open打开文件时,它都显示只有一列和多行: 629 rows x 1 columns 下面是我使用的代码: dat