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沙龙
1
回答
熊猫0.23群变不回期望值
python
、
pandas
、
dataframe
和
pct_change
其结果是:这似乎
没有
按名称进行分组,因为这与我
没有
使用
groupby
并调用df['Amount'].
pct_change
()的结果相同。根据 for
pandas
.core.
groupby
浏览 1
提问于2018-06-28
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1
回答
Pandas
:
groupby
没有
正确
计算
pct_change
python
、
pandas
我的数据是: >>> prices =
pandas
.DataFrame(12 1036.24 StockC14 1015.20 StockC 然后,我调用: >>> prices["Return"]
浏览 38
提问于2019-05-30
得票数 0
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3
回答
按月
计算
每个user_id的百分比变化
python
、
pandas
pd.pivot_table(target_group1, values=['volume_usd'], index=['user_id', 'date'],我在这里添加了aggfunc作为
pct_change
作为示例来展示我的逻辑,但是它不起作用。
浏览 5
提问于2021-07-22
得票数 0
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2
回答
在
pct_change
()之前重采样和缺少值
python
、
pandas
、
resampling
我有个数据:df = pd.DataFrame([['A', 'G1', '2019-01-01', 11],df数据是分组的,现在我想
计算
pct_change
,但前提是有以前的日期。如果我这样做: df[
浏览 0
提问于2019-01-18
得票数 3
1
回答
如何用极坐标
计算
pct_change
?
python
、
apply
、
python-polars
","c"],"v":[1,2,3,4,5,6,7,8],"date":["2017","2011","2012","2013","2014","2015","2016","2010"]})def fun(df): df = df.sor
浏览 14
提问于2022-07-18
得票数 0
1
回答
换环的百分比变化
python
、
pandas
、
for-loop
我想要
计算
每一栏('DEM','REP‘等)每一年每个地区的百分比变化。for idx, districts_bydistrict_select in districts_bydistrict.
groupby
(level=[0, 1]):y = districts_bydistrict.pct_change()但是,当有一个新的区域时,启动
pct_change
()
计算
是不
正确
的。
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 1
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1
回答
如何按物料组
计算
正确
的变化?
python
、
pandas
我想通过在不同的时间(每月,每年,...)重新采样来
计算
产品的价格变化。但是我在第一个时间序列上得到了一个
计算
错误。})以下是每种产品2天重采样的平均价格:df_change.
groupby
('symbol').resample('2D').mean().
pct_change
() AI 2020-04
浏览 0
提问于2021-05-11
得票数 1
1
回答
熊猫通过尝试优化几个步骤
pandas-groupby
我一直在尝试优化一个bokeh服务器,以便在Covid19上
计算
选定国家的实时统计数据。我发现自己重复了一个
groupby
函数来
计算
新列,并且想知道,在选择了
groupby
之后,我是否可以以类似的方式将它应用到多列上的.agg()?(level=0)['cases'].
pct_change
(fill_method='pad', periods=7)dfall['cdeaths'] = dfall.
groupby</e
浏览 3
提问于2020-05-16
得票数 0
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1
回答
熊猫群
pct_change
无垫
python
、
pandas
、
pandas-groupby
做一个百分比更改,所有操作都很好,除了填充之外,我尝试设置
pct_change
(fill_method=None),但是我得到了错误:import numpy as np df = pd.DataFrame(np
浏览 2
提问于2018-11-08
得票数 1
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2
回答
如何对多索引数据帧中的数据进行重采样
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
、
resampling
我有以下数据帧: 我需要重新采样数据以
计算
每周的
pct_change
()。我怎样才能得到每周的更改?类似于data['pct_week'] = data['Adj Close'].resample('W').ffill().
pct_change
(),但数据需要按data.
groupby
(['month', 'week'])分组我所
浏览 1
提问于2019-11-04
得票数 5
2
回答
对多索引
groupby
使用
pct_change
pandas
、
pandas-groupby
我正在尝试对
groupby
的结果使用
pct_change
,以便
计算
许多不同项的值的期间到期间的变化。s.name='values'df.index.names =['day','symbol']df.
groupby
(level='symbol').values.dif
浏览 1
提问于2018-06-19
得票数 3
1
回答
使用特定数据帧
计算
cov_matrix
python
、
pandas
、
dataframe
、
matrix
、
covariance
我有一个这样的数据帧:Ticker表示Stock Name,我已经
计算
了
pct_change
,现在我需要为每个Ticker = StockName
计算
cov matrix。输出应与以下内容类似:有
没有
办法为我的列
pct_change
计算
上面的矩阵??import os os.chdir('C:\\User
浏览 1
提问于2021-07-02
得票数 0
3
回答
Pandas
按多列分组,使用
pct_change
python
、
pandas
、
pandas-groupby
2015-04 3B YY 2015-02 2.5我试过了:但是这将返回所有的NaN。
浏览 0
提问于2016-10-27
得票数 16
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1
回答
转换多天分钟数据的百分比更改
python
、
pandas
、
date
我有一个数据框架,其中包含多天的分钟频率的股票价格,我想使用
pct_change
()来
计算
从一分钟到下一分钟的回报,但我想跳过每天的最后一次观察,所以我不
计算
从当天收盘到第二天开盘的百分比变化,而是让那个我正在考虑用
groupby
来做这件事,但我不太明白: 所以这就是我想要的: enter code here 1/1/2020 9:30 1.11/1/2020 9:31 1.2
pct_change
浏览 6
提问于2020-09-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
计算
每组的累计变化百分比?
pandas
、
dataframe
、
group-by
我想创建一个新列来
计算
每个组的累积变化百分比 样本数据集: import
pandas
as pddf = pd.DataFrame({'Group':['A', 'A', 'A', 'B',
浏览 35
提问于2021-08-11
得票数 0
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2
回答
熊猫无法找到在Q3的DataFrame上有良好季度增长率的商店
python
、
python-3.x
、
pandas
、
data-science
'])new_df Store Growth Rate1 2 5.54327 我是Python和
Pandas
浏览 2
提问于2020-05-04
得票数 1
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1
回答
ValueError:无法使用groupy从重复轴重新索引并在
Pandas
中应用
pct_change
python
、
pandas
、
pandas-groupby
我尝试使用数据帧的df.
groupby
('type')['value'].apply(lambda x: x.pct_change())来
计算
groupby
pct_change
。
浏览 6
提问于2019-12-13
得票数 1
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1
回答
熊猫:比较两个时间段的总和?
python
、
pandas
9, 10, 12, 15, 13] }df['para'] = df.prod_code.str[:4] 2016-03-01 105 2016-02-01 24现在,我需要
计算
每个组的1月-2月和4月-3月的和,然后
计算
这两个组之间的差异,最后根据这两个组之间的差异进行排序。
浏览 1
提问于2016-10-12
得票数 1
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1
回答
在
pct_change
计算
中如何在
pandas
DataFrame中按多列分组
python
、
pandas
我正在对
pandas
数据帧应用
pct_change
计算
。当对month列进行排序时,一切工作正常。如果不是,则
计算
结果不
正确
。activity_month'] = date.strftime(row['activity_month'],'%Y-%m-%d') product_df['pct_ch'] = product_df.
groupby
,因为每个产品第一个月的
pct_change
应该是NaN。我
浏览 1
提问于2014-05-22
得票数 1
1
回答
熊猫综合指数科
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我有一个多索引数据,看起来就像Strike Expiration Symbol 170 2022-02-11 AAPL170 3.1 2022-02-25 AAPL170 5.25172.5 2022-02-11 AAPL172 1.265 2022-02-18 AAPL1
浏览 4
提问于2022-02-11
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