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1
回答
Pandas
:
使用
其他
dataframe
的
索引
值
创建
新
的
dataframe
pandas
、
dataframe
、
indexing
我有一个数据帧,我想只
使用
第一个数据帧中
的
选择
索引
值
来
创建
第二个数据帧。例如: 如果我希望
dataframe
2仅作为
索引
值
-来自
dataframe
1
的
(47,55,69),我希望传输来自每个
索引
值
的
行中
的
所有数据
浏览 22
提问于2020-05-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
什么是
pandas
.core.Frame.
DataFrame
,如何将其转换为pd.
DataFrame
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
csv
目前,我正试图
使用
.csv (一个sktime机器学习包)对6个时间序列数据集(以MiniRocket格式)进行机器学习分类。但是,当我
使用
.csv导入pd.read_csv文件并通过MiniRocket运行它们时,会弹出错误"TypeError: X必须以sktime兼容
的
格式“,并显示以下数据类型与sktime兼容:'pd.Series然后我检查了导入
的
.csv文件
的
数据类型并得到了"
pandas
.core.Frame.
DataFrame</em
浏览 14
提问于2022-12-03
得票数 1
1
回答
向
pandas
DataFrame
添加
新
列时
的
NaN
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
我正在尝试在一个
pandas
DataFrame
中生成一个
新
列,该列与另一个
pandas
DataFrame
中
的
值
相等。当我尝试
创建
新
列时,我只得到
新
列
值
的
NaNs。首先,我
使用
API调用来获取一些数据,'mydata‘
DataFrame
是按日期
索引
的
一列数据。DWDATA =
pandas<
浏览 1
提问于2014-10-07
得票数 26
回答已采纳
3
回答
映射
DataFrame
索引
和正向填充nan
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个整数
索引
的
DataFrame
,它缺少一些
值
(即间隔不相等),我想要
创建
一个
新
的
DataFrame
,它
的
索引
值
和前向填充列
值
是相等
的
。下面是一个简单
的
例子:import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
(['A', 'B',
浏览 2
提问于2019-01-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在map_paritions中访问dask数据帧
索引
值
?
pandas
、
dask
我正在尝试
使用
dask
dataframe
map_partition来应用一个函数,该函数可以按顺序访问
dataframe
索引
中
的
值
,并
创建
一个
新
列。 下面是我尝试过
的
代码。import dask.
dataframe
as dd df = pd.
DataFrame
(index = ["row0" , "row
浏览 13
提问于2019-05-25
得票数 1
1
回答
如何从
pandas
中
的
数据透视表中产生干净
的
DataFrame
python
、
pandas
、
pivot
例如,我在
Pandas
中有next
DataFrame
'x' 1 100'z' 3 100 现在,我希望从列a中
的
值
创建
新
DataFrame
的
标题,列b中
的
值
是我用于
索引
的
第一行和列c中
的
对应
值
。目前我
使用
的
浏览 9
提问于2018-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有给定开始和结束日期
的
熊猫重采样时间序列
python
、
pandas
、
dataframe
、
time-series
我有一个
pandas
dataframe
df1,稀疏日期作为
索引
,有两列。我想生成一个
新
的
数据帧df2,其采样日期(每小时)位于给定
的
开始日期和结束日期之间,其中包含df1
值
。col1 col22019-01-01 10:25:00 0 1 以下是在2019-01-01上
的
12:00:00上,一个小时
的
采样应该是df2开始和00:00:00,以
浏览 15
提问于2019-02-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
DataFrame
中添加
索引
时,我
的
数字到哪里去了?
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
当我将
索引
添加到
DataFrame
时,整数就变成了NaNs。guavas': [10, 20], 'avocados':[200,3000]}print (newDF) newDF = pd.
DataFrame
(newDF, index=['Thriftway', 'Meijer'
浏览 5
提问于2021-04-04
得票数 1
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1
回答
为什么重新
索引
熊猫
DataFrame
会给我一个空
的
DataFrame
?
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个包含美国城市信息
的
数据集,我想给它一个州和城市
的
两级
索引
。我一直在尝试在文档中
使用
MultiIndex方法,如下所示。,list(df['city'])]index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)输出是一个具有正确
索引
的
新
DataFrame</e
浏览 2
提问于2020-10-21
得票数 1
1
回答
如何
使用
Pandas
.assign从
pandas
数据帧
索引
创建
新
列?
python-3.x
、
pandas
、
assign
我正在尝试
使用
pandas
assign方法
创建
一个
新
列,该列从
Dataframe
索引
派生其
值
。我真的很想
使用
assign函数来实现所需
的
输出。我该怎么做呢?提前谢谢。import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
([1,2,3,4,5],index=['A','B','C','D',
浏览 4
提问于2018-12-20
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
Pandas
中为两个列和单个数据行
创建
DataFrame
python
、
pandas
我对
Pandas
和
DataFrame
的
概念很陌生,并通过实验学习。在
创建
一个
新
的
DataFrame
时,我尝试
使用
以下代码,但给出了一些错误。请建议一下。import
pandas
as pd 我预期会
创建</em
浏览 0
提问于2019-06-02
得票数 1
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1
回答
如何真正过滤熊猫数据集而不离开各地
的
Nans
python
、
pandas
、
filter
假设我有一个巨大
的
DataFrame
,它只包含少数几个与我执行
的
过滤匹配
的
单元格。如何才能在一个
新
的
dataframe
中只获得与其匹配
的
值
(以及它们
的
索引
和列),而不
使用
整个
其他
的
DataFrame
,而后者变成了Nan。
使用
dropna删除Nans只会删除整个列或行,而filter用Nans替换非匹配项。这是我
浏览 2
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
4
回答
当我在python上一门课程
的
时候,我无法理解一段代码。
python
、
pandas
、
jupyter-notebook
sum_of_dice = die.sample(2, replace=True).sum().loc[0]import
pandas
as pdsum_of_dice = die.sample
浏览 2
提问于2019-07-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
使用
列表
创建
数据格式
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试
创建
一个类似于这个excel表
的
dataframe
,但是我想不出如何做到这一点。下面是我试图
使用
的
代码ls_super = ['Supernatant',total_volume_super_ml, Total_activity_super
其他
:-> 711 mgr = ndarray_to_mgr( 712数据,713
索引
, ~/.local/lib&
浏览 6
提问于2022-02-09
得票数 1
2
回答
有没有基于
索引
和列连接
的
Pandas
方法?
python
、
pandas
、
join
我试图通过从另一个DataFrames中提取一个
值
来在
Pandas
中
创建
一个
新
列。对于每个
索引
,它应该
使用
与现有
DataFrame
值
匹配
的
列
值
。这是一个有效
的
解决方案,但我正在寻找
使用
Pandas
的
最佳方法。import
pandas
as pd dates = pd.date_range('2020-01-01
浏览 14
提问于2020-06-17
得票数 2
回答已采纳
4
回答
在PySpark
dataFrame
中给特定单元格赋值
python
、
apache-spark
、
dataframe
、
pyspark
我希望
使用
Spark
DataFrame
的
PySpark在特定
的
单元格中更改一个
值
。简单
的
例子--我
创建
了一个模拟Spark
DataFrame
[ (45.7 miami 1 6.1 houst
浏览 4
提问于2018-05-17
得票数 7
回答已采纳
3
回答
为
pandas
DataFrame
设置
新
的
索引
(插
值
?)
pandas
、
numpy
、
interpolation
我有一个
DataFrame
,它
的
索引
不是时间。我需要将所有的
值
从一个不是等间距
的
旧
索引
重新缩放到一个具有不同限制并且是等间距
的
新
索引
。列中
的
第一个和最后一个
值
应该保持不变(尽管它们将分配
新
的
、扩展
的
索引
值
)。示例代码如下:import
pandas
as
浏览 27
提问于2018-01-03
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何
创建
新
的
pandas
列,该列是
索引
范围中不包括行
值
的
每个
值
的
列表
python
、
pandas
、
list
、
dataframe
、
indexing
我想知道是否可以在
pandas
dataframe
中
创建
一个
新
列,它是每个
值
的
列表,不包括行本身
的
值
。例如,在下面的df中,对于列'list‘中
的
第一行,
值
b,c,以及行本身
的
值
'a’。是否可以对每个
索引
执行此操作?我已经尝试过了,但它返回了每个
索引
组合
的
所有
值
的
列表: i
浏览 13
提问于2020-05-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用数组替换数据框
值
python
、
pandas
我有一个时间序列数据帧,我想用LSTM预测,但我不能用缩放后
的
值
替换训练
值
和测试
值
。 这是数据帧 ? 这是缩放后
的
数据 ? 我如何将缩放
值
替换为训练数据帧中
的
值
?因为
索引
是日期,而我不能循环替换数据。我也不能替换数据帧中
的
数据。 提前感谢
浏览 14
提问于2021-01-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
添加
索引
时清除
DataFrame
中
的
数据
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试为一行数据添加
索引
。数据帧将用于存储关于特定区域
的
不同
值
。当我尝试添加
索引
时,即使我同时将数据添加到
dataframe
中,数据也会清除。
DataFrame
应该显示Ardrossan中不同年龄段的人口。
浏览 4
提问于2019-07-11
得票数 0
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