Pandas:使用apply将多个列名作为参数传递给函数
Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。
在Pandas中，可以使用apply方法将多个列名作为参数传递给函数。apply方法可以应用于DataFrame或Series对象，用于对每一行或每一列进行自定义的操作。
具体使用方法如下：
- 首先，定义一个函数，该函数接受多个参数，参数的顺序与要传递的列名一致。例如，我们定义一个函数来计算两个列的和：
def sum_columns(col1, col2):
return col1 + col2- 然后，使用apply方法将函数应用于指定的列，将列名作为参数传递给函数。例如，我们有一个名为df的DataFrame对象，其中包含两列col1和col2，我们可以将这两列作为参数传递给sum_columns函数：
df['sum'] = df.apply(lambda row: sum_columns(row['col1'], row['col2']), axis=1)在上述代码中，我们使用lambda函数将每一行的col1和col2作为参数传递给sum_columns函数，并将返回的结果赋值给新的一列sum。
需要注意的是，axis参数用于指定应用函数的方向，axis=1表示按行应用函数，axis=0表示按列应用函数。
Pandas的apply方法可以灵活地处理多个列名作为参数的情况，可以根据具体需求编写自定义的函数来实现各种操作。
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更多关于Pandas的信息和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档：Pandas使用文档。
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如何在定义之外的其他列上应用已定义的函数
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我有一个函数，从给定的数据中返回BMI，其中列为“权重”和“高度”，以下是函数：
def BMI(dataframe):
return dataframe['Weight'] / (dataframe['Height']**2)
我在dataframe 'data‘中添加了新列“高度(以米为单位)”，其中包括：
data['Height In Meters'] = data['Height']/100
接下来我要做的是在数据“数据”上应用原始的函数，但是不是使用列“高度”，而是使用新列“高度(以米为单位)”。
结果
浏览 2提问于2019-06-03得票数 0
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我有一个包含许多列的pandas dataframe，其中大多数列都是空的，但是对于每一行，总是有且只有一列的值是字符串。
我在dataframe中创建了一个新列，它选择了唯一的非空值：
data[label] = data.iloc[:,0]
for col in range(1,100) :
data[label] = data[label].fillna(data.iloc[:,col])
这很好用，但是，我还可以跟踪这些列中的哪一列是每个条目的非null，以便列标签也包含该信息。如何知道哪一列是非空的？
Ex.
col0 col1 col2
浏览 0提问于2017-06-16得票数 1
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对Pandas DataFrame中的两列应用特定函数
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浏览 61提问于2019-04-05得票数 0
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如何通过在每一行上操作来在dataframe中创建列？
python、pandas、dataframe、apply
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因此，在将此函数应用于dataframe中的所有行之后，该dataframe中将有一个全新的列。
如何在pandas中做到这一点？
浏览 3提问于2015-12-20得票数 1
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使用DataFrame ()定义在.apply上使用的函数
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我试图复制文章中提到的解决方案“如何将Pandas 'apply‘函数使用到多个列？”，但我无法理解函数需要以何种方式来接受来自其他列的数据作为输入。
我的代码示例：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'NAME':['A','B','C','D'],'HOURS':[38, 52, 1040, 28],'ROLE':['Manager',&
浏览 0提问于2018-12-29得票数 1
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从数据帧中包含的列表中动态地向pandas数据帧添加列
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我有一个dataframe，其中第一列包含一个随机大小的列表，每个列表中的项目从0到10左右。此数据帧还包含其他几列数据。
我想插入与最长列表的长度一样多的列，然后按顺序填充这些值，以便每列在第一列中具有列表中的一项。
我不确定有没有一个好的方法来做这件事。
sample = [[[0,2,3,7,8,9],2,3,4,5],[[1,2],2,3,4,5],[[1,3,4,5,6,7,8,9,0],2,3,4,5]]
headers = ["col1","col2","col3","col4","col5"]
df
浏览 15提问于2020-02-12得票数 1
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传递行给函数赋予错误的Pandas Python
python、python-3.x、pandas
我正在尝试创建一个新列，其中填充的值将在比较dataframe的两列之后。以下是我尝试过的：
def determinecolor(row,column1,column2):
if row[column1] == row[column2]:
val = 'k'
elif row[column1] > row[column2]:
val = 'r'
else:
val = 'g'
return val
datasetTest['color_original
浏览 0提问于2018-07-19得票数 1
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熊猫根据行中其他细胞的值给细胞赋值。
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鉴于以下数据框架：
import pandas as pd
import numpy as np
DF = pd.DataFrame({'COL1': ['a','b','b'],
'COL2' : [0,np.nan,1],})
DF
COL1 COL2
0 a 0
1 b NaN
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浏览 3提问于2016-01-17得票数 6
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基于其他栏的if- of填充熊猫DataFrame的新列
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浏览 0提问于2019-05-13得票数 3
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按行名分组Pandas DataFrame
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与
浏览 2提问于2014-04-03得票数 0
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如何在python中将多个函数应用于多核上的dataframe列
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df = pd.DataFrame(
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columns=['col1', 'col2'])
def function1(x):
return(x**2)
def function2(x):
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浏览 0提问于2021-10-23得票数 0
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DF1 DF2
a b c d
apple paster doser ankle
bac bur are bun
sit sign and la
浏览 3提问于2017-05-11得票数 4
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突出显示大熊猫中每一行的每一列差异
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假设我有一个看起来是这样的pd.DataFrame：
id col1_a col1_b col2_a col2_b
1 x x 2 3
2 z d 4 5
3 y y 9 9
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id col1_a col1_b col2_a col2_b diff
1 x
浏览 9提问于2021-05-13得票数 2
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将dataframe除以总列
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我有以下形状的数据：
country date col1 col2 col3 col4 col5 total
以col开头的列是浮动的。
我希望将每个值替换(或创建一个新的dataframe)，如在每个日期和国家中，
新_col1row0=col1row0/总计行0
我尝试了以下几点：
df2=df.copy()
df2.select_dtypes(include=['float64']).div(df2.total)
我得到了所有的NaNs，并且在dataframe中没有缺少值。
如果我单独做每一列，它就会运行得很好。
任何帮助都
浏览 1提问于2020-06-12得票数 1
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用于熊猫数据的客户json字符串格式设置
python、pandas、dataframe
我正在尝试从另一列分组的值中生成一个customer json字符串。
考虑下列数据：
>>> df = pd.DataFrame(
[
["c1", "a1", "123"],
["c1", "a2", "456"],
["c2", "a1", "789"]
],
index=["row1"
浏览 1提问于2021-03-04得票数 1
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4回答
如何在Pandas DataFrame中获取条件
python、pandas、dataframe
我尝试在Pandas DataFrame中应用一个IF条件。
DataFrame，如下所示：
a = {'Col1': [0,1,1,0],
'Col2': [0,1,0,1]}
df = pd.DataFrame(data = a)
预期结果如下：
| col1 | col2 | result
--------------------------------------------------
| 0 | 0 | other
| 1 | 1 | col1 + col2
| 1 |
浏览 8提问于2022-09-27得票数 1
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3回答
如何根据名称连接两列？
python、python-3.x、pandas、dataframe、multi-index
我使用的是一个多索引的dataframe (我发现使用它非常复杂)。我用这行代码将多重索引简化为jest Level0。
df_append.columns = df_append.columns.map('|'.join).str.strip('|')
现在，当我打印列的时候，我得到了这个。
Index(['IDRSSD', 'RCFD3531|TRDG ASSETS-US TREAS SECS IN DOM OFF',
'RCFD3532|TRDG ASSETS-US GOV AGC CORP OBLGS
浏览 4提问于2021-01-22得票数 0
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3回答
在不重复数据的情况下爆炸每一列数据
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我用的是火花放电或者熊猫
我有这个dataframe，每一列都包含一个值列表：
COL1 | COL2 | COL3
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我需要爆炸每一列来以不同的方式显示数据并生成这个数据，列之间没有数据顺序：
COL1 | COL2 | COL3
A | V1 | V4
浏览 4提问于2021-12-16得票数 0
3回答
如何有效地执行熊猫数据阵列上的操作？
python、arrays、pandas、dataframe、numpy
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import numpy as np, pandas as pd
data = {'col1': [np.array([1, 2]), np.array([3, 4])],
'col2': [np.array([5, 6]), np.array([7, 8])],
'col3': [9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
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col1,col2,col3
&
浏览 11提问于2021-12-07得票数 0
4回答
熊猫Lambda功能的南支持
python、python-3.x、pandas、lambda、nan
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import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame({ 'Col1' : [1,2,3,np.NaN], 'Col2': [7, 8, 9, 10]})
df2=df.apply(lambda x: x['Col2'] if x['Col1'].isnull() else x['Col1'], axis=1)
有没有
浏览 1提问于2017-05-19得票数 14
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