Pandas:删除另一个数据帧中的行，对列的子集进行比较

df1 = pd.DataFrame(...)  # 主数据帧
df2 = pd.DataFrame(...)  # 参考数据帧

# 提取df1某列子集的值，例如列名为'column_name'
subset = df1['column_name']

# 使用isin()函数得到布尔索引
mask = df2['column_name'].isin(subset)

# 使用布尔索引删除df2中相应行
df2 = df2[~mask]

df1 = pd.DataFrame(...)  # 数据帧1
df2 = pd.DataFrame(...)  # 数据帧2

# 提取df1和df2的某列子集的值，例如列名分别为'column_name1'和'column_name2'
subset1 = df1['column_name1']
subset2 = df2['column_name2']

# 使用merge()函数将两个数据帧根据某列子集合并，并标记合并的方式
merged = df1.merge(df2, how='inner', left_on=subset1, right_on=subset2, indicator=True)

# merged中的'_merge'列将显示合并方式，可以根据需要进行进一步处理