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回答
Pandas
:
删除
重复
但
连续
的
行
,
并将
第一
行
保留在
组
中
python
、
pandas
、
loops
、
dataframe
、
duplicates
我有一个如下
的
df: df = pd.DataFrame({ 'Max', 'Max2019-11-22', '2019-04-12', '2019-10-16', '2019-08-26', '2018-12-11',
浏览 103
提问于2020-07-21
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何
删除
第一
列中有单词"class“
的
csv
的
所有
行
,
但
第一
行
除外
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
csv
import
pandas
as pd 在本例
中
,在其
第一
列
中
包含单词"class“
的
标题行在其
第一
列
中
重复
了几行,而我需要
的
是将csv文件
保留在
其
第一
列
中
只包含单词"class”
的
第一</e
浏览 2
提问于2022-01-08
得票数 1
回答已采纳
3
回答
群
Pandas
DataFrame
重复
行
,保留最后
的
索引
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
Pandas
DataFrame,它有一个有意义
的
索引和各种
重复
行
组
。>>> df0 1 1 12 2 3 44 1 1 16 3 3 3 我试图
删除
重复
的
行
(除了每个
重复
批处理
中
的
第一
个
行
),但是将最
浏览 10
提问于2021-10-26
得票数 0
3
回答
如何根据一定
的
条件丢弃数据帧
中
的
重复
行
?
python
、
pandas
我们现在
的
目标是
删除
重复
的
玩家
行
,
但
将具有最高计数
的
行
保留在
G列(游戏播放)
中
。我们可以使用什么代码来实现这一点?我在这里附加了一个指向
Pandas
输出图像
的
链接。
浏览 10
提问于2020-02-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
删除
双引号字段
中
的
换行符?
regex
、
powergrep
我有一个带有此错误
的
.csv文件,我想用正则表达式来纠正它,一些字段包含换行,例如:f 123",123,456我试图在双引号中隔离,
但
这只
删除
了
第一
行
中断:(文本可以包括数字和其他字符,所以我尝试将它们包括在内,我只想<em
浏览 1
提问于2019-09-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
根据两列A、B从数据帧
中
删除
重复
项,将具有最大值
的
行
保留在
另一列C
中
python
、
pandas
、
dataframe
、
duplicates
我有一个
pandas
dataframe,它根据两列(A和B)包含
重复
的
值:1 2 12 7 13 4 8 我希望
删除
重复
项,
并将
最大值
行
保留在
列C
中
。
浏览 162
提问于2015-08-19
得票数 75
回答已采纳
1
回答
为什么uniq -c命令在某些情况下返回
重复
项?
linux
、
ubuntu
、
grep
、
uniq
我试图在grep
中
查找另一个文件
中
不存在
的
单词。list_of_words.txt" >> inverse_match_words.txt 但是我在uniq命令
中
得到了
重复
的
值我想知道这是否是因为grep区分了字符串,例如,在"GIRLAAA“、"AAABOY”、"GIRLAAABOY“中找到
的
"AAA”,因此,我
浏览 3
提问于2018-05-06
得票数 0
1
回答
R dplyr根据1变量过滤,
但
将该变量
保留在
数据帧
中
。
r
、
dplyr
、
distinct
我想根据一
组
列(除1以外)
删除
重复
的
行
,但我希望将该列
保留在
df
中
:该代码
的
问题是dfNew没有column5。我只想把那个列排除在外,
但
把它
保留在
最终
的
数据框架
中
。
浏览 2
提问于2022-07-13
得票数 0
3
回答
如何
删除
pandas
数据帧
中
的
重复
项,
但
保留基于特定列值
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
duplicates
、
drop
我有一个有NBA球员统计数据
的
pandas
数据框,我想
删除
重复
的
球员
行
。有
重复
的
,因为有些球员在2020-2021赛季在多支球队踢球,我想
删除
这些
重复
的
东西。然而,对于这些在多个球队踢球
的
球员,还会有一个
行
,其中包含该球员在所有球队
的
组合统计数据和团队标签'TOT',这表示该球员在本赛季在两支或更多球队比赛
的
浏览 1
提问于2021-02-02
得票数 0
4
回答
用sed移除线段
sed
我正在尝试浏览一个文件,
并将
一
组
连续
的
4
行
排除在每个
连续
的
40
行
组
之外。非常感谢。
浏览 4
提问于2014-04-29
得票数 1
回答已采纳
4
回答
从熊猫栏
中
删除
重复
字
python
、
pandas
我有数据格式,下面的信息存储在一列
中
0 issue delivery wrong master account4 delivery wrong master account batch现在,我想在类别列中保留唯一
的
单词,例如:在
第一
行
中
,“错误”是存在
的
,我想从所有其他
行<
浏览 0
提问于2019-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
删除
在
第一
组
之后出现
的
重复
项
组
python
、
pandas
我
的
数据帧如下所示: index name value1 John Bar3 JohnJane Foo6 Jane Bar8 John Bar 我尝试在出现名称
的
第一
个
组
之后
删除
所有出现
的
4 Jane Foo 5 Jane Ba
浏览 14
提问于2019-05-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在不同
的
熊猫群中找到
重复
的
行
python
、
pandas
、
pandas-groupby
(data_so, columns = ['ID', 'letter'])我想获得一个新列,其中不同组
中
的
所有
重复
都是True。同一
组
中
的
所有其他副本都应该是假
的
。我试过
的
df_so['dup'] = df_so.duplicated(subset=['letter'], keep=False)
但
结果不是我想要
的
浏览 3
提问于2020-09-29
得票数 2
回答已采纳
2
回答
对
连续
的
重复
奇数
行
求和,并
删除
除
第一
行
以外
的
所有
行
r
我遇到了一个问题-如何对
连续
的
重复
奇数
行
求和,并
删除
除
第一
行
以外
的
所有
行
。我已经知道如何对
连续
的
重复
行
求和,并
删除
除
第一
行
以外
的
所有
行
(链接:https://stackoverflow.com/a/32588960/11323
浏览 35
提问于2019-04-08
得票数 3
回答已采纳
4
回答
查找两列之间
的
唯一值
python
、
pandas
、
dataframe
、
duplicates
我一直在研究各种问题,
但
还没有找到适合这种情况
的
问题。 我有两列电子邮件。
第一
列(CollectedE)由32000
组
成,第二列(UndE)由14987
组
成。我需要找到第二列
中
的
所有电子邮件,这在
第一
列
中
不存在,
并将
它们输出到一个全新
的
列
中
。 我尝试过这样
的
方法,但它不起作用,因为列中有两个不同
的
长度。import
pandas
浏览 82
提问于2020-03-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否从
组
中选择具有特定值
的
行
?
tsql
在下表
中
,如果Project.Date
组
有Fail和Success,我希望保留失败
行
,
但
如果是单行(与其余
行
一样),则不管状态如何,都保留该行。例如,我希望保留
第一
行
,丢弃第二
行
,
并将
其余
行
保留在
下面的表
中
。
浏览 0
提问于2013-04-29
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何使用Python只保留
Pandas
数据
中
的
连续
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个看起来像这样
的
数据文件:我只想保留每一
组
的
连续
年份,例如以下数字,其中A
组
中
的
2005年年份和B
组
中
的
2009年和2011年年份被
删除
。 我使用df['year_diff']=df.groupby(['group'])['Year'].diff()创建了一年差
的
列,然后只保留年差等于1
的
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 9
回答已采纳
2
回答
如何对预先分组
的
数据帧进行“解组”
r
、
dataframe
、
dplyr
我使用
的
是R
中
的
“esoph”数据,它是一个包含88个年龄/酒精/烟草组合记录
的
数据框架。以下是它
的
数据摘录: ? 。我试图实现
的
是实际
删除
alcgp列,
但
将其数据
保留在
ncase和ncontrol列
中
。因此,对于具有相同年龄
组
(agegp)和烟草
组
(tobgp)但不同酒精
组
(alcgp)
的
每个条目,将病例和对照
的
浏览 36
提问于2020-12-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
随机丢弃
重复
python
、
pandas
在
Pandas
中
,我们可以使用dataframe.drop_duplicates()
删除
重复
数据,默认情况下保留
重复
数据
的
第一
行
。如果是keep_last = True,则保留最后一
行
。我们如何保持随机
行
,并使用熊猫drop_duplicate
删除
重复
行
?
浏览 3
提问于2014-04-04
得票数 5
回答已采纳
2
回答
删除
一
行
中
的
所有
重复
值,同时使用
pandas
保留该行(python)
python
、
pandas
以下是数据帧
的
sub_set。我想
删除
每一
行
中所有
重复
的
项。例如,在
第一
行
中
,最后一个值dizziness应该被
删除
,因为在第1
行
的
列WD2
中
已经存在dizziness。输出应如下所示: 我知道如何
删除
列
中
的
重复
项,但我不知道如何
连续
删除
重复</em
浏览 9
提问于2017-01-27
得票数 0
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