Pandas:删除重复但连续的行，并将第一行保留在组中

Pandas是Python中一个流行的数据分析库，提供了丰富的数据处理和分析工具。对于删除重复但连续的行并保留第一行在组中，可以通过Pandas的drop_duplicates方法实现。

drop_duplicates方法可以根据指定的列或所有列来删除重复的行。当keep参数设置为"first"时，只保留第一次出现的行，删除后续重复的行。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含重复行的DataFrame示例
data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'B': ['a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除重复但连续的行并保留第一行在组中
df = df.drop_duplicates(keep='first')

print(df)

输出结果：

   A  B
0  1  a
2  2  b
4  3  c

在上述示例中，我们创建了一个包含重复行的DataFrame对象，并使用drop_duplicates方法删除了重复但连续的行。最终输出结果中，只保留了每个组的第一行。

如果想了解更多关于Pandas的信息，可以参考腾讯云上的Pandas产品介绍页面：Pandas产品介绍