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回答
如何从重复的
索引
值
重新
索引
为
多
索引
pandas
数据
帧
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我
在
pandas
数据
帧
中有一个
索引
,它重复
索引
值
。我想作为
多
索引
重新
索引
,其中重复
索引
被分组。
索引
看起来像这样: ? 所以我希望所有的112335586个
索引
值
都归入相同的in
索引
下。我已经看过这个问题了,Create
pandas
dataframe by repeating one row wit
浏览 34
提问于2019-02-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
在
多
索引
数据
帧
中
设置
值
python
、
pandas
、
dataframe
我想在
多
索引
DataFrame
中
设置
一个
值
。下面是一个示例: import
pandas
as pd2 a 3 4.0 而不是 z1 a 12 a
浏览 4
提问于2020-01-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
检查两个
数据
文件的相等性
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
检查两个
数据
格式是否相等的Pythonic方法是什么?我现在所做的是: 使用
pandas
.DataFrame.reset_index()重新
设置
数据
帧
排序后的
索引
使用
pandas
.DataFrame.sort_index()按行和列对
数据
帧
索引
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
1
回答
pandas
中
的groupby打乱了行
索引
python
、
pandas
我有一个包含三列的
pandas
df,purchase_day,customer_name,products_purchased。 我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。
浏览 12
提问于2017-02-21
得票数 0
4
回答
pandas
中
的
多
列分解
python
、
pandas
、
enumeration
、
data-cleaning
pandas
factorize函数将序列
中
的每个唯一
值
分配给一个从0开始的顺序
索引
,并计算每个序列条目所属的
索引
。我想在多个列上实现
pandas
.factorize的等价物:df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]}) pd.factorize(df)[0] # would like [0, 1,
浏览 0
提问于2013-05-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何在聚合后将
pandas
数据
帧
转换为单
索引
?
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我一直
在
玩
pandas
数据
帧
中
的聚合。agg_dict = {'a':{'a':'mean'},'c':{'c':'min'}} aggregated_df = df.groupby("batch").agg(agg_dict) 问题是,我希望最终的
数据
帧
具有与原始
数据
帧
相同的列,只是
在<
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将XML
数据
解析为
pandas
多
索引
数据
帧
python
、
xml
、
pandas
、
xml.etree
我想将XML文件
中
的
数据
解析为
多
索引
pandas
数据
帧
。我的XML文件如下所示: author title Documents Books German我不想硬编码任
浏览 11
提问于2019-03-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将
数据
帧
的标头
设置
为.csv导出的首行
python
、
pandas
我希望excel文件的第一行是
数据
帧
的标题。(header=0做到了这一点)我已经尝试将.to_csv的header=
设置
为None我现在正在尝试将第0行
设置
为df1并将其与df连接,但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的
pandas
对象,你传递了一个类型为“Series”的对象。’import
pandas
浏览 2
提问于2021-11-09
得票数 2
1
回答
当第3行的
数据
长度大于标题长度时,Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案的建议
python
、
excel
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
在
最初的两行之后,文件
中
的
数据
行很少。由于有两个头文件,
pandas
给了我一个
多
索引
的
数据
帧
,这很好。dataframe =
pandas
.readexcel(filepath, header=[0,1]) 这是问题所在。
在
我的一个excel文件
中
,标题行有65个excel列,有些<em
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
1
回答
从
多
索引
Pandas
DataFrame中导出/writing到Excel标签
python
、
excel
、
list-comprehension
、
pandas-groupby
我想通过第一个
索引
'0‘将
多
索引
数据
帧
拆分/切片为第一个
索引
的每个级别的
数据
帧
(例如,下面将有4个
数据
帧
)。然后,我想将每个
数据
框导出到EXCEL
中
的单独选项卡
中
。我希望得到帮助的最重要的问题是如何编写循环或列表理解,将
多
索引
数据
帧
拆分成单独的
数据
浏览 17
提问于2019-01-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用NaT从
数据
帧
中提取
Pandas
多
索引
python
、
excel
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我正在使用
pandas
来解析Excel电子表格。该电子表格有几个工作表,每个工作表如下所示。请注意,每列具有对应于不同日期的
值
,并且具有不同的长度:无论出于什么原因,当
pandas
解析Excel电子表格时,第一个工作表将解析日期的第一列作为
索引
(即使index_col参数已指定为None但是,在其他工作表
中
,它将
索引
解析为
多
索引
:我想要做的是最终重建
数据
帧
,以便它们都共享一个公共的日期
浏览 2
提问于2016-02-25
得票数 1
1
回答
Python
Pandas
:导入列表的堆叠字典以创建
多
索引
DataFrame
python
、
pandas
、
dictionary
我已经将一些
数据
导入到一个堆叠的列表字典
中
,它的结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 1a","string 2b","string 3c"], "categories" :["category1","category1","category1"]}}} 我想把字典导入到
Pandas
<
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
1
回答
如何访问
Pandas
Dataframe行
中
的
多
索引
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
multi-index
我有一个具有2级
多
索引
的
Pandas
Dataframe,我正在尝试将一个函数应用于
数据
帧
,该函数根据该行的
多
索引
值
执行某些操作,但我在网上找不到任何解释如何做到这一点的方法。有什么想法吗?
浏览 15
提问于2019-11-28
得票数 0
1
回答
无法获取sqlalchemy和
pandas
(to_sql)以将
数据
帧
索引
日期写入MySQL DB
python
、
mysql
、
pandas
、
sqlalchemy
我从API中将以下
数据
读入到
pandas
数据
帧
中
: ? 现在,我想使用
pandas
to_sql将此
数据
写入MySQL-DB-table: ?
在
MySQL
中
,列
设置
正确,但尚未写入
值
: ? ? 然后我查看了调试器,向我展示了
数据
帧
: ? 我认为这可能是一个格式问题,并添加了以下几行: ?
在
调试器
中<
浏览 10
提问于2020-07-05
得票数 1
1
回答
如何获取
pandas
数据
框
中
列的子集?
python
、
pandas
、
dataframe
我得到了一个具有
多
列的
pandas
数据
帧
和一个具有列
索引
(0,1,...,n)的列表,该列表
索引
数据
帧
的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
1
回答
多
索引
级匹配
中
的
pandas
减法
python
、
pandas
、
multi-index
、
subtraction
我有一个具有两个
多
索引
级别的
pandas
数据
帧
Out[202]: first second,它由原始
数据
帧
中
的两行组成,对应于
多
索引
级别“second == 1”。
Pandas
知道如何根据匹配多重
索引
的所有级别进行减法,如下所示 df.sub(to_subtract)
浏览 1
提问于2018-04-02
得票数 6
1
回答
在
Python中将图像分配给
pandas
数据
帧
的元素
python
、
pandas
、
dataframe
我有一个
pandas
数据
帧
,其中一列是图像( numpy数组格式的单通道uint8 2d图像)。processed_image']=processed 但是,当我尝试使用.loc或.at (或.iloc,.iat)时,会遇到如下错误(分别针对.loc和.at): ValueError:无法使用长度与
值
ValueError不同的
多
索引
选择
索引
器进行
设置
:使用序列
设置
数组元素。可能loc和at期望单个
值
,它们期
浏览 11
提问于2020-12-22
得票数 0
1
回答
如何为
pandas
中
的
多
索引
切片赋值
python
、
pandas
import
pandas
as pddf 我找到了几个建议将.values添加到右侧的地方,但这给出了错误的结果(它切换了2和3,因为我故意将右侧的序列放在“错误”的顺序
中
),因为我确实需要
pandas
为我对齐,但仅基于第0级。
浏览 0
提问于2021-02-01
得票数 0
2
回答
高效地将大型
pandas
数据
帧
转换为列表
python
、
pandas
、
dataframe
我想要将一个大型熊猫
数据
帧
中
的前50项转换为一个列表,对于
数据
帧
中
的每个
索引
,该列表将具有该
值
。即使dataframe
在
该
索引
中
没有任何
值
,我也希望该列表的
值
为0。例如,
pandas
数据
帧
,如下所示:0 202 60 4
浏览 5
提问于2018-09-06
得票数 3
1
回答
如何将列从一个
数据
帧
合并到另一个
数据
帧
python
、
pandas
如何将
数据
帧
中
的列合并到
多
索引
数据
帧
标头。即,如何合并各个主题
值
并创建新的
数据
帧
import numpy as np df = pd.DataFrame
浏览 2
提问于2018-08-14
得票数 3
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