我有一个分隔符为$$$Field$$$的输入字符串。字符串有一些行。我需要返回字符串中所有项的列表，只用$$$Field$$$分隔。在下面的示例中，我应该接收['Food', 'Fried\nChicken', 'Banana']作为输出。但是，它似乎也将新行解释为分隔符，所以我得到的不是列表，而是一个表。我怎么才能忽略这些新的行，这样我就能得到一个列表呢？
浏览 4提问于2017-03-01得票数 2
回答已采纳
当转换为Pandas DataFrame时，如何忽略行中的最后一个空格？先创建我的列名(so 4列)，然后解析下面的行来使用';’作为分隔符来创建我的DataFrame。但是，我的一些文件在每一行的末尾都包含一个“；”，如上面所示，所以我的Pandas DataFrame认为有第5列包含空格，因此抛出一个错误来说明没有指定足够的列名
在创建DataFrame时，Pandas</em
浏览 2提问于2015-07-07得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个数据集，其中'^A‘作为列分隔符，'^B’作为行分隔符。目前，当我尝试读入时，所有内容都作为新的列标题读入，因为pandas不能识别第一行的结束。我只是使用了一个简单的pandas read_csv语句。
浏览 0提问于2017-03-03得票数 2
我使用pandas read_csv：我得到了错误行：其中一行导致错误，其中quotechar在字段中，但我需要忽略它们：
..."如果quotech
浏览 1提问于2017-10-07得票数 0
(sea_level_df)1993.0123,-14.87000,1993.0660,-25.27000,我想删除前3行散列文本，这样我就可以将其解析为熊猫中的一个表。\io\parsers\readers.py:680, in read_csv(filepath_or_buffer, sep, delimiter,
浏览 7提问于2022-10-17得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将12个文件附加到单个文件中。其中一个文件用制表符分隔，其余文件用逗号分隔。我将所有12个文件加载到dataframe中，并在循环中将其逐个附加到一个空的dataframe中。我尝试在不使用制表符分隔的文件的情况下运行代码，附加文件的格式也很好。所以我在想，是否可以使用pandas将制表符分隔的格式更改为逗号分隔的格式。
感谢您的帮助和建议
浏览 1提问于2015-11-04得票数 3
回答已采纳
导入数据后，所有列和行都在一个索引列中，而不是带有标头的标准数据格式。任何信息都会有帮助。import pandas as pd#df = pd.read_csv(url, header=NONE, sep='\s+')
data_csv = urlopen
浏览 0提问于2018-10-08得票数 0
回答已采纳
2回答
但是，函数在第3行中看到了一个额外的列。Line #3 (got 7 columns instead of 6)pandas read_csv sort of works - but it gives me an unaligned data是否有一个参数可以在genfromtxt read_csv 和/或read_csv中设置，让我忽略语音标记中的逗号？？我注意到read_csv包
浏览 0提问于2014-06-06得票数 10
回答已采纳
我是pandas的新手，所以如果我忽略了一些显而易见的事情，请原谅我，但我似乎在前面的问题中找不到答案。文件"C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\pars
浏览 6提问于2012-06-12得票数 1
2回答
我正在使用pandas库，如何根据逗号分隔将给定的数据帧拆分为行和列。因为如果我尝试，它会给出错误，它不能分离，并抛出以下错误。6.1101,17.5928.5186,13.6625.8598,6.8233上面给出的行组成了我的数据集。代码是：from sklearn import linear_modeldataframe =
浏览 1提问于2017-06-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个包含(45211行，1列)的.csv文件。但是我需要创建新的.scv文件(45211行，17列)
这些是列名age;"job";"marital";"education";"default";"balance";"housing";"loan"
浏览 4提问于2021-05-27得票数 0
回答已采纳
对于pandas.read_csv()，我将使用与\n不同的行分隔符。有人知道怎么做吗？在read_csv()的文档中，我没有找到相关的内容，但是在to_csv()页面中，我找到了参数line_terminator。 我该如何解决这个问题呢？
浏览 34提问于2020-04-20得票数 1
我有一个文件，看起来像这样- 我需要使用这种稀疏表示，但我无法将其转换为DataFrame或任何其他可用的格式。编辑:我知道pandas有一个read_csv方法，我可以使用空格作为分隔符。这并不理想，因为我需要两个分隔符-一个在word_lab
浏览 2提问于2016-10-11得票数 1
1回答
我有一个用空行作为分隔符的文件。我的文件如下所示 A B C
G H
34 GE PQ 56 在上述格式中，行分隔符是一个空行。如何使用pandas读取这样的文件？首先，我想，我将使用常用的read_csv函数，然后我可以将所有行合并到一个空行中。但这似乎并不是很容易做到的。因为检测空行和组合非索引行似乎是不可能的。
浏览 33提问于2019-12-17得票数 0
回答已采纳
我有一个csv文件，其行如下：87.89，"2,392.05",14.77,373.2 (第三行有coma 0 0 0分隔符)9999946809576027532,15.08,353.84,29.43,5
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
回答已采纳
我的代码是：import matplotlib.pyplot as plt 在我的excel中，我有60行14列
但是它显示了一个大小为(59,1)的Dataframe
浏览 2提问于2021-06-18得票数 0
bob 15 4 4anna 18 9
我需要它来添加行，比如，对于bob，它应该是15+4+4，对于tim，它应该是29+0，并且应该忽略任何空格，有人知道我在Python3中是如何做到这一点的吗？
浏览 0提问于2014-11-27得票数 0
我正在尝试使用read_csv函数在pandas中打开csv文件。我的文件具有以下结构:带有标题的行，其中每个列标题的名称都用引号加下划线，例如，"header1";"header2";列中的非标题值包含整数或不带引号的字符串值，只带；分隔符。Dataframe具有以下结构"header1";"header2";"header3"; value1;value2;value
浏览 21提问于2019-06-01得票数 0
2回答
我在csv文件中有一行，如下所示当我使用下面的代码阅读这篇文章时
pandas.read_csv(file2Name,sep = '|',
浏览 1提问于2018-01-16得票数 2
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
实时音视频
腾讯云开发者
