Pandas:在read_csv中忽略新行作为分隔符

Pandas是一个开源的数据分析和处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas的read_csv函数中，默认情况下会将逗号作为分隔符来解析CSV文件。然而，有时候CSV文件中的某些字段可能包含了换行符，这会导致read_csv函数将换行符误认为是新行的分隔符，从而导致数据解析错误。

为了解决这个问题，可以通过设置参数来告诉read_csv函数忽略新行作为分隔符。具体来说，可以使用参数lineterminator来指定换行符的字符，将其设置为一个不会在数据中出现的特殊字符，例如|。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', lineterminator='|')

在上述示例中，我们将lineterminator参数设置为|，这样read_csv函数就会将|作为换行符，而不是将新行作为分隔符。

需要注意的是，当使用特殊字符作为换行符时，需要确保该字符在数据中不会出现，以免造成数据解析错误。

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