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Pandas:如何从dataframe的特定列中获取每个类别的样本行,并保存到单个csv中?

要从dataframe的特定列中获取每个类别的样本行,并保存到单个csv中,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个dataframe对象:
代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'Category': ['A', 'A', 'B', 'C', 'B'],
                   'Value': [1, 2, 3, 4, 5]})
  1. 使用groupby函数将dataframe按照Category列进行分组,并遍历每个类别:
代码语言:txt
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for category, group in df.groupby('Category'):
    # 对于每个类别,获取样本行并保存到单个csv中
    group.to_csv(f'{category}.csv', index=False)

在上述代码中,首先使用groupby函数将dataframe按照Category列进行分组,得到每个类别对应的子dataframe。然后使用for循环遍历每个类别,其中category代表类别名,group代表该类别对应的子dataframe。接着,将每个类别的子dataframe保存为以类别名命名的csv文件。

这样就可以实现从dataframe的特定列中获取每个类别的样本行,并保存到单个csv中。

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