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沙龙
2
回答
Pandas
:
如何
动态
使用
df.name.unique
()
方法来
查找
所有
唯一
的
列
条目
?
python
、
pandas
、
dataframe
这并不是关于
如何
在数据帧
的
列
中找到
所有
唯一
条目
的问题,因为我知道
如何
做到这一点: import
pandas
as pd uni = set(df[key]) 这实际上是关于
如何
使用
pandas
自己
的</
浏览 70
提问于2019-09-20
得票数 0
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2
回答
python中
唯一
的
二进制字符串
python
、
python-2.7
、
python-3.x
、
pandas
http://www.amazone.com/cali我
使用
python中
的
Pandas
导入数据,并能够通过以下方法计算每个
列
的
唯一
字符串:因此,我得到了3,它是正确
的
:泰瑞麦克,杰西卡迈克,阿曼达阿尔
浏览 4
提问于2016-11-21
得票数 4
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2
回答
如何
了解
列
类型是numerical类型还是numerical类别类型?
python
、
data-analysis
、
numeric
、
categorical-data
我
使用
的
dataframe有分类
列
和数值
列
。例如:1 12.42 3让我们假设b是数值分类
列
。因此,在这种情况下,我需要填充已删除
的
索引。如果我知道该
列
是分类
的
,那么我将用前一
列
的
值填充空
列
。那么,我
如何
理解这个专栏是明确
的
还是不明确
的
呢?提前谢谢。
浏览 1
提问于2020-02-19
得票数 1
1
回答
熊猫为
所有
唯一
的
列
值做一些事情。
python
、
pandas
只是刚开始用熊猫
的
,所以请原谅我
的
无知。假设我有一个csv文件,其中有许多行和
列
:1, John, 234234, "word"3, John, 54365345, "word3"unique =
df.N
浏览 0
提问于2019-11-24
得票数 1
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4
回答
如何
迭代数据帧
的
唯一
行
的
列
值,在熊猫中有排序
的
数值索引和重复
的
数据?
python
、
pandas
、
dataframe
、
iteration
我有一个熊猫DataFrame,它有排序
的
数字索引和重复
的
数字索引,对于给定
列
中相同
的
索引值,
列
值是相同
的
。我想迭代给定
列
的
值,以获得索引
的
唯一
值。中
的
值,以
查找
索引- [3,5]中
的
唯一
条目
。当我
使用
默认
的
index迭代并打印
列
a
的
类型时,我会得到重复索引
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 1
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3
回答
熊猫数据按完整多索引
条目
和某些
列
条目
选择行
python
、
pandas
我在
pandas
中有一个多索引
的
pandas
,我希望按照以下条件选择一行:print(df) i1现在,我想为每个
唯一
的
多索引
条目
选择
列
'a'变为最大值
的
行。df.index.values == entry) &am
浏览 3
提问于2017-06-03
得票数 2
回答已采纳
6
回答
Pandas
列
访问,列名包含空格
string
、
pandas
如果我导入或创建一个不包含空格
的
pandas
列
,我可以这样访问它:df2 = DataFrame({'key': ['a
浏览 83
提问于2012-12-07
得票数 59
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2
回答
在
pandas
dataframe中
查找
特定
列
中具有空值
的
所有
行
的
索引
python
、
pandas
我一直担心
如何
在python中
的
pandas
dataframe
的
特定
列
中找到
所有
null值
的
行
的
索引。如果A是df.columns中
的
条目
之一,那么我需要在A中
查找
具有空值
的
每一行
的
索引
浏览 72
提问于2017-07-02
得票数 24
回答已采纳
1
回答
Pandas
:选择具有最多
唯一
值
的
列
python
、
pandas
、
unique
、
multiple-columns
我有一个
pandas
DataFrame,我想要
查找
、选择具有最多
唯一
值
的
列
。我已经用unique ()过滤了
唯一
的
值。现在
如何
选择具有最高now ()
的
列
?这是我到目前为止
的
代码: numeric_columns = df.select_dtypes(include = (int or float)) for columnin numeric_columns
浏览 22
提问于2021-11-09
得票数 1
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5
回答
高效地比较两
列
中
的
列表
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
当拥有这样
的
熊猫DataFrame时:import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c,我希望能在两
列
中逐行
查找
这些列表
的
添加和删除。它可以与这个问题相比较:,但我正在研究不同之处,对于这么多
条目
,
Pandas
.apply方法似乎没有那么快。这是我目前正在
使用
的
浏览 10
提问于2020-01-08
得票数 17
回答已采纳
1
回答
遍历csv文件并创建表
python
、
pandas
、
csv
、
pandas-groupby
我正在尝试读入.csv文件并提取特定
的
列
,这样我就可以输出一个表,该表实质上对特定
的
列
执行“GROUP BY”,并聚合某些其他感兴趣
的
列
(类似于您在SQL中
的
操作),但是我不太熟悉
如何
在Python语言中轻松地完成这些操作csv文件
的
格式如下: age,education,balance,approved54,secondary,800,no 24,tertiary,240,yes我尝试导入和
浏览 10
提问于2019-05-12
得票数 0
1
回答
如何
在包含分类变量
的
Pandas
数据帧中仅降低数值
列
的
值?
python
、
pandas
我有一个
Pandas
数据框架,并希望降低每个数字
列
的
级别,保持分类变量
列
条目
不变。通过"demean",我只是希望从每个
列
条目
中减去相应列中
所有
条目
的平均值。数据框来自Wisconsin Breast Cancer目录中
的
569名患者,为每个患者列出了10种不同
的
数字测量,以及M(恶性)或B(良性)
的
诊断。import
pandas
as pd
浏览 35
提问于2020-10-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
搜索整个数据库(210个表)以获得
唯一
Id (PK)并获取表名
postgresql
、
query
、
string-searching
重写
的
问题:通过称为节点()
的
东西,我对数据库
的
访问有限。这些节点允许简单
的
查询,比如从x中选择x,我相信这里我可以
使用
大多数命令。在下面,您可以看到一个节点示例,我可以在其中输入命令。在我
的
数据库结构下面。 我想要做
的
是在整个数据库中
查找
唯一
的
数字,这个
浏览 0
提问于2018-07-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python文本匹配-同义词
python
、
pandas
、
nltk
、
synonym
、
textmatching
我在
Pandas
中有两
列
:A和B,每一
列
都包含术语字符串。我
的
目标是在B
列
中找到与A
列
最相似的
条目
。我已经
使用
TF-IDF来做到这一点,但有时有一些同义词并不明显匹配,例如钱和货币。
如何
查找
也包含同义词
的
匹配项?
浏览 5
提问于2017-05-18
得票数 2
2
回答
使用
现有值从原始数据Create创建3个数据格式
python
、
pandas
、
dataframe
我有以下数据格式,我想通过
使用
特定
列
中
的
值(ppbeid、initpen和incpen)和
使用
benid和id
列
中
的
唯一
条目
来创建3个新
的
数据格式:在下面的代码中,我
使用
了benid
列
中
的
唯一
项列表,然后从列表中删除
所有
空白。这将为我提供一些我在新
的
数据文件中想要
的
列
标题,但我也想
浏览 6
提问于2022-09-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
-神经网络
的
快速DataFrame变换("gausrank")
python
、
pandas
、
dataframe
、
transformation
、
ranking
首先,感谢您
的
帮助1]如果
列
仅为0-1,则不执行任何操作a]在
列
中
查找
唯一
值b]对它们进行排序可选: d]将这个新值转换为interva
浏览 3
提问于2017-12-03
得票数 1
1
回答
对CSV中
的
每个单元格迭代语言检测代码,并在下一
列
中打印结果
python
、
python-3.x
我写了一个程序,当我
的
输入是硬编码
的
时候,它会在检测到我
的
输入后返回我
的
语言。我希望在迭代CSV单元格后得到相同
的
结果,并在下一
列
中打印相应
的
语言。我创建了一段代码,当输入是硬编码
的
时候,它可以检测语言。我现在有一个excel工作表,其中包含一些ID和不同语言
的
文本。我希望我
的
程序逐个读取excel单元格,并在相邻
的
列
中打印结果。iso_code = "es"
浏览 13
提问于2019-02-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
pandas
高效地对分层数据[Parent->Child]树进行分组
python
、
pandas
我想通过跟踪祖先并递归
查找
子代来对数据进行分组。989 454 10910 Adam 191 191 Null祖先: 191将导致等级制度
的
顺序111 1914 Galie 191 209 111我
的
方法(不
使用
pandas
)是首先在
列
(祖先)中找
浏览 10
提问于2019-10-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
列表和字典比较两个CSV文件
python
、
list
、
dictionary
我有两个CSV文件,第一个有3
列
和许多行,第二个有4
列
和很多行,我试图根据RemoveDes列表(代码)从第一个文件检索数据,"RemovedDes“是文件2
的
过滤版本,它过滤掉了文件2
的
目标
列
中第一个字母是'E‘
的
数据行。不是
所有
来自文件1
的
数据都将被
使用
,只
使用
与RemoveDes对应
的
数据,因此我需要比较这两个数据。
如何
才能仅打印文件1中
的</e
浏览 3
提问于2018-10-16
得票数 1
1
回答
如何
使用
fillna返回
pandas
DataFrame中相应列
的
平均值
python
、
pandas
、
dataframe
、
fillna
如何
使用
fillna返回
pandas
DataFrame中相应列
的
平均值。基本上,如果我有
列
total_bill和data_usage,例如,我想用total_bill
列
中
所有
条目
的平均值填充total_bill
列
中
的
所有
NaN。同样,用data_usage
列
中
所有
条目
的平均值填充data_usage
列
中
的
<e
浏览 23
提问于2021-07-19
得票数 0
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