Pandas:如何在滚动窗口中找到高后低

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库。它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以帮助我们高效地处理和分析数据。

在Pandas中，我们可以使用rolling函数来实现滚动窗口操作。滚动窗口是一种移动的窗口，它在数据序列上滑动，并对窗口内的数据进行计算或分析。

要在滚动窗口中找到高后低，我们可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数据的Pandas Series对象：

data = pd.Series([10, 5, 8, 12, 6, 9, 15, 7, 11, 13])

1. 使用rolling函数创建一个滚动窗口对象，并指定窗口的大小：

window = data.rolling(window=3)

1. 使用min和max函数分别计算窗口内的最小值和最大值：

min_values = window.min()
max_values = window.max()

1. 使用shift函数将最小值和最大值分别向后移动一个位置，以便与原始数据对齐：

min_values = min_values.shift(-1)
max_values = max_values.shift(-1)

1. 使用布尔索引来筛选出高后低的数据：

result = data[(data > max_values) & (data.shift(-1) < min_values)]

在上述代码中，我们首先创建了一个包含数据的Pandas Series对象。然后，使用rolling函数创建了一个窗口大小为3的滚动窗口对象。接下来，分别使用min和max函数计算了窗口内的最小值和最大值。最后，使用布尔索引筛选出了高后低的数据。

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