Pandas:如何计算一列上的滚动窗口(按日期分组)，并计算另一列的不同值？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5],
        '其他列': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期分组
grouped = df.groupby(pd.Grouper(key='日期', freq='W'))

# 计算滚动窗口并计算另一列的不同值
df['滚动窗口均值'] = grouped['数值'].rolling(window=2).mean().reset_index(drop=True)
df['另一列不同值计数'] = grouped['其他列'].apply(lambda x: len(set(x))).reset_index(drop=True)

# 打印结果
print(df)