Pandas:每2行计算一列的平均值，并将其放入新列中

Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、清洗、分析和可视化。

针对给定的需求，我们可以使用Pandas库来实现每2行计算一列的平均值，并将其放入新列中。具体的步骤如下：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含需要计算的数据的DataFrame对象：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用rolling函数计算每2行的平均值，并将结果放入新列'Mean'中：

df['Mean'] = df['A'].rolling(2).mean()

1. 打印输出结果：

print(df)

这样，我们就可以得到每2行计算一列的平均值，并将其放入新列'Mean'中的DataFrame对象。

Pandas的优势在于它提供了简洁高效的数据处理和分析工具，可以快速处理大规模数据集。它还具有灵活的数据结构和丰富的数据操作函数，可以满足各种数据处理需求。Pandas广泛应用于数据科学、机器学习、金融分析等领域。

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