Pandas:获取最大值为== N的列的列表
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。
对于获取最大值为N的列的列表，可以通过以下步骤实现：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd- 创建一个DataFrame对象，假设为df，包含需要处理的数据：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]})- 使用
max()函数获取每列的最大值，并将结果与N进行比较，得到一个布尔型的Series对象：
max_values = df.max() == N- 使用布尔索引，获取最大值为N的列的列表：
columns_list = df.columns[max_values].tolist()完整的代码示例如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]})
N = 10
max_values = df.max() == N
columns_list = df.columns[max_values].tolist()
print(columns_list)以上代码中，我们假设DataFrame对象df包含了三列数据（A、B、C），然后我们将N设定为10，通过比较每列的最大值与N的大小，得到一个布尔型的Series对象。最后，使用布尔索引获取最大值为N的列的列表，并将其转换为普通的Python列表进行输出。
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我在一个包含8个电极的传感器上做了一个实验。上图是电极输出随时间变化的曲线图。正如您在图中看到的，8个电极中的一个明显是异常值(可能是由于某些电气故障)。该图是由Pandas DataFrame生成的，它基本上有10列(1列表示时间，8列表示电极，1列平均8个电极)。
在统计上检测某一列是否为异常值的最佳方法是什么？我想可以将离群列从数据帧中删除。
谢谢!
浏览 0提问于2018-01-04得票数 3
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我有一个Pandas dataframe，其中包含一个带有字符串列表的列。
<code>A0</code>
如何开始为列表中的每个值分配一个唯一的id，使其在整个列中都是相同的？
<code>A1</code>
浏览 35提问于2020-11-16得票数 3
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动态规划这里是一个问题
大写字母AZ对应于整数-13,12，因此字符串对应于整个列。我们将相应的整列之和称为字符串的特征值。例如:与字符串ACM对应的整个列是{-13，-11，-1}，然后是ACM (-13) + (-11) + ( -1 ) =-25的特征变量；其子字符串AC变量的特征-24；子字符串M的特征级别-1。给您一个字符串，找出字符串的所有子字符串的最大特征值。
#include<stdio.h>
#include<string.H>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main(){
浏览 1提问于2020-01-06得票数 0
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我已经将CSV格式的数据集加载到数据框中。我想要显示列之间的最高相关性(前10个负面和前10个正面) 我在这个网站上发现了一个代码，我认为它可以帮助我- def get_redundant_pairs(df):
'''Get diagonal and lower triangular pairs of correlation matrix'''
pairs_to_drop = set()
cols = df.columns
for i in range(0, df.shape[1]):
for j
浏览 21提问于2019-10-13得票数 2
1回答
我正在尝试提取对应于数据帧特定行中的最大值的列名。以下是我的总体策略：
best_MAP = df.ix['map',].max() # Identify the value
ix = df.ix['map',] == best_MAP # build a boolean vector to select the element corresponding to this value
best_param = df.columns[ix] # pull that element out
(我在这里展示这一切，以防有更好的方法)
结果，best_param是一
浏览 3提问于2014-03-01得票数 1
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首先，感谢您的帮助
我有一个很大的pandas DataFrame，我需要对每个列进行快速的“排名”转换：
1]如果列仅为0-1，则不执行任何操作
2] else (针对每列)：
a]在列中查找唯一值
b]对它们进行排序
c]对于列中的每个元素，将其值替换为排序唯一的“排名”列表中的位置
可选：
d]将这个新值转换为interval - 0.99，0.99
e]对每个元素应用scipy.special.erfinv (以获得类似于“正态”的分布)
当我需要注意速度的时候，我该如何使用Pandas呢？
谢谢
浏览 3提问于2017-12-03得票数 1
我有以下Pandas数据帧：
Index Name ID1 ID2 ID3
1 A Y Y Y
2 B Y Y
3 B Y
4 C Y
我希望添加一个新列'Multiple‘，以指示在ID1、ID2和ID3列中有多个列中有Y值的那些行。
Index Name ID1 ID2 ID3 Multiple
1 A Y Y Y Y
2 B Y Y Y
浏览 1提问于2019-06-24得票数 1
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我正在使用一个熊猫数据帧。我尝试创建一个新列data' labels '，它包含的标签由列data‘’diff‘中行i和行i+n之间的值变化确定，用于整个数据帧的长度。
我想像一下下面的内容，但是这会返回错误：
for i in range(len(data['diff'])-1):
data.loc[data['diff'][i] >= data['diff'][i+n], 'Labels'] = 'A'
data.loc[data['diff'][i] &l
浏览 0提问于2016-02-22得票数 0
如果有人感兴趣的话，用斜体的文字描述我的总体目标。问题就在下面。
我试图用Mathematica 8绘制简单分子的能级。我的方法很粗糙，如下所示：
找到简单Hückel矩阵的特征值，删除重复，并确定列表的大小。通过比较重复列表和不重复列表来评估简并数。创建了一个n×2 0矩阵，其中n是唯一能级的数目。
5.用独特的能级填充第一列，用简并填充第二列.
步骤5中生成的矩阵如下所示：
(1 2)
(3 1) == M
(-1 1)
我希望计算第2列的最大值，然后在同一行中找到元素的值，但在第1列中。在这种情况下，我要寻找的答案是1。
这些命令都计算为-1：
Extract[M[[All
浏览 4提问于2012-01-11得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，其中包含一组患者的实验室测试：
对于每个患者，我想要计算在任何24小时内实验室值的最大增长。我正在寻找一种很好的方式来使用Pandas来做这件事。在上面的示例中，CHARTIME列是datetime对象(不一定按排序顺序)，而VALUE列是我感兴趣的实验室测试(假设所有单元都相同)。对于上面示例中的SUBJECT_ID = 3，可以在下面看到上面给出的每个时间的实验室测试值的增加，并且在任何24个周期内的最大增加将是0.2。
BASELINE | INCREASE (24hr)
--------------------+
浏览 9提问于2019-10-26得票数 0
我正在学习Pandas，并在查找最多具有一列的整行Data frame时遇到困难
A B
0 Fruits 122
1 Veggies 23
2 Eggs 223
如何获取B为最大值的整行
这就是我尝试过的：df['B'].max()，但是这只给了我一个索引，即2。如何获取整个行，如Eggs 223。有人能推荐一个班轮吗？
浏览 1提问于2016-01-11得票数 0
我希望在从csv文件导入的列中找到最大值。对于max值，我使用了以下代码(我看到它还打印了与max相关的左列的值，为什么？)：
data = pandas.read_csv(dataset, sep=',', usecols=[1])
maxValue=data.max(axis=0)[1]
我如何才能得到前2(或n)最大值(使用熊猫，枕木或矮胖)？我试过了，但没有用：
secondM=data[data[1]!=maxValue][data[1]].max()
浏览 1提问于2016-10-16得票数 0
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我是Python的新手。我想创建一个m x n矩阵，并在它的列和行中添加名称。我有一个包含行名称的列表和一个包含列名称的列表。似乎我需要用"Pandas“。但是我不知道如何使用它。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2014-10-03得票数 1
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我有一个pandas DataFrame，我想要查找、选择具有最多唯一值的列。我已经用unique ()过滤了唯一的值。现在如何选择具有最高now ()的列？ 这是我到目前为止的代码： numeric_columns = df.select_dtypes(include = (int or float))
unique = []
for column in numeric_columns:
unique.append(numeric_columns[column].nunique()) 稍后，我需要根据这一列过滤数据帧中的所有列(大多数是唯一的)
浏览 22提问于2021-11-09得票数 1
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是否有一种方法来测试某个值是否在列表中？在Python中，我认为您可以执行类似'if n In myList: print(“值N在列表中”)之类的操作。
我不想使用for循环单独检查每个值，除非这是唯一的选项。我用的是Ti-84加号。
浏览 5提问于2017-10-01得票数 2
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我想从第7列和各自的行(日期和时间)过滤最大值
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#pd.set_option('display.max_columns', None)
a = pd.read_html("D:\\abcd\New folder\PRTG Report AIRTEL-5PM to 9 PM 64-32768-32723.html", flavor='bs4',hea
浏览 12提问于2018-08-20得票数 0
如果之前有人问过类似的问题，我向您道歉。 我有一个任务，我需要一个函数，这个函数需要一个unix时间列表和一个pandas df。 pandas df有一个表示unix时间的列、一个表示纬度的列和一个表示经度的列。 我需要从df中提取纬度，其中df unix时间与传递给函数的列表中的unix时间匹配。 到目前为止，我有： ` `def nl_lat_array(pandas_df，unixtime_list)： lat = dict()
data = pandas_df
for x, row in data.iterrows():
if data[data[
浏览 16提问于2020-04-02得票数 1
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我有一个带有一些列的df。我可以得到“利润”栏和“佣金”栏的总和。我正在尝试从列‘利润’和‘佣金’中获得总和的新列‘净利润’，但我只能获得列表的串联或列中每行的总和 gross_profit = [df['Profit'].sum()]
commissions = [df['Commission'].sum()] 我尝试过的： df['net_profit'] = df['Profit'] + df['Commission']
df['net_profit'] =
浏览 14提问于2020-08-29得票数 2
1回答
仅语法问题
我读入了一个按日期对齐的大型数据帧。我有一个关注关键日期(时间窗口)的80+数据帧列表。我想循环遍历该列表并绘制每个项目(时间窗口)，x轴作为时间轴，y轴作为来自每个数据帧的特定数据列。所有数据帧都具有相同的格式和相同的列标题。然后，我希望我的for循环根据列表变量名保存每个绘图。
但是，我不确定如何以正确的语法将这些参数传递给for循环。
对于下面的问题，我假设温度是所有数据帧中的公共常量，并且是要为所有DF返回的Y轴。
我能找到的最相关的例子(第21-24行)：
In [21]: winter = daily['2012-12-01': '2013-0
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
我在python-中使用Gower软件包。
当我用负值计算Gowers距离(例如最低温度)时，我得到了一个负距离矩阵。
负值意味着什么？这仍然是0到1之间的归一化距离吗?我能用这个距离的绝对值来表示正值吗？
代码
import numpy as np
import pandas as pd
import gower
Xd = pd.DataFrame({'mintemp':[-20.0, -15.3, -45.4, -0.5, -45]})
X = np.asarray(Xd)
print(gower.gower_topn(Xd.iloc[0:1,:], Xd, n=5))
浏览 8提问于2022-02-01得票数 0
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我想创建一个html容器(div)的列表，并将其中的列表项(Div)作为单独的面板列出，但我希望列表是统一的，因此面板中的列应该对齐，如下图所示： ? 可见，Col_1的宽度为"BBBBB"，因为这是该列中最宽的内容，Col_2的宽度为"0x12345678"，依此类推。 我还没有发现任何css能够在其父级之外作为网格或表工作，而且由于所有列表项容器都是“网格”的父级，所以它们无法同步。 我一直在尝试创建一个javascript来搜索每个列元素，选择最宽的并设置列中所有其他元素的宽度，将此方法分配给每个元素的DOMSubtreeModified事件，并
浏览 24提问于2021-01-05得票数 0
我正在尝试找到一种聪明、直接的方法来舍入一列给定了一些值的整数数据。下面是我的示例数据 import pandas as pd
df = pd.Series([11,16,21, 125]) 假设我想使用一个名为custom_round的未定义函数向上舍入到最接近的自定义值列表。这样，当应用舍入时，原始序列中的每个值都向上舍入到最接近的值，或者如果已经大于最大值，则将它们向下舍入到该最大值。 rounding_logic = pd.Series([15, 20, 100])
df = pd.Series([11,16,21]).apply(lambda x: custom_round(x
浏览 22提问于2020-11-02得票数 1
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帮助解决家庭作业问题：“让我们将一个人的”数据科学经验“定义为该人在回归、分类和聚类中的最高分数。计算所有MSIS学生的平均数据科学经验。”
编程的初学者。我正在尝试弄清楚如何在列之间进行检查，并将这些列相互比较以获得最大值。然后取找到的值的平均值。
非常感谢您提前给予我的帮助！
示例数据集图片：：
Provided Code:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("cleaned_survey.csv", index_col=0)
df.drop(['ProgSkills','Languages',
浏览 6提问于2019-02-06得票数 0
1回答
提高非常大的数据帧上的迭代性能
、、、、
我有一个pandas数据帧，它由300万行和50列组成，所有列都包含整数(正数或负数)。我想创建一个名为'feature‘的新列，它从现有的50列中提取最大的负数。
例如，如果对于给定行，50列包含以下值
-25,-24,-23,...,-1,1,...,23,24,25
“feature”列应返回-1。
因为我的数据帧太大了，所以我尝试的解决方案花费的时间太长了。例如，我尝试过使用列表理解，但是因为我求助于iterrows()，所以它太慢了(itertuples()的性能并没有明显的提高)：
import numpy as np
import pandas as pd
from tq
浏览 3提问于2019-07-17得票数 1
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2回答
我正在尝试创建一个pandas系列。
序列的一列应包含n个序列号。[1, 2, 3, ..., n]
一列应该包含k和k+100之间的随机数。
一列应该包含列表中字符串之间的随机选择。['A', 'B', 'C', ... 'Z']
浏览 0提问于2015-11-20得票数 13
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2回答
我想选择数据集中每个变量(列)的第一个N值，其中N随列和行而变化，并在另一个表中给出。下面是虹膜数据的一个例子：
data(iris)
head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3
浏览 1提问于2021-06-28得票数 0
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3回答
在这里创建一个DF
df = pd.DataFrame([[np.nan, 2, np.nan, 0],
[3, 4, np.nan, 1],
[np.nan, np.nan, np.nan, 5],
[np.nan, 3, np.nan, 4]],
columns=list('ABCD'))
然后填充NaN值
df1=df.fillna(0)
DF是
A B C D
0 0
浏览 0提问于2021-02-10得票数 0
2回答
我有一个列表x2，它有两个数据帧，x和x1。这两列都有4列: n，m，l和k。我想选择列k的最大最后值的数据帧。
在下面的示例中，我希望选择数据帧2，因为对于数据帧1，列K中的最后一个值大于列K中的最后一个值。
x <- data.frame(n = c(2, 13, 5),m = c(2, 23, 6),l = c(2, 33, 7),k = c(2, 43, 8))
x1 <- data.frame((n = c(2, 3, 15),m = c(2, 3, 16),l = c(2, 3, 17),k = c(2, 3, 18))
x2<-list(x,x1)
浏览 6提问于2016-08-17得票数 0
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我有一个由11个不同类别的整数值组成的Dataframe。它类似于不同的整数代码，例如： valy是数据帧的名称，ErrorCode是带有目标的列(多类类别)。 valy.ErrorCode.unique()
array([ 9, 14, 1, 17, 6, 5, 24, 23, 16, 15, 11], dtype=int64)
valy.ErrorCode.nunique()
11 当我尝试应用Keras to_categorical函数时，我希望在每行中获得11个类的单热点编码值。然而，它导致了25个不同的类。我不确定为什么会发生这种情况。 to_categorical(val
浏览 30提问于2020-07-23得票数 2
1回答
我有一个问题陈述如下:你是一个职业抢劫犯，计划沿街抢劫房屋。每所房子都藏着一定数量的钱，唯一阻止你抢劫它们的约束是相邻的房子有安全系统连接，如果两个相邻的房子在同一天晚上被闯入，它会自动联系警方。
给出一个非负整数列表，表示每所房子里的钱的数量，确定你今晚可以在不报警的情况下抢劫的最大金额。
我正在用Java对它进行编码。我正在使用动态编程来解决这个问题，代码给出了正确的解决方案。但是，代码效率不高，因为我使用的是递归，而不是记忆法来解决问题。如何在这段代码中使用记忆化的概念来提高代码的效率？下面是我的代码：
class Solution {
public int rob(int[]
浏览 0提问于2017-11-22得票数 0
不是在bokeh中手动设置x范围，而是在绘图时传递列的最大值，例如将最大值设置为10，这将是某一列的最大值。
p1 = figure(x_range=(0, 10))
rf_important是分类器的特性重要性，定义为
rf_important = pd.Series(new_rf.feature_importances_, index=x.columns)
此外，rf是pandas.core.series.Series。
我想从rf_importance获得第一列的最大值
rf.idmax
上面的内容返回功能重要性中的最大值，而不是列中的最大值。如何访问这些列并从中返回最大值？
浏览 0提问于2018-02-08得票数 1
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我有一个名为stock1的数据帧，由505只股票组成，它们的百分比变化是每列总共52周的行。我希望找到最后一周行中具有最大值的股票，所以我这样做了：
import pandas as pd
st1 = pd.DataFrame({"FIN_MAX": stock1.tail(1).max().sort_values(ascending=False)})
上面的代码最初是有效的，但现在它抛出了一个错误。
TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and '
浏览 17提问于2017-08-25得票数 1
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我使用的是Pandas by Python。我有一个DF的列：'id'，'name'，'age'，'n1'，'n2'，'n3'，...如果我想选择特定的列，我会使用df = df[['name','age']]，是的，它起作用了。但是如果我想选择特定的列和最后一列(以防最后一列的名称不是静态的)。我该怎么办？
浏览 6提问于2020-03-24得票数 1
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我有一个Pandas数据仓库，看起来是这样的：
我想获取每个不同ID的最大日期行，这样我的最终结果如下所示：
我的日期列是数据类型'object‘。我尝试过分组，然后尝试抓取最大值，如下所示：
idx = df.groupby(['ID','Item'])['date'].transform(max) == df_Trans['date']
df_new = df[idx]
然而，我无法得到预期的结果。
浏览 1提问于2018-11-07得票数 12
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我有这样的数据：
serie = [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]
values = [2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2]
series_X_values = {'series': serie, 'values': values}
df_mytest = pd.DataFrame.from_dict(series_X_values)
df_mytest
我需要创建第三列(例如，更频繁地)
df_mytest['most_frequent'] = np.nan
其值将
浏览 1提问于2019-09-27得票数 1
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2回答
我希望根据必须应用于列表的条件创建一个新列。下面是一个可重复的例子：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"ID": [1, 2, 3, 4, 5],
"BRAND": [[], ["LVH"], ["FER", "MER", "POR"], ["WDC", "AUD", "LVH"], ["AST"]]
}
)
print(df)
I
浏览 8提问于2022-10-05得票数 2
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我在pandas dataframe dfr中有一个列，其中有一个空列表。当我尝试追加它时，整个列都被更改了。
下面是附加的代码。
N = 10
Nr = list(range(10))
dfr = pd.DataFrame(Nr,columns = ['ID'])
dfr['Assignment'] = [[]] * dfr.shape[0]
for i in range(N):
dfr.loc[i][1].append(i)
dfr
现在，当我运行这段代码时，整个赋值列都会发生变化。有人能帮我一下吗。我只需要在每一行的列表中有一个i的值。
浏览 1提问于2020-02-21得票数 3
问题描述
我有一个DataFrame，其中最后一列是格式列。本列的目的是包含DataFrame行的格式。下面是这样一个数据挖掘的例子：
df = pd.DataFrame({'ID': [1, 24, 31, 37],
'Status': ['to analyze', 'to analyze','to analyze','analyzed'],
'priority' : ['P1','
浏览 5提问于2020-09-27得票数 6
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假设我们有一个矩阵B，大小为n×n，具有不同的整数元素。如果局部最大值大于它的所有邻居(也是对角线)，则存在局部最大值。假设B恰好有一个局部最大值，B的每一列都有一个局部最大值。证明了我们可以在比O(n)更好的情况下找到B的局部最大值。
我的尝试:我想象“假设B恰好有一个局部最大值”这句话是为了告诉我一些关于定位(排序？)元素，但我似乎能抓住它。好于O(n)是一个约束的事实告诉我使用分而治之( O(logn*logn) ?)是一种很好的方法，但我不确定要递归到什么地方。
浏览 2提问于2017-09-12得票数 1
1回答
逐行比较列表
、、
我有两个列表，具有相同的行数(120)，但具有不同的列大小，2和4。下面是一个示例： list_1=[ 1 2
3 4
5 6]
list_2=[ 1 2 3 4
5 6 7 8
4 3 2 1] 我想逐行比较这两个列表，并保存最大的数字。换句话说，我想要比较list_1和list_2中的第1行，保存具有最大值的数字，并对以下行执行相同的操作。 以下是所需输出的示例： list_3=[ 4 #result from list_2
浏览 22提问于2021-05-03得票数 0
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1回答
我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
给出了n特性的列表：
lf = ['f1','f2',...,'fn']
给定一个m列表列表，每个嵌套列表包含n值( m行和n列的矩阵)：
matrix =
[
[r0_v1, r0_v2, ..., r0_vn]
[r1_v1, r1_v2, ..., r1_vn]
.
.
.
[rm_v1, rm_v2, ..., rm_vn]
]
使用创建datatable数据仓库的正确方法是什么？
我在下面的源代码中尝试了类似于熊猫数据的东西：
import pandas as pd
import datatable as dt
# p
浏览 3提问于2020-07-21得票数 1
1回答
我正在尝试将一些pandas代码转换为Deedle和C#。 首先，数据帧是，因为它是按日期编制索引的。 Frame.FromRecords(fetchOhlcVsResults).IndexRows<DateTime>("datetime").SortRowsByKey() 接下来，我成功地在框架中添加了其他几个计算列。我被困在翻译的部分是来自pandas的这段代码： tr = df[['high-low', 'high-pc', 'low-pc']].max(axis=1) 它只取三列中的最大值。这是我尝试过的：
浏览 17提问于2021-11-15得票数 0
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4回答
我有一个Pandas Dataframe，其中的列包含值列表。就像下面这样。
A B
0 ['x','x','y','y','z'] ['m','m','n','n','p']
我想为列表中的每个唯一项目创建单独的列，并在这些新列下提到每个项目的计数。
A
浏览 0提问于2019-12-05得票数 1
3回答
我正试图从CSV中创建一个列表。这个CSV包含一个二维表540行和8列，我想要创建一个列表，其中包含一个特定列的值，第4列是特定的。
我尝试了: list(df.columns.values)4，它确实提到了列的名称，但是我试图从列4上的行中获取值，并将它们变成一个列表。
import pandas as pd
import urllib
#This is the empty list
company_name = []
#Uploading CSV file
df = pd.read_csv('Downloads\Dropped_Companies.csv')
#Ex
浏览 5提问于2022-03-23得票数 1
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1回答
我有一个flask/python站点，它需要将pandas列- CountryCode ("US")和Value (192656.56) -返回给一个呈现JVectorMap的html模板 mapData必须如下所示： var gdpData = {
"AF": 16.63,
"AL": 11.58,
"DZ": 158.97,
...
}; Dataframe看起来像这样： ? 如果这个pandas df是一个json列表(参见- http://api.worldbank.org/v2/country/
浏览 24提问于2020-04-12得票数 0
1回答
pandas.to_csv函数似乎有两个属性，它们执行相同的任务。
也许我遗漏了什么。
从文件中：
列:序列，可选
要写入的列
标题:布尔值或字符串列表，默认为True
写出列名。如果给出一个字符串列表，则假定它是列名的别名。
当给出列的列表时，它们将列按我指定的顺序排列。
import pandas as pd
from StringIO import StringIO
df = pd.DataFrame({"foo":[1,2], "bar":[1,2]})
sio = StringIO()
df.to_csv(sio)
sio.getvalue
浏览 3提问于2015-07-29得票数 3
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我是Python的新手，我有一个无法用找到的答案解决的问题……希望有人能帮上忙:我需要得到一个从csv文件导入的数据集的所有局部最大值的列表。值的范围从0到0.5左右。
我只需要获取一个数据行("Werte"，array或"N"，list)的局部最大值的列表，就可以对它们进行统计。
这是我得到的：
import numpy as np
from numpy import *
N = []
file = open('C:/Auswertung/PEE/PEE_L_1_O_130702-1.1.csv', 'r')
Pro
浏览 0提问于2013-09-19得票数 6
1回答
我有一个输入文件，我想从其中随机选择一行。在每一行中的一列中都是一个值，我只希望随机选择最多数为此值的行数，而不是更多。
为了简单起见，我从一个测试文件开始，这个测试文件如下所示：
1 1
2 1
3 1
4 1
5 2
6 2
7 3
8 4
9 4
10 4
11 5
12 5
13 5
14 5
15 5
16 6
17 6
18 7
19 8
20 8
现在，我希望随机选择行，但在第2列中，仅选择1行的最大值(例如，每行1行)：
1 1
6 2
7 3
9 4
13 5
17 6
18 7
19 8
这是我编写的代码，用于选择最高计数的行数：
#!/bin/bash
for ((i&
浏览 0提问于2018-04-25得票数 2
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