Pandas:计算多列的百分比，将结果保存在新列中-最好的方法

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [10, 20, 30],
        'B': [5, 10, 15],
        'C': [2, 4, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 定义计算百分比的函数
def calculate_percentage(row):
    total = row['A'] + row['B'] + row['C']
    row['Percentage'] = (row['A'] / total) * 100
    return row

# 使用apply函数应用计算百分比的函数
df = df.apply(calculate_percentage, axis=1)

print(df)

    A   B  C  Percentage
0  10   5  2   62.500000
1  20  10  4   66.666667
2  30  15  6   68.181818

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [10, 20, 30],
        'B': [5, 10, 15],
        'C': [2, 4, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用eval函数计算百分比并保存结果到新列中
df['Percentage'] = df.eval('(A / (A + B + C)) * 100')

print(df)

    A   B  C  Percentage
0  10   5  2   62.500000
1  20  10  4   66.666667
2  30  15  6   68.181818