Pandas中的自定义groupby查询，其中的约束依赖于多行

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

# 自定义groupby查询函数
def custom_groupby_query(group):
    # 根据多行数据的约束条件进行过滤
    filtered_group = group[group['Value'] > 30]
    # 对过滤后的数据进行聚合操作
    result = filtered_group['Value'].sum()
    return result

# 使用groupby函数进行分组，并应用自定义查询函数
result = df.groupby(['Name', 'Category']).apply(custom_groupby_query)

print(result)