Pandas中DataFrame中的成对Cohen行数(python)

在Pandas中，DataFrame是一个二维的数据结构，可以看作是由多个Series组成的表格。成对Cohen行数是指在DataFrame中两两组合的行数。

具体来说，成对Cohen行数是通过使用pandas.DataFrame.corr()方法计算得出的。该方法用于计算DataFrame中各列之间的相关性。默认情况下，它计算的是列与列之间的相关性，也可以通过指定axis参数来计算行与行之间的相关性。

成对Cohen行数的取值范围为-1到1，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示无相关性。通过观察成对Cohen行数的取值，可以了解DataFrame中各行之间的相关性程度。

在实际应用中，成对Cohen行数可以用于数据分析、特征选择、模型训练等场景。通过分析成对Cohen行数，可以发现数据中存在的相关性模式，进而进行进一步的数据处理和决策。

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