Pandas从Datetime列中的时间比较创建新列
Pandas是一种基于Python的开源数据分析和数据处理工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能。在Pandas中，可以通过比较Datetime列中的时间来创建新的列。
具体来说，要从Datetime列中的时间比较创建新列，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入Pandas库：在Python代码中导入Pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。
- 导入Pandas库：在Python代码中导入Pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。
- 创建DataFrame：通过读取数据源或手动创建一个DataFrame对象，确保其中包含Datetime列。
- 创建DataFrame：通过读取数据源或手动创建一个DataFrame对象，确保其中包含Datetime列。
- 转换为Datetime类型：将Datetime列转换为Pandas中的Datetime类型，以便进行时间比较。
- 转换为Datetime类型：将Datetime列转换为Pandas中的Datetime类型，以便进行时间比较。
- 创建新列：通过比较Datetime列中的时间，使用条件判断语句创建一个新列。
- 创建新列：通过比较Datetime列中的时间，使用条件判断语句创建一个新列。
- 上述代码将在DataFrame中创建一个名为'is_afternoon'的新列，用于表示时间是否在下午。根据需要可以创建更多的新列，进行不同类型的时间比较。
完成上述步骤后，就成功地从Datetime列中的时间比较创建了新列。这样可以方便地进行时间相关的数据处理和分析。
关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
- 腾讯云相关产品：腾讯云云服务器CVM、云数据库 TencentDB、腾讯云物联网平台物联网通信IoT Hub等。
注意：以上答案仅供参考，具体的代码实现和相关产品选择需根据实际情况进行调整。
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我有以下pandas数据框示例：
ID Datetime_Col
1 2014-08-08 00:32:00
2 2016-01-25 23:25:00
3 2018-05-04 06:04:00
我想要将其子集，以便只显示凌晨3点之前具有日期时间的行。
我最初试着从datetime中提取出小时，然后在上创建一个新的列。但我认为有更有效的方法？
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
我和python3.5.2，熊猫0.18.1和sqlite3一起工作。
在我的数据库中，自1970年以来，我有一个带有INT的列INT。理想情况下，我希望从sqlite读取我的数据，然后创建一个time列，该列对应于只用于某些处理的datetime或pandas.tslib.Timestamp列的unix_time转换，然后在保存数据前删除。
问题是，当使用以下方法解析 unix_time列时：
df = pd.read_from_sql_query("SELECT * FROM test", con, parse_dates=['unix_time'])
我获
浏览 0提问于2016-11-14得票数 3
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我在试着
从df列中的唤醒时间列表中获取平均唤醒时间，将其与目标唤醒时间(早或晚)进行比较。
import pandas as pd
#convert to datetime object
df['wakeup_time_date']=pd.to_datetime(df['wakeup_time_date'], infer_datetime_format=True)
#extract time
df['wakeup_time']=df['wakeup_time_date'].dt.time
#below doesn'
浏览 8提问于2022-01-08得票数 0
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2回答
我正尝试在pandas DataFrame中创建时区感知的日期列。当我运行下面的代码时，得到的pandas列的日期时间与我输入的日期时间不同。我在这里做错了什么？
我使用的是python 3.6.2和pandas 0.20.3
from datetime import datetime
import pandas as pd
import pytz
date_string = "12/14/2016 12:00"
timezone = pytz.timezone("US/Pacific")
input_datetime = datetime.strptime
浏览 2提问于2017-12-15得票数 2
我有一个pandas索引，并将DataFrame设置为DateTime列：
data['DateTime'] = pandas.to_datetime (data['DateTime'])
data = data.set_index('DateTime')
我需要它来插入数据。但是，这种索引以后会阻止我执行以下操作
data = data[pandas.to_datetime (data['DateTime']) <= cutoff]
其中cutoff是某个日期时间。我该怎么做呢？
浏览 4提问于2017-04-19得票数 4
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我使用的是Python 3.6和Pandas 0.20.3。
我有一个列，我已经将它从datetime转换为date类型。我只需要日期。为了便于使用，我将其作为派生列。但我希望通过一周中的某一天来做一些进一步的操作。我可以从datetime类型中获取星期几，但不能从date中获取。在我看来，这应该是可能的，但我已经尝试了多种变体，但没有找到成功。
下面是一个示例：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date':['2017-5-16','2017-5-17']})
浏览 0提问于2017-10-02得票数 5
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我使用for循环读取pandas dataframe中的列，并使用嵌套的if语句查找日期时间范围内的最小值和最大值。
我可以确定所需的datetime列，但找不到将column变量传递给dataframe.series.min()和max语句的正确方法。
import pandas as pd
data = pd.somedata()
for column in data.columns:
if data[column].dtype == 'datetime64[ns]':
data.column.min()
data.colum
浏览 5提问于2017-01-19得票数 2
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在我的pandas数据框中，我的数据时间列的形状如下，我如何从该列中提取Y，M，D，H，M，Secs。我使用它首先将其转换为日期时间格式。
import datetime as dt
df['TIMESTAMP'] = df['YMD-Time'].apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x,'%Y%-m%-d%-H%-M%-S'))
它们似乎是用制表符分隔的。为日期、月、年、小时、分钟、秒创建单独的列
浏览 7提问于2018-01-26得票数 1
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3回答
我正在尝试根据从它的值生成的时间增量更新一个字典。
这是字典的一个例子：
my_dict = {'6.1.7.1': {'timestamp':('2020-05-26 12:05:08')},
'1.1.1.2': {'timestamp': ('2020-05-26 12:05:08')},
'2.61.5.4': {'timestamp': ('2020-05-25 12:05:08')},}
我想知道键值是否有超过24小时的时间戳值来删除它，所
浏览 0提问于2020-05-27得票数 0
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我正在尝试使用日期过滤我的数据。从csv导入的日期为字符串。因此，我创建了一个带有“时间戳”格式的日期的新列。然后，我想与一个特定日期进行比较，但是我得到了以下错误
TypeError：‘>不支持'list’和‘时间戳’的实例
这里是我的代码
import pandas as pd
data = [['agent_1','2019-06-27 15:35:49'],['agent_2','2029-06-27 15:35:49'],['agent_3','2019-04-27 15:35:4
浏览 0提问于2020-04-18得票数 0
我正在尝试在Pandas中构造一个datetime列，它表示描述年、月、日等的多个列。关于这个主题，我能找到的大多数其他答案都涉及到以相反的方向处理数据(例如，从datetime到整数小时)。
df = pd.DataFrame()
df['year'] = [2019, 2019, 2019, 2019, 2019, 2019]
df['month'] = [8, 8, 8, 8, 8, 8]
df['day'] = [1, 1, 1, 1, 1, 1]
df['hour'] = [10,10,11,11,12,12]
df[
浏览 5提问于2019-08-02得票数 4
我正在创建一个自定义的在线用户界面。jsp页面有一个表单，用户可以在其中从日历(用JavaScript制作)中选择日期，还可以指定事件发生的确切时间。
我的servlet读取表单数据，结果如下所示：
日期: 2012-MAR-12
时间:下午7:00
日期和时间需要存储在mysql数据库表中。我将该列设置为DATETIME类型。
我想获取该列中的日期值，将它们与“当前日期+ 30分钟”进行比较，并仅显示满足该条件的事件。
1)如何将表单中传入的日期和时间字符串值转换为DateTime值存储在数据库中？
2)如何将数据库中的那些日期/时间条目与当前日期和时间进行比较？
浏览 1提问于2012-03-13得票数 2
我在pandas DataFrame中有一列时间戳( ms)。从时间戳中，我试图在单独的列中导出时间戳的小时、分钟、星期和月份。
我尝试过跨列使用apply函数，但没有效果。因此，我采取了一种非常天真(但不太简洁)的方法来创建这些列：
import pandas
import datetime
df=pd.DataFrame( {'time':[1401811621559, 1402673694105, 1402673749561, 1401811615479, 1402673708254], 'person':['Harry', 'A
浏览 1提问于2014-06-13得票数 0
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我的pandas.DataFrame包含一个包含时间戳值的列。
我特别希望处理那些位于特定时间范围内的行，从开始时间到结束时间，忽略日期部分。
我尝试使用布尔数组作为索引来实现这一点：
import datetime
import pandas
from random import randrange as rr
# generate random timestamps
timestamps = [datetime.datetime(2000,1,1,rr(24),rr(60)) for i in xrange(100)]
# insert into DataFrame
df = panda
浏览 1提问于2015-11-12得票数 1
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我想修改我正在创建的以下数据框架：
from datetime import date
from dateutil.rrule import rrule, DAILY, YEARLY
from dateutil.relativedelta import *
import pandas
START_YR = 2010
END_YR = 2013
strt_date = datetime.date(START_YR, 1, 1)
end_date = datetime.date(END_YR, 12, 31)
dt = rrule(DAILY, dtstart=strt_date, unt
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
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我正在尝试使用Pandas来计算经过的业务秒数。我在一个Pandas数据帧中有一个列，它在NY时区有一堆时间戳。以下是我到目前为止拥有的代码：
import pandas as pd
import datetime
times = pd.DataFrame([datetime.datetime.now(timezone('America/New_York')),datetime.datetime.now(timezone('America/New_York'))],columns=['timestamp'])
time.sleep(2)
tim
浏览 31提问于2021-05-29得票数 2
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我有一个DataFrame，其中YEAR、END_DAY和END_MONTH的列是整数，我需要为START_DAY和START_MONTH设置新的列。开始日期应该比前一行中的结束日期晚一天(第一行的START_DAY和START_MONTH都应该等于1)。
我的问题是，我无法让pandas创建一个日期列，然后我可以将时间增量应用到该列。这是我令人讨厌的一句话：
aws['END_DATE'] = pandas.to_datetime(aws['YEAR'],
aws['END_MO
浏览 2提问于2014-12-09得票数 0
正如标题所说，我正在尝试将我的DataFrame标签转换为datetime类型。在下面尝试的解决方案中，我将标签从DataFrame拉到dates_index，并尝试使用函数DatetimeIndex.to_datetime将它们转换为datetime，但是，我的编译器说DatetimeIndex没有to_datetime属性。 dates_index = df.index[0::]
dates = DatetimeIndex.to_datetime(dates_index) 我也尝试过使用pandas.to_datetime函数。 dates = pandas.to_datetime(da
浏览 57提问于2020-06-13得票数 1
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我有一个excel文件，其中列名包含日期-时间值.
如您所见，标题值采用日期-时间格式。我已经将它加载到Pandas dataframe中，并且头值确实被保存为日期时间值。
现在，如果我需要从Pandas查询，“选择所有大于5月15日的列”，我如何做到这一点？
我知道，通过查询df[df.columns[3:]]，我可以实现这一点。但是，我真的想根据列标题的值而不是根据列的位置进行切片。
请帮帮忙。
编辑：基于下面的答案，我找到了一种查询列值的方法。把它加在这里，供将来参考。
from datetime import datetime
df[[col for col in df.
浏览 7提问于2015-12-23得票数 2
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我有一个sav文件，其中有一个%m/%d/%Y字符串格式的datetime列。当我在pd.read_spss()中阅读它时，它似乎没有任何与日期时间相关的参数，它的结尾看起来像是unix时间，只不过几个世纪后，它将具有独特的值，包括13778726400、13841884800等等。
然而，当我将读列输入pd.to_datetime时，它并不被解释为我所期望的日期，而是在1970年最初的unix日期之后几秒钟：
pd.to_datetime(df.col)
0 1970-01-01 00:00:13.778726400
1 1970-01-01 00:00:13.8417
浏览 4提问于2022-03-14得票数 0
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我有一个带有Datetime索引的Pandas df。我想根据索引日期值(不同时间段的不同strike )，使用不同的strike值遍历以下代码。这是我的代码，它在整个时间序列中产生我想要的1个strike：
import pandas as pd
import numpy as np
index=pd.date_range('2017-10-1 00:00:00', '2018-12-31 23:50:00', freq='30min')
df=pd.DataFrame(np.random.randn(len(index),2).cumsum
浏览 5提问于2017-09-25得票数 2
2回答
当我从yfinance中拉出股票数据时，我可以创建操作'date‘列的其他数据列吗？我是python的新手，还在学习很多东西。我已经使用股票价格数据创建了其他列，但是我不知道如何操作'date‘列。
例如，10/26/2020，我想创建包含以下数据的列：
day_of_week，星期一=1
年份= 2020年
月份= 10
天= 26
周= 44
trade_day = 207
import pandas as pd
import numpy as np
import yfinance as yf
import pandas_datareader as pdr
import d
浏览 2提问于2020-12-14得票数 1
我正在尝试计算字符串时间值之间的差异，但我无法读取微秒格式。为什么我会有这种类型的错误？我该如何修复我的代码？ 我已经尝试了"datetime.strptime“方法将字符串转换为时间格式，然后使用pandas.dataframe.diff方法计算列表中每一项之间的差异，并在excel中为其创建一列。 从datetime导入datetime 将熊猫作为pd导入 对于time_list中的itemz： df = pd.DataFrame(datetime.strptime(itemz, '%H %M %S %f')) ls_cnv.append(df.diff())
浏览 20提问于2019-09-18得票数 0
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如何实现时间戳数据从Spark Python到Pandas的往返转换？我从Spark中的Hive表中读取数据，希望在Pandas中进行一些计算，然后将结果写回Hive。只有最后一部分失败了，将Pandas时间戳转换回Spark DataFrame时间戳。
import datetime
import pandas as pd
dates = [
('today', '2017-03-03 11:30:00')
, ('tomorrow', '2017-03-04 08:00:00')
, ('next T
浏览 14提问于2017-03-04得票数 7
2回答
代码：
import pandas as pd
from pycoingecko import CoinGeckoAPI
c=CoinGeckoAPI()
bdata=c.get_coin_market_chart_by_id(id='bitcoin',vs_currency='usd',days=30)
data_=pd.DataFrame(bdata)
print(data_)
data=pd.to_datetime(data_[prices],unit='ms')
print(data)
输出：
要求：
但我需要输出，其中有4列：
时
浏览 4提问于2021-11-30得票数 0
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当将 import_from_pandas(df)用于DataFrame时，具有datetime列的df会抛出一个错误，因为它无法解析dataframe列的ISO格式字符串表示形式。具体来说，"+00:00“最终字符是Exasol无法解析的。我目前的解决办法是将所有的熊猫日期时间列转换为字符串列，但这可能会花费大量的时间。
将datetime列从Pandas导入到具有TIMESTAMP列类型的现有Exasol表的正确方法是什么？
浏览 2提问于2019-09-24得票数 2
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我正在使用一个数据集，该数据集列出了自我们的ERP中输入条目以来已经过去的时间。它是以秒为单位显示的(虽然有些对象是几天前的)。我希望在我的表中创建一个新列(格式为MM:DD:YY :SS)，它通过减去当前时间中经过的秒数来显示输入的日期/时间。“Time”列的数据类型是“M8ns”
我查看了各种不同的解决方案，寻找不同的部分(例如将数据文件中的条目转换为秒)，但我的代码有些困难。以下是我尝试过的：
import pandas as pd
import time
import datetime
df = pd.read_excel (r'File1.xlsx', sheet_
浏览 3提问于2020-06-17得票数 0
这篇文章的目标是能够将列“开放日期”、“关闭日期”转换为时间戳格式
我尝试了这些链接的函数/例子，并取得了任何结果。
非常感谢任何关于如何这样做的想法/评论/例子。
列特征：
开放日期 datetime64ns和pandas.core.series.Series
关闭日期 datetime64ns和pandas.core.series.Series
最后，我使用了这些库
将熊猫作为pd导入
将numpy导入为np
从日期时间导入日期时间，日期，时间，时间增量
浏览 5提问于2021-11-23得票数 0
我正在处理一个函数，它将数据集的时间戳(带有Pandas的CSV文件)从本地时间转换为UTC。为此，我想使用datetime模块，因为我在其他函数和脚本中使用它，这些函数和脚本不一定有Pandas加载的数据集。
例如，数据集如下所示：
dtg(local) temperature wind speed
2017092003 17.3 7.8
2017092004 17.5 12.4
2017092005 17.6 9.2
其中dtg是熊猫数据采集指数(yyyymmddHH)。该地点是在UTC+1，并有夏令夏令节约
浏览 1提问于2017-09-22得票数 0
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1回答
我有问题，把熊猫系列转换为datetime.datetime。
我得到了DataFrame - df，类型为：pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp的列时间戳和类型为：pandas._libs.tslibs.timedeltas.Timedelta的列时间戳结束。
我在SO上找到了这个主题：，但是关于这个主题的建议没有起作用。
是否有可能将其转换为日期时间？如果没有，我如何从类型为时间戳的列中减去时间戳-end，从而将日期和时间转换为时间戳和Timedelta类型？
如何创建时间戳列：
import adodbapi
import pandas
浏览 2提问于2020-08-17得票数 1
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3回答
我正在尝试将'date‘列从字符串转换为dateime数据类型
“date”列的示例：
array(['2015-08-26 10:24:48.127', '2015-08-26 10:26:41.000',
'2015-08-26 10:27:52.000', ..., '2015-08-26 10:18:11.000',
'2015-08-26 10:21:39.000', '2015-08-26 10:23:05.000'], dtype=object)
尝
浏览 46提问于2021-06-05得票数 1
我将数据从CSV文件导入到pandas数据文件中。
然后，通过两个datetime列的差异创建一个持续时间列，如下所示：
df['Drive Time'] = df['Delivered Time'] - df['Pickup Time']
现在，我想将它保存回CSV文件，但我希望在使用Excel打开时，'Drive Time‘列显示为"hh:mm:ss“格式。我使用的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("1554897620.csv
浏览 2提问于2019-04-11得票数 2
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1回答
mydf说，在熊猫数据中(我最初从雅虎下载的股票价格中创建了它的值)，我有以下dtypes
Close float64
DateTime datetime64[ns]
High float64
Low float64
Open float64
Volume float64
DateTime列同时包含日期和时间组件，即2015-03-20 00:00:28，但我只想保留日期部分，即2015-03-20。
我试图使用datetime64[ns]将
浏览 4提问于2015-03-21得票数 4
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我正在尝试从web源加载数据并将其保存为Excel文件，但不确定如何操作。我该怎么办？原始数据帧具有不同的列。假设我正在尝试保存“Open”列
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_datareader.data as web
import datetime
import pandas as pd
def ViewStockTrend(compcode):
start = datetime.datetime(2015,2,2)
end = datetime.datetime(2016,7,13)
s
浏览 2提问于2016-11-27得票数 2
我正在使用熊猫1.0.1，我正在创建一个新的列，它将日期列转换为日期时间列，并收到下面的警告。我也试过使用data.loc[:, "Datetime"]，但仍然收到同样的警告。请你如何避免这件事？
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/panda
浏览 1提问于2021-04-05得票数 0
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1回答
我有一个数据文件，如下所示：
Date item purchased
01-12-2018 Car
02-12-2018 Truck
03-12-2018 Car
04-12-2018 Bike
作为数据清理过程的一部分，我需要检查数据是否按时间顺序排列。因此，我需要检查一行中的日期是否在前一行中的日期之后。如果没有，我需要删除该行。我被告知不能使用pandas库。
到目前为止，我已经完成了以下步骤：
#If the file name is - 'Input_file'
from openpyxl impor
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
我有一个示例表，它有两列，ID和Datetime。 ID Datetime
123 12Sep2021 10:00
123 12Sep2021 10:10
123 12Sep2021 10:25
123 12Sep2021 10:40
123 12Sep2021 10:52
123 12Sep2021 11:20
456 01Oct2021 09:00
456 01Oct2021 09:10
456
浏览 58提问于2021-09-18得票数 1
根据这个，我在比较一个亚型datetime64ns，US/Central和np.datetime64
columns = self._obj.columns
for dtype in self._obj.dtypes:
print("testing:", dtype)
if np.issubdtype(dtype, np.datetime64):
...
testing: datetime64[ns, US/Central]
----------------------
浏览 1提问于2020-03-16得票数 4
1回答
我有两只熊猫DataFrames包含的时间序列，必须连接为进一步处理。一个DataFrame包含本地化时间戳，另一个包含时间列中的NaT。连接时，列类型从datetime64[ns]更改为object，这阻碍了进一步的分析。
My goal：保持本地化的时间列，即使在与NaT连接之后也是如此。
示例代码
import pandas as pd
a = pd.DataFrame(
{
'DateTime': pd.date_range(
start='2022-10-10',
periods
浏览 3提问于2022-10-13得票数 1
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我是熊猫的新手，我想在每个工作日创建一个DataFrame，其基础是一个更大的DataFrame，有各种各样的日期。
我使用data = pd.read_csv()方法从csv读取初始数据，然后将“时间戳”列设置为datetime：data["Timestamp"] = pd.to_datetime(data["Timestamp"])。
代码:
import pandas as pd
from datetime import datetime
import calendar
data = pd.read_csv("stat.csv")
dat
浏览 1提问于2020-08-26得票数 0
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我在管理和组合列时遇到了一些问题，以便从包含日期、小时和分钟的三列中获得一个datetime列。
假设以下df (复制并键入df= = pd.read_clipboard()来复制)，类型如下所示：
>>>df
date hour minute
0 2021-01-01 7.0 15.0
1 2021-01-02 3.0 30.0
2 2021-01-02 NaN NaN
3 2021-01-03 9.0 0.0
4 2021-01-04 4.0 45.0
>>>df.d
浏览 0提问于2021-01-22得票数 2
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我得到了这个错误 File "pandas/_libs/tslib.pyx", line 356, in pandas._libs.tslib.array_with_unit_to_datetime
pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: cannot convert input with unit 's' 尝试将pandas列转换为日期时间格式时。 我检查了这个答案Convert unix time to readable date in pandas dataframe 但这并没有帮助我
浏览 89提问于2019-06-20得票数 1
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在我的CSV文件中，我有一个日期和时间的列，格式为6/1/2019 12:00 AM我的要求是从所有行中删除时间，然后行将只有日期。在此之后，我必须从基准日期1/1/2019减去所有行，因此行应该只有几天。例如，如果从1/1/2019减去6/1/2019，则行的值为6。
我试图在下面的代码中删除时间。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv', header = 0)
from datetime import datetime,date
df['date'] = pd.to_datetime(df[
浏览 1提问于2020-09-22得票数 2
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2回答
我有一堆CSV文件，其中包含与数据相对应的日期行，列标题使用pandas，我已经能够导入CSV文件。现在，我创建了一个CSV文件，该文件通过日期时间标记兴趣点。我还使用pandas导入了这个文件。我需要将开始时间和结束时间存储在一个矩阵/数组/某个东西中，以便稍后调用这些日期来解析我的数据。目前，使用pd.to_datetime我已经能够将CSV中的字符串转换为datetime，但我不知道如何存储。这是我使用Python的第三天，所以我为这个新手问题道歉。我是一个比较高级的Matlab用户。我会提供我的代码，但我将无法提供有问题的数据，因为它不属于我。谢谢你们！
NUMBER_OF_CLASS
浏览 2提问于2017-07-25得票数 0
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很难找到关于这方面的信息。我每天都在跟踪几个完成时间，以根据目标完成时间来衡量它们。
我正在将完成日期和时间读取到pandas数据帧中，并使用df.map映射完成时间的字典，以便在数据帧中创建“目标时间”列。
示例数据：
Date Process
1/2/2020 10:20:00 AM Test 1
1/2/2020 10:25:00 AM Test 2
1/3/2020 10:15:00 AM Test 1
1/3/2020 10:00:00 AM Test 2
使用df.map()创建一个包含目标时间的列：
goalmap={
'
浏览 0提问于2020-03-03得票数 2
import pandas
import datetime
file = "BT_Schedule_04_27_2020_PM.xlsx"
df = pandas.read_excel(file, sheet_name="BT Schedule")
today = datetime.date.today()
ttudates = df["TTU Date"]
site = df["BLC ID"]
for date in ttudates:
if date == today:
print(date) 这就
浏览 28提问于2020-04-28得票数 0
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可以推断列的类型，但是我不能让它为那些值看起来像是明显的日期时间和时间增量的列推断出任何日期时间或时间增量类型(例如datetime64、timedelta64)。
下面是一个CSV文件示例：
datetime,timedelta,integer,number,boolean,string
20111230 00:00:00,one hour,10,1.6,True,Foobar
和一些用pandas阅读它的代码：
dataframe = pandas.read_csv(path)
该数据帧上列的类型为object、object、int、float、bool、object。除了前两列之外，它们
浏览 1提问于2014-02-20得票数 8
我有一个csv文件，它是字符串的日期列表，例如2018-05-04。
我试图在dataframe中创建一个新列，这是几天来的不同之处。我对不同的日期格式有问题，因为很明显你不能从to_datetime中减去熊猫datetime.date
这就是我所拥有的
import pandas as pd
import datetime as dt
today=dt.date.today() #<class 'datetime.date'>
df=pd.read_csv('test.csv')
df.columns=['ATH']
df[&#
浏览 2提问于2022-05-07得票数 1
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在Pandas或其他python包中是否有任何工具可以帮助在Pandas‘dataFrame中标记不同数量的行组？以下是更详细的内容：
我的dataFrame有一列datetime.datetime对象作为dataFrame索引。时间间隔不均匀，在给定的时间内，行数会发生变化。
在该dataFrame中，我需要创建一个列，该列对跨越固定时间跨度的每一系列行都有不同的标签(在我的例子中为12秒)。
例如，使用示例和秒
Time(s) | label
1 | 0
2 | 0
3 | 0
7 | 0
12
浏览 2提问于2017-11-15得票数 3
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我正在使用Python (google-cloud-bigquery==3.3.0)从Pandas将数据写入BigQuery。
此库不一致地创建TIMESTAMP或DATETIME类型的TIMESTAMP列。我不知道是什么决定了给定列的类型。
我编写了一个类，它在类构造函数中将属性值(processed_datetime)设置为当前时间(datetime.now())。
这个类还有一个方法，它创建并返回一个dataframe。该方法将返回的dataframe中的processed_datetime列的值设置为processed_datetime对象属性的值。
因此，我可以确保实例创建的每个数据
浏览 32提问于2022-08-11得票数 2
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