我有一个5k+行的数据帧,看起来像这样。它有日期列,具有月/年格式。Date列为字符串格式。 Name Date Friends
A June 2017 100
A April 2017 45
A March 2016 180
B June 2017 43
B April 2017 23
B March 2016 23
C June 2017 64
C April 2017 643
C March 2016 344 我想用下面的方式格式化,这样就可以将Date列中的唯一值转换为标题。而是按照月/年的升序
我本质上想要这样的东西:
A B C D
1 v v v
2 v v v
3 v v
其中:
行1有A、B和D列的值,但没有列C
第2行有A、C和D列的值,但没有B列
行3有B和C列的值,但没有A和D列。
作为一个背景,我将直接从Dynamo DB检索行到Pandas Dataframe中,因为Dynamo中的每一行本质上都是一个单独的JSON对象,因此我经常会遇到上述情况。我的一些熊猫函数调用在KeyError中失败了,因为这个专栏甚至不存在。我想要重现这种局面,这样我就能找到一种更优雅地处理它的
我想连接数字的DataFrame列。
首先,为了连接数字本身,我找到了一个很好的解决方案。
In [1]: l = [1,2,3,4]
In [2]: int(''.join(map(str,l)))
Out[2]: 1234
现在,我需要将其应用于DataFrame列。我可以这样做:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})
In [3]: df
Out[3]:
a b
我在将数据文件的第一列和第二列中的名字按字母顺序排列时遇到了困难。
dataframe看起来如下所示:
Boys Females
Rank
1 Michael Jennifer
2 Christopher Jessica
3 Matthew Amanda
4 Jason Sarah
5 David Melissa
6 Joshua Amy
7 Jame
我有一个多索引的pandas.Dataframe,如下所示:
BAZ PAL
Foo Bar
124 1 A B
2 C D
134 1 E F
2 G H
我需要用适当的方式将索引中的第一层交换为列。我要以这样的方式结束:
124 134
Coo Bar
BAZ 1 A E
2 C G
PAL 1 B F
2 D H
使用Pandas,除了OHLC列之外,我还在CSV文件中创建了两个列。数据框架是这样的:
Date Close ... Return bullishSignal
Symbol ...
SPY 2010-01-01 111.44 ... NaN False
SPY 2010-01-04 113.33 ... NaN
我正在尝试使用pandas向campaign-device.csv (custom_conversion_id和custom_conversion_name)添加两个附加列,但似乎没有将这两列附加到.csv开头的选项。有什么建议吗? with open('output/campaign-device.csv', 'w', newline='') as outfile:
w = csv.DictWriter(outfile,fieldnames=items[0].keys())
w.writeheader()
w.writ
我尝试在我的AppleStore应用程序数据框中的Price列之后插入一个名为Price Label的列,方法是遍历数据框并将字符串(“免费”或“非免费”)附加到使用price = $0.00.的应用程序中,如下所示
for i, row in df.iterrows():
price = row.Price.replace('$','')
if price == '0.0':
row.append("Free")
else:
row.append("Non-Free
我有一个名为stock1的数据帧,由505只股票组成,它们的百分比变化是每列总共52周的行。我希望找到最后一周行中具有最大值的股票,所以我这样做了:
import pandas as pd
st1 = pd.DataFrame({"FIN_MAX": stock1.tail(1).max().sort_values(ascending=False)})
上面的代码最初是有效的,但现在它抛出了一个错误。
TypeError: '>' not supported between instances of 'float' and '