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问Pandas根据值重新定位列值
EN

Stack Overflow用户

提问于 2019-06-09 21:43:30

回答 1查看 35关注 0票数 0

我有一个示例表，如下所示：

|col_1|col_2|col_3|
|---|---|---|
|dog|cat|bike|
|cat|bike|dog|
|NaN|car|NaN|

在pandas中，有没有什么方法可以重新排列每一行的列值，使所有相同的值都在相同的列中，如下所示：

|col_1|col_2|col_3|col_4|
|---|---|---|
|dog|cat|bike|NaN|
|dog|cat|bike|NaN|
|NaN|NaN|NaN|car|

缺少的值应替换为NaN。谢谢。

python

pandas

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-06-09 22:06:25

这更像是一个get_dummies问题

s=df.stack().str.get_dummies()
yourdf=s.sum(level=0).mul(s.columns)
yourdf
   bike  car  cat  dog
0  bike       cat  dog
1  bike       cat  dog
2        car

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56518585

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友儿

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php json

本文由 Alone88 创作，采用知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创或翻译，转载前请务必署名最后编辑时间为: Sep 21, 2019 at 01:53 pm

Alone88

2019/10/22

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java https 网络安全

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全栈程序员站长

2022/09/01

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react

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https java javascript 网络安全

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全栈程序员站长

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Jou

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全栈程序员站长

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