Pandas合并函数，将剩余值保存在数据帧中

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，提供了丰富的函数和方法来处理和操作数据。在Pandas中，合并函数用于将两个或多个数据帧按照指定的条件进行合并，并将合并后的结果保存在一个新的数据帧中。

常用的Pandas合并函数有以下几种：

1. merge函数：merge函数根据指定的列或索引将两个数据帧进行合并。它可以根据指定的列或索引进行内连接、左连接、右连接或外连接。合并后的结果将包含两个数据帧中共有的列或索引，并根据指定的连接方式进行合并。
2. join函数：join函数根据指定的列或索引将两个数据帧进行合并。它类似于merge函数，但是只能进行左连接，并且只能基于索引进行合并。
3. concat函数：concat函数用于将两个或多个数据帧按照指定的轴进行连接。它可以按照行或列的方式进行连接，并且可以指定连接的方式（内连接、外连接等）和连接的轴（行轴或列轴）。

使用Pandas合并函数可以实现多种数据合并操作，例如将两个数据帧按照某一列进行内连接，将两个数据帧按照索引进行左连接，将多个数据帧按照行或列进行连接等。

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