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数据合并pandasconcat()方法

阅读完本,你可以知道: 1 数据合并是什么 2 pandasconcat()方法使用 1 数据合并 数据合并是PDFMV框架中Data环节重要操作之一。...当我们为要解决业务问题需要整合各方数据时,意味着需要进行数据合并处理了。数据合并可以纵向合并,也可以横向合并,前者是按列拓展,生成长数据;后者是按行延伸,生成宽数据,也就是我们常说宽表。 ?...2 pandasconcat()方法 pandas库提供了concat()方法来完成数据合并。...,设置为某个数据框索引,表示按着指定索引进行数据横向合并 例子1: import pandas as pd data1 = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav',...该方法参数集: ? 关于pandasconcat()方法,您有什么疑问或者想法请留言。

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一文搞定pandas数据合并

一文搞定pandas数据合并 在实际处理数据业务需求中,我们经常会遇到这样需求:将多个表连接起来再进行数据处理和分析,类似SQL中连接查询功能。...pandas中也提供了几种方法来实现这个功能,表现最突出、使用最为广泛方法是merge。本文中将下面四种方法及参数通过实际案例来进行具体讲解。...import pandas as pd import numpy as np merge 官方参数 官方提供merge函数参数如下: [007S8ZIlgy1gioc2cmbfzj317i0ccdin.jpg...007S8ZIlgy1gioruxcqvyj30y00cytaf.jpg] 参数left_on/right_on [007S8ZIlgy1gioryflcntj314k0u0gpn.jpg] 参数suffixes 合并时候一列两个表同名...] concat 官方参数 concat方法是将两个DataFrame数据框中数据进行合并 通过axis参数指定是在行还是列方向上合并 参数ignore_index实现合并索引重排 [007S8ZIlgy1gioc098torj317u084q4t.jpg

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优雅输出错误-assert

在正常情况,我们会通过,if,else进行判断一个接口条件是否满足,不满足则输出错误,例如 在IM系统中,申请入群接口,需要以下判断: $param = $this->request()->getRequestParam...else,return,writeJson等重复代码.那么,有没有一个办法,进行if,else等封装,直接一行代码实现 判断+输出错误呢?...$userInfo,'你已经是本群成员'); 在此时,我们已经将我们判断代码,优化成了一行,在assert函数中,会将不符合预期数据,通过异常抛出,我们需要通过拦截异常,来实现输出前端需要数据格式...$userInfo,'你已经是本群成员'); }catch (\Throwable $throwable){     //拦截抛出异常,然后直接输出json 错误消息     $this->writeJson...,条件错误才抛出.

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将make输出(标准输出标准错误输出)重定向到文件 _

方式 描述符 含义 stdin 0 标准输入 stdout 1 标准输出 stderr 2 标准错误输出 1.想要把make输出全部信息,输出到某个文件中 最常见办法就是:make xxx > build_output.txt...此时默认情况是没有改变2=stderr输出方式,还是屏幕,所以,如果有错误信息,还是可以在屏幕上看到。...2.只需要把make输出错误(及警告)信息输出到文件中ing,可以用: make xxx 2> build_output.txt 相应地,由于1=stdout没有变,还是屏幕,所以,那些命令执行时候输出正常信息...C++ 例如: make 2> my_make_err.log 3.只需要把make输出正常(非错误,非警告)信息输出到文件中,可以用: make xxx 1> build_output.txt...相应地,由于2=stderr没有变,还是屏幕,所以,那些命令执行时候输出错误信息,还是会输出到屏幕上,你还是可以在屏幕上看到

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git如何回滚错误合并分支

导读: 分类:技术干货 题目:git如何回滚错误合并分支 合并到线上分支出现问题修复方式。...想要达到效果 我们要撤销所有dev1合并,并且保留dev2代码。 同时本地dev1分支不想删除这些代码,还有在这基础上开发。...ce479b597de6025da4a67ddd4a94d1b8034d8c67 is a merge but no -m option was given. fatal: revert failed 这是因为撤销是一次合并...修完bug,再把当前代码合并到master,然后你就会发现,dev2提交代码被你merge干掉了???...这是因为你那次rever合并采用了你分支代码,但是你dev1分支并没有dev2代码... 所以我们应该在master回滚前,回到dev1分支,先merge一次最新代码,再执行后面的操作。

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6个pandas新手容易犯错误

在实际中如果出现了这些问题可能不会有任何错误提示,但是在应用中却会给我们带来很大麻烦。 使用pandas自带函数读取大文件 第一个错误与实际使用Pandas完成某些任务有关。...具体来说我们在实际处理表格数据集都非常庞大。使用pandasread_csv读取大文件将是你最大错误。 为什么?因为它太慢了!...实际上,这个对我来说最严重错误是没有阅读Pandas 文档。但是一般情况下没人会阅读文档,对吧。有时候 我们宁愿在互联网上搜索数小时也不愿阅读文档。...但是当涉及到 Pandas 时,这个就是一个非常大错误了。...总结 今天,我们学习了新手在使用Pandas时最常犯六个错误。 我们这里提到错误大部分和大数据集有关,只有当使用GB大小数据集时可能才会出现。

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Pandas 中使用 Merge、Join 、Concat合并数据效率对比

Pandas 中有很多种方法可以进行DF合并。本文将研究这些不同方法,以及如何将它们执行速度对比。 合并DF Pandas 使用 .merge() 方法来执行合并。...我们可以使用参数‘on’参数指定根据哪列进行合并。...让我们看一个如何在 Pandas 中执行连接示例; import pandas as pd # a dictionary to convert to a dataframe data1 =...PandasMerge Joins操作都可以针对指定列进行合并操作(SQL中join)那么他们执行效率是否相同呢?...我对固定数量行重复了十次实验,以消除任何随机性。下面是这十次试验中合并操作平均运行时间。 上图描绘了操作所花费时间(以毫秒为单位)。

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Pandas 中使用 Merge、Join 、Concat合并数据效率对比

来源:Deephub Imba本文约1400字,建议阅读15分钟在 Pandas 中有很多种方法可以进行DF合并。本文将研究这些不同方法,以及如何将它们执行速度对比。...合并DF Pandas 使用 .merge() 方法来执行合并。...让我们看一个如何在 Pandas 中执行连接示例; import pandas as pd   # a dictionary to convert to a dataframe data1 = {'...PandasMerge Joins操作都可以针对指定列进行合并操作(SQL中join)那么他们执行效率是否相同呢?...我对固定数量行重复了十次实验,以消除任何随机性。下面是这十次试验中合并操作平均运行时间。 上图描绘了操作所花费时间(以毫秒为单位)。

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数据分析利器 pandas 系列教程(五):合并相同结构 csv

这是 月小水长 第 122 篇原创干货 距离上一篇 pandas 系列教程:数据分析利器 pandas 系列教程(四):对比 sql 学 pandas 发布已经过去大半年,近来才记起以前开了这样一个坑...,本篇是本系列 pandas 实战 tricks 首篇,不求大而全,力争小而精。...大家可能经常会有这样需求,有很多结构相同 xlsx 或者 csv 文件,需要合并成一个总文件,并且在总文件中需要保存原来子文件名,一个例子就是合并一个人所有微博下所有评论,每条微博所有评论对应一个...csv 文件,文件名就是该条微博 id,合并之后新增一列保存微博 id,这样查看总文件时候能直观看到某一条评论属于哪一条微博。...只要某文件夹下所有的 csv 文件结构相同,在文件夹路径运行以下代码就能自动合并输出结果在 all.csv ,结果 csv 在原有的 csv 结构上新增一列 origin_file_name,值为原来

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