Pandas将一个df中的Null日期时间值替换为另一个df中的时间戳值
Pandas是一个强大的数据分析和处理工具，可以用于处理和操作数据。当需要将一个DataFrame中的Null日期时间值替换为另一个DataFrame中的时间戳值时，可以使用Pandas的相关函数和方法来实现。
首先，我们需要确保两个DataFrame中的日期时间列的数据类型是一致的，可以使用pd.to_datetime()函数将列转换为日期时间类型。
然后，可以使用fillna()方法来替换Null值。具体步骤如下：
- 确保两个DataFrame中的日期时间列的数据类型一致：df1['datetime_column'] = pd.to_datetime(df1['datetime_column']) df2['timestamp_column'] = pd.to_datetime(df2['timestamp_column'])
- 使用
fillna()方法将df1中的Null日期时间值替换为df2中的时间戳值：df1['datetime_column'].fillna(df2['timestamp_column'], inplace=True)
这样，df1中的Null日期时间值就会被替换为df2中对应位置的时间戳值。
Pandas是一个功能强大的数据处理库，适用于各种数据分析和处理任务。它提供了丰富的函数和方法，可以方便地处理数据中的缺失值、日期时间类型等。在云计算领域，Pandas可以与其他工具和技术结合使用，进行数据分析、机器学习等任务。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和推荐产品可能因实际需求和环境而异。
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在相同的图形中用不同的x-数据点绘制两条曲线(Python，Pandas)
python、pandas
我希望在同一幅图中显示两条具有不同x-数据点的曲线：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame()
df1['Date']= ['2014-12-31', '2015-12-31', '2016-12-31', '2017-12-31']
df1['Value'] = [22, 44, 11, 55]
df2 = pd.DataFrame()
df2['Date']= ['2015-03-31', '2015-07-31&
浏览 4提问于2017-12-04得票数 2
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尝试根据python中的匹配时间戳匹配行
python、pandas、dataframe、merge、timestamp
因此，当时间戳不是相同的格式时，我试图了解如何基于匹配时间戳来匹配两列的值。我认为这与将两列都放入同一个日期-时间对象有关，但其中一列在多列中有时间戳组件，因此我在这里有点困惑。我在蟒蛇工作。我将在此进一步解释。
我有这个有时间戳的数据，我们称之为数据A：
timestamp value_A
-------------------------
5/3/16 8:00 64
5/3/16 9:00 74
5/3/16 10:00 54
5/3/16 11:00 34
5/3/16 12:00
浏览 3提问于2022-01-12得票数 0
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python中的时空插值
python、interpolation、spatial、temporal
我是使用Python的新手，所以我需要帮助。
我有四个列的两个DataFrame中的数据:纬度、经度、日期时间和温度。
在DataFrame df2中，我有纬度、经度和日期时间，并且我需要使用df1中的数据来插值温度。
我需要使用坐标和日期时间数据进行插值，但我不知道如何做到这一点。
DataFrame示例：
df1：
lat | lon | Datetime | temp
---------------------------------------------------
15.13 | 38.52 | 2019-03-09 16:0
浏览 111提问于2019-06-03得票数 0
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尝试跨越两个数据帧，一个带有值，另一个带有布尔值
python、dataframe、boolean、concat
我正在尝试从两个源数据帧中获取新的数据帧。第一个将包含数据，第二个将只包含True或False。两者具有相同的列名、相同的列数和相同的行数。
import pandas as pd
data1 = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df1 = pd.DataFrame(data1,columns=['Name','Age'])
data2 = [[True,False],[False,True],[False,False]]
df2 = pd.DataFrame(dat
浏览 0提问于2019-10-31得票数 1
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添加日期匹配的列表元素(Python)
python、datetime、pandas
我有两份清单：
vals = [1,2,3,4]
dates = [t1, t2, t3, t4]
那里的日期是Python的日期时间格式。
然后，给出另一组列表：
vals_2 = [1, 1, 2, 2]
dates_2 = [t5,t6,t7,t8]
可能是t6 = t1等。
现在，我想在日期匹配的地方添加vals和vals_2 (因此添加vals[i]和vals_2[j]如果dates[i] == dates_2[j])。
我想要一个有效的解决方案。
到目前为止，我的想法是：将放入Pandas，然后将vals_2放在单独的dataframe中，并将两者合并到日期键上？
问题：这是个好主
浏览 3提问于2016-04-18得票数 3
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在Pandas中匹配两个excel文档，但它们的编写方式不同
python、excel、pandas、dataframe
我正在尝试读取两个大的excel文件，并根据他们是否匹配，我希望他们排在同一行。我有两个列，它们具有相同的数据，但以不同的形式写入(如下所示)。因为日期是以不同的方式写入的，所以我不能匹配它们(我希望将来自相同日期的数据放在同一行上)。 插图： Excel文档1： Time Fuel (l)
1 2021-12-12 14:44 33
2 2021-12-13 16:34 53
3 2021-12-14 12:14 255
4 2021-12-15 15:42 22 Excel文档2： Time Fuel (l)
1
浏览 20提问于2021-09-14得票数 1
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在pandas.merge_asof之后保持两个合并键
python、pandas、merge
我找到了一个很好的函数pandas.merge_asof。从文件中
pandas.merge_asof(left, right, on=None, left_on=None, right_on=None)
Parameters:
left : DataFrame
right : DataFrame
on : label
Field name to join on. Must be found in both DataFrames.
The data MUST be ordered.
Furthermore this must be a numeric column,such as d
浏览 3提问于2018-05-04得票数 19
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3回答
Pandas如何将列复制到具有相似索引的另一个数据帧
python、pandas、dataframe
我有一个熊猫数据框，如下所示。我使用pd.to_datetime(df['date']).dt.normalize()让date2列只显示日期而忽略时间。我不确定如何让它只是YYYY-MM-DD格式。 date2 count compound_mean
0 2021-01-01 00:00:00+00:00 18 0.188411
1 2021-01-02 00:00:00+00:00 9 0.470400
2 2021-01-03 00:00:00+00:00 10
浏览 32提问于2021-01-22得票数 1
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绘制来自两个日期不同的DataFrames的数据
python-3.x、pandas
我尝试在同一张图中绘制来自两个数据帧的数据。问题是我的x轴使用日历日期，而熊猫显然不喜欢这样。下面的代码显示了我正在尝试做的事情的最小示例。有两个数据集，其中一些数值与日历日期相关联。第二数据帧上的数据在第一数据帧上的数据之后。我想用适当的日期和不同的线条颜色将它们绘制在同一张图中。问题是pandas.DataFrame.plot方法在图表中加入了两个数据帧的开始日期，从而使可视化变得无用。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame({'date': ['2020-03
浏览 7提问于2020-06-07得票数 1
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合并列不匹配的熊猫数据
python、pandas
我在两个数据流中有不同的数据。两者都有两个名为Date的列和与这些日期相对应的数据。然而，这两个日期的频率是不同的。
Dataframe1包含月底的数据。所以每个月只有一个条目。Dataframe2包含不均匀分隔的日期。也就是说，它可能包含从同一个月开始的多个日期。例如，如果Dataframe1包含2014年4月30日，Dataframe2可能包含2014年5月1日、2014年5月7日和2014年5月22日。
我希望以一种方式合并这些数据帧，以便Dataframe1中对应于2014年4月30日的数据与2014年5月的所有日期在Dataframe2中显示。有什么简单的方法吗？
浏览 3提问于2015-05-09得票数 1
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由于python中年份不同，无法根据时间戳计算值
python、pandas、dataframe、merge、timestamp
我有这个数据A：
timestamp value_A value_A2
----------------------------------------
5/3/16 8:00 64 43
5/3/16 9:00 74 33
5/3/16 10:00 54 23
5/3/16 11:00 34 54
5/3/16 12:00 26 34
5/3/16 13
浏览 8提问于2022-01-12得票数 0
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无法将字符串列表与datetime对象进行比较
python、pandas、datetime、gspread
我从google工作表中导入了一个工作表，该工作表恰好在“时间戳”列中具有字符串格式的时间戳。为了通过比较筛选日期并选择一些行，我创建了一个变量，它接受今天的日期(diaHoy)，另一个是前一天的变量(diaAyer)
然后，我尝试应用一个掩码，它将diaHoy和diaAyer与每个时间戳元素进行比较，但我做不到，因为diaHoy和diaAyer是日期时间元素，每个时间戳单元是一个字符串。我尝试过将strptime应用于“时间戳”列，但我做不到，因为这是一个列表
样本数据：
df = pd.DataFrame ({'16/10/2019 14:56:36':['A
浏览 0提问于2019-10-21得票数 0
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取无遗漏日期的最大值
python、date、pandas、types、null
我有一个带有nan和date值的Pandas DataFrame (浮点和日期时间的混合)：
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [np.nan,
datetime.date(2016, 1, 2),
np.nan],
"B": [datetime.date(2016, 1, 1),
浏览 2提问于2016-11-16得票数 1
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如何使用groupby/ DataFrame将Pandas DataFrame日期分组到自定义日期范围箱中
python、pandas、pandas-groupby
我试图使用groupby和cut对日期进行自定义范围的分组，但到目前为止没有成功。从返回的错误消息中，我想知道cut是否试图将我的日期作为一个数字处理。
我想按自定义日期范围对df1['date']进行分组，然后对df1['HDD']值进行求和。自定义范围在df2中找到。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame( {'date': ['2/1/2015', '3/2/2015', '3/3/2015', '3/4/2015','4/17/
浏览 2提问于2018-03-02得票数 3
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当列名称和值位于单行时，在DataFrame中分配值
python、pandas、dataframe、numpy
我有两个数据，如下所示，
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({1: np.zeros(5), 2: np.zeros(5)}, index=['a','b','c','d','e'])
和
df2 = pd.DataFrame({'category': [1,1,2,2], 'value':[85,46, 39, 22]}, index=[0, 1, 3, 4])
第二数据from
浏览 5提问于2022-04-29得票数 1
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Python Pandas:根据匹配值在数据框中添加列
python、pandas、dataframe、date、merge
我有两个数据帧。一个有每日数据，另一个有小时数据。两个数据帧都覆盖了确切的时间段(大约2年) Dataframe 1看起来像这样： 0 2017-01-01 963.658020 998.325012 0.035974 False False
1 2017-01-02 998.617004 1021.750000 0.023165 False False
2 2017-01-03 1021.599976 1043.839966 0.021770 False False
3 2017-01-04 1044.40
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
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如何在大熊猫中添加值取决于日期的列
python、python-3.x、pandas、dataframe、datetime
我想把我的投资组合数字化。我有一个dataframe，包含自某一时期(01-01-2020)以来的每日股票收盘价信息，我想添加一个列，显示我持有的股票数量，例如，在01-01-2020上，我有零APPL，从25-06-2020我有2，从01-09-2021我有1。
我有另一个dataframe，当它改变时(但不是在两者之间的日期)，它跟踪我的股票余额。这个例子是这样的；
Date Balance
25-06-2020 2
01-09-2021 1
我知道df['balance'] = 0会添加一个全为零的列，但是如何根据日期添加条件呢？
总之，我有这个
Dat
浏览 1提问于2021-12-27得票数 1
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用两种数据对大熊猫进行矢量化
python、pandas、numpy、vectorization
假设我有以下两个数据格式。DataFrame A和DataFrame B.
DataFrame A有四列。年，月，日和温度。(例如，2021 \x{e76f}\\x{e76f}\x{e76f}目前，DataFrame A中的一些温度单元是NaN。
DataFrame B有两列。日期和温度。(例如2021/7/7 \x{e 010} 28)
DataFrame A和DataFrame B的时间间隔不同。DataFrame A的时间间隔比间隔B小，但有些时间间隔重叠。(例如，DataFrame B每10分钟一次，DataFrame A每5分钟一次)。
现在我想将DataFrame B中的温度数据复
浏览 1提问于2021-08-06得票数 2
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腾讯云使用什么样的技术分配云服务器到真实的物理主机？
负载均衡、负载均衡缓存
我是一个大三学生，最近在写一篇云资源分配的论文。 想请问腾讯云的技术团队，当一个云服务器租用请求到达后，你们采用什么样的策略将它分配到一个真实的主机上，以达到负载均衡或者 能源节约 或者 资源利用率最高 ？
如果你们使用成熟的技术方案 ，能否提供名称。
如果涉及商业机密，请回复下不便透露即可。
另外能否提供一个（或者你们已经公开的） 数据集 ，关于 一段时间内 的云服务器的租用请求 和 真实服务器群组的配置信息 。 如果还有 真实主机不同负载对应的不同能源消耗的函数或者表格 那就更好了（我是不是想太多了）
另外我也是腾讯云的用户！ 用了几年了！
感激不尽！
浏览 396提问于2017-11-14
2回答
Dataframe根据与另一数据帧的比较筛选行
python、pandas、dataframe、filter
我想根据介于另一个数据帧日期之间的日期来过滤一个数据帧。
我已经尝试了以下代码：
df1 = pd.DataFrame({
'Start':['1/1/2016', '1/1/2016', '1/1/2016', '1/1/2016', '1/1/2016'],
'end':['1/12/2016', '1/12/2016', '1/12/2016', &#
浏览 1提问于2019-10-07得票数 1
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