Pandas将删除不包含字符串列表的行

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中，要删除不包含特定字符串列表的行，可以使用str.contains()函数结合布尔索引来实现。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：在代码中导入Pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：将数据存储在DataFrame中，以便进行操作和分析。

data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant', 'lion']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用布尔索引删除行：使用str.contains()函数结合布尔索引来删除不包含特定字符串列表的行。

keywords = ['apple', 'banana']
df = df[df['col1'].str.contains('|'.join(keywords))]

在上述代码中，str.contains()函数用于检查col1列中的每个元素是否包含特定字符串列表中的任何一个字符串。'|'.join(keywords)用于将特定字符串列表中的字符串用竖线连接起来，形成一个正则表达式的模式，以便在str.contains()函数中使用。

最后，通过布尔索引df['col1'].str.contains('|'.join(keywords))来选择包含特定字符串列表中任何一个字符串的行，并将结果重新赋值给DataFrame df，从而实现删除不包含特定字符串列表的行。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。