Pandas将可变dicts导出到csv时包含空行
Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了许多功能来处理和操作数据。在使用Pandas将可变字典导出到CSV文件时，如果字典中存在空行，可以通过以下步骤来解决：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd- 创建一个包含可变字典的DataFrame：
data = {'key1': {'subkey1': 'value1', 'subkey2': 'value2'},
'key2': {'subkey3': 'value3', 'subkey4': 'value4'},
'key3': {}}
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')- 将DataFrame导出到CSV文件时，使用
index=False参数来避免生成空行：
df.to_csv('output.csv', index=False)这样，导出的CSV文件中将不会包含空行。
Pandas是一个功能强大且灵活的数据处理工具，它在数据清洗、数据分析和数据可视化等方面有广泛的应用场景。如果你想了解更多关于Pandas的信息，可以访问腾讯云的数据分析产品-云数据仓库（TencentDB for TDSQL）的官方介绍页面：云数据仓库产品介绍。
希望以上信息能对你有所帮助！
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当使用熊猫read_csv方法读取CSV文件时，如果事先不知道行数，如何跳过这些行？
我有一个CSV文件，其中包含一些元数据在文件的开头，然后包含头部和实际数据。
元数据总是以#符号开头，并且总是位于CSV文件的顶部。
元数据的行数不是固定的。
文件sample_file.csv的示例
# Meta-Data Line 1
# Meta-Data Line 2
# Meta-Data Line 3
col1,col2,col3
a,b,c
d,e,f
g,h,i
如何使用Pandas read_csv函数和skiprows参数来读取csv？
df = pd.read_csv(&
浏览 5提问于2017-01-30得票数 6
回答已采纳
我有一个字典列表，需要将它们保存为CSV。第一行是标题，列出字段名。
字段顺序应与标题中的顺序相同。问题是有些字段是可选的，而有些dicts不包含它们。另一个问题是python不按定义的顺序迭代dict键。
import csv
import sys
fields = ['first_name', 'last_name', 'city']
dicts = [
{
"first_name": "John",
"last_name": "Doe"
浏览 4提问于2020-01-31得票数 1
回答已采纳
如果这个问题在其他地方得到了答复，我很抱歉，但经过几个小时的搜索，我无法在任何地方找到解决方案。
我试图使用WooCommerce的内置“将产品导出到CSV文件”选项(如这里所描述的:WooCommerce)将大约80种产品导出到CSV，但是当使用Chrome免费下载管理器保存时，它会在几个小时后生成一个空文件(见下面的截图)。
或者，如果我试图直接保存它，绕过下载管理器，它会生成一个名为"edit.htm“的文件，其中包含WordPress仪表板的”将产品导出到CSV文件“页面的html源代码，这并不特别有用。
我试过禁用所有插件，并按照他们的支持将主题更改为WooComm
浏览 3提问于2021-08-18得票数 0
1回答
Python中是否有符合这些条件的数据类或类型？
我正在尝试构建一个类似于这样的对象：
ExperimentData
- ID 1
- sample\_info\_1: `character string`
- sample\_info\_2: `character string`
- Dataframe\_1: `pandas data frame`
- Dataframe\_2: `pandas data frame`
- ID 2
- (etc.)
现在，我使用一个dict来保存对象('ExperimentDat
浏览 3提问于2016-08-15得票数 1
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我正在使用JsonOutputter将一些csv文件转换为Json。在csv文件中，我有一个包含Json的字段，如下所示(管道字符是分隔符)：...|{“类型”：“点”，“坐标”：18.7726，74.5091 }|...
当输出到Json时，结果如下所示："Location"："{ \"type\":\"Point\"，\“Location\”：18.7726，74.5091 }“
我想去掉外部引号，使Json看起来像这样："Location"：{ "type":"Point"，“quot
浏览 23提问于2017-06-28得票数 0
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1回答
下面是使用csv模块的一行代码，但我的目标是尝试在不使用该模块或pandas包的情况下实现相同的代码，同时保持相同的输出。我使用的csv文件是：
下面是我目前用Python编写的代码：
def parse_planets_file(fname) :
import csv
with open(fname) as inputfile :
reader = csv.reader(inputfile)
inputm = list(reader)
method = inputm.po
浏览 4提问于2020-06-09得票数 0
1回答
我有一个只有一列的csv文件。我想提取行数。当我运行以下代码时：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
我得到以下输出：
[65422771 rows x 1 columns]
但是当我运行下面的代码时：
file = open("data.csv")
numline = len(file.readlines())
print (numline)
我得到以下输出：
130845543
我的csv文件中的正确行数是多少？这两个输出之间的区别是什么？
浏览 2提问于2021-02-19得票数 1
我有一个CSV文件，在单个文件中没有头文件，它包含的数据如下
25 35 56 45
我希望在spyder中做的是
步骤1:导入csv文件并将这些值存储在myArray中。
import pandas
filename = 'myfile.csv'
myArray = pandas.read_csv(filename)
print(myArray)
步骤2:将myArray索引转换为4位二进制数，并导出到新的CSV文件中。
[0,0,0,0;
0,0,0,1;
0,0,1,0;
0,0,1,1]
有人能帮我把数组索引转换成像这样的二进制数据吗？
浏览 1提问于2017-10-04得票数 2
3回答
我有一个DataFrame，它看起来如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data={'data': [4, np.nan]})
df
data
0 4.0
1 NaN
这个DataFrame是在解析各种来源的数据之后生成的，有时我没有一些整数字段的值。
最终，这些数据将存储在CSV中，我希望将其存储为整数4和空白。我尝试过使用replace({numpy.nan: None})和replace({numpy.nan: ''})，但这并没有帮助。
当导出到CS
浏览 0提问于2018-12-28得票数 2
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1回答
我正在尝试将CSV文件写入elasticsearch数据库，但首先我想以json的身份传递它，并不断地得到这个错误，我不知道如何修复它.
下面是代码
from haystack.document_store.elasticsearch import ElasticsearchDocumentStore
document_store = ElasticsearchDocumentStore(host="localhost", username="", password="", index="document")
import pa
浏览 13提问于2022-03-18得票数 0
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我正在尝试将CSV的最后一行转换为JSON文件。 import pandas as pd
df = pd.read_csv("names.csv")
df = df.tail(1)
print(df)
df.to_json("names.json") 输出是正确的，但是它包含不想要的行ID (3)，例如： print(df)
Name Age Weight
3 John 42 79
names.json
{"name":{"3":"John"},"Age":
浏览 2提问于2020-04-13得票数 0
2回答
我有一个嵌套列表，将字典作为映射表，使用一个元组作为键。我很难将字典放在一起，以便Pandas可以将它导出到csv文件中：
l = [{('A', 'B'): 1}, {('A', 'C'): 2}, {('A', 'D'): 3}]
def dynDictCombiner(item):
# would lambda be faster?
def _combine(item):
key = item.keys()[0]
return key, it
浏览 2提问于2022-10-28得票数 0
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我正在创建一个Pandas DataFrame从序列的dicts。这些数据集很大，而且有点异构。有些字段是日期。
我想自动检测和解析日期字段。这可以通过
df0 = pd.Dataframe.from_dict(dicts)
df0.to_csv('tmp.csv', index=False)
df = pd.read_csv('tmp.csv', parse_dates=True)
我想找一种更直接的方法来做这件事。
浏览 0提问于2019-05-10得票数 2
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我正在尝试提取主语-动词-宾语三重奏，然后附加一个ID。我使用一个循环，所以我提取的三胞胎列表中保留了行的结果，没有找到三重奏。所以看起来：
[]
[trump,carried,energy]
[]
[clinton,doesn't,trust]
当我打印我的列表时，它看起来和预期的一样。
然而，当我尝试从mylist创建一个dataframe时，我会得到一个由空行引起的错误。
`IndexError: list index out of range`.
为了避免这种情况，我尝试包括一个if语句，但问题是一样的。我也尝试使用reindex代替，但df2结果为空。
# -*- codin
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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问题综述
短版
我怎样才能从一袋潘达斯DataFrames变成一只达克DataFrame？
长版
我有许多文件无法被dask.dataframe的各种read函数(例如dd.read_csv或dd.read_parquet)读取。我有自己的函数，可以将它们读入Pandas DataFrames (函数一次只对一个文件工作，类似于pd.read_csv)。我想让所有这些单一的熊猫DataFrames在一个大达克DataFrame。
最小工作示例
下面是一些CSV数据示例(我的数据实际上并不在CSV中，但在这里使用它是为了方便示例)。要创建一个最低限度的工作示例，可以将其保存为CSV并复制几个副本
浏览 10提问于2019-12-13得票数 3
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1回答
索引错误列表超出范围
、、、
编辑:我认为问题出在csv文件主体中的空行。我尝试了许多修复方法，但都无济于事。这是令人沮丧的，因为这段代码最初是工作的，如果有人有任何想法，我将不胜感激，这样我就可以继续我的生活了:)
我让这段代码正常工作。它将从csv文件输入，并将特定列输出到文本文件。我试图让它只在row[32]包含文本时打印行。自从我开始摆弄它，它根本不起作用。
现在它给出了错误Index error: list out of range。csv文件包含许多列和行，因此它绝对不会超出范围。我目不转睛地看着它，再也看不到树上的木头了。我可能把它搞砸了，也可能只是个小东西。
import csv
import os
wi
浏览 1提问于2017-05-30得票数 0
3回答
我使用dictreader打开一些csv文件，将它们添加到一个很大的字典列表中，然后使用dictwriter将字典列表写出到一个csv文件中。
我遇到的问题是，生成的csv文件在包含数据的行之间有一堆空白行。我猜当读取csv文件时，它不会忽略空行。
有没有人可以带我到正确的方向，看看我是怎么说忽略空行的？
我试着在csv模块中找到它，但没有结果。
如果有任何帮助，我们将不胜感激。
嗨!感谢您的回复！我更希望dictreader读取行，如果其中有任何感兴趣的东西，但只有当行完全为空时才会忽略它。例如如果我有
{'1': '', '2': '
浏览 0提问于2011-12-08得票数 4
7回答
通过以下方式：
# -*- coding: utf-8 -*-
在我的.ipynb顶部，木星现在正正确地显示重音字符。
当我导出到csv (使用.to_csv())时，包含重音字符的pandas数据帧：
..。在Excel中打开csv时，字符不能正确呈现。
无论我是否设置encoding='utf-8'，情况都是这样的。熊猫/巨蟒是否在尽其所能，这是一个Excel问题？或者在出口到csv之前能做些什么吗？
Python: 2.7.10
熊猫: 0.17.1
Excel: Excel for Mac 2011
浏览 7提问于2016-03-30得票数 8
2回答
配置单元中的额外空行
、、、、
我的项目涉及将数据从SQL数据库迁移到HDFS，然后创建将数据文件链接到表的Hive表。我通过将数据库内容导出到本地计算机上的CSV文件来手动执行迁移，并使用winSCP将这些内容复制到hadoop edgenode。在这里，我正在运行以下命令：
hadoop fs -mkdir /user/cloudera/project/database/table
紧接着是
hadoop fs -put /home/cloudera/project/table.csv /user/cloudera/project/database/table/table.csv
最后，我正在运行一个hql脚本，该脚本从
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
3回答
难以从清单中创建熊猫数据
、、、、
我在从网上抓取数据的时候，很难从我生成的列表中创建一个熊猫df。在这里，我使用漂亮汤从localharvest.org (农场名称、城市和描述)中提取一些关于本地农场的信息。我能够有效地抓取数据，在每次传递时创建一个对象列表。我遇到的麻烦是将这些列表输出到表格df中。
我的完整代码如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas
url = "http://www.localharvest.org/search.jsp?jmp&lat=44.80798&lon=-69.22736&s
浏览 5提问于2016-08-18得票数 0
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我的目标是将dataframe对象导出到csv文件中。我用熊猫做这件事。
我的问题是，当我读取我的csv文件时，一些列的格式与我预期的不同。
下面是一个示例：
import pandas
results = [('company A','+39 0584 383468','2-10'),('company B','+590690610966','2-10'),('company C','+18093494353','11-50')]
df = pa
浏览 50提问于2019-11-07得票数 1
默认情况下，Pandas数据帧to_csv()执行不需要的格式转换。 我有一个Excel工作表，其中包含引用web应用程序中的选项项的整数值的列。在将这些整数值导出到CSV之前，我花了相当大的力气将它们转换为字符串。但是，当我这样做时，to_csv()仍然将"1“转换为"1.0”，将"0“转换为"0.0”。第一个问题是，我如何防止熊猫这样做？第二个问题，为什么to_excel()没有显示这种行为。如果我将我的数据框导出到Excel中，整数值将被正确地保留。 我在Mac OSX Mojave上的虚拟环境中使用Pandas 0.23.4。 如有任何帮助，我们不胜感
浏览 51提问于2019-04-10得票数 1
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2回答
我有一个文本文件，其中每行都包含一个句子。一些行也是空的。
sentence 1
sentence 2
empty line
我希望以csv文件的方式将此文件的内容写入csv文件，即csv文件只有一列，并且在每一行中写入相应的句子。这是我尝试过的：
import csv
f = open('data 2.csv', 'w')
with f:
writer = csv.writer(f)
for row in open('data.txt', 'r):
writer.writerow(row)
impor
浏览 27提问于2021-02-18得票数 0
回答已采纳
我正在使用pandas read_csv()方法将CSV文件的第一行读入列表，如下所示。
target_df = pandas.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='python').columns.tolist()
并将上面返回的列表与另一个列表(expected_columns)进行比较，如下所示。
if(colums_expected==target_df):
logger.info("Column names are CORRECT, as expected!"
浏览 2提问于2021-07-15得票数 1
我有一个需要附加到现有csv文件的DataFrame。我可以追加它，但我如何在csv中的现有文本之后留下一行？
另外，我怎么能在列标题和列条目之间没有空格呢？
我目前拥有的代码是：
import pandas as pd
import csv
files_too_large = []
df_large = pd.DataFrame()
files_too_large = ['Large_File.dxl']
if len(files_too_large) > 0:
write_large_files = {'Files too large to p
浏览 18提问于2020-05-15得票数 1
3回答
我写这段代码只是为了展示我正在使用的示例。我需要将数据保存到csv中，然后重新打开它，但是当我将数据从csv重新加载到pandas dataframe中时，它的前端有一个额外的未命名列，这是我不想要的，当我尝试执行.drop_duplicates()时，它会弄乱我的数据，因为现在每一行都有自己的编号，每次我从csv重新打开它时，它都会在前面有一个新的编号行，这只会让事情变得更糟。我怎么做才能让它没有这个呢？ import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4), columns=lis
浏览 16提问于2020-10-06得票数 0
1回答
我感兴趣的是在县一级用Python创建Choropleth地图。当我在不试图将数据绑定到代码的情况下运行我的代码时，我会漂亮地画出县线。然而，每当我试图绑定数据时，我都会得到KeyError: None。
根据我的搜索，这似乎是由于GeoJson中的值与数据文件中的值不匹配.但是我手动检查并已经编辑了数据，所以有完全相同的行数和完全相同的值.仍然会犯同样的错误。非常令人沮丧:(
我的代码：
import folium
from folium import plugins
from folium.plugins import Fullscreen
import pandas as pd
cou
浏览 1提问于2016-06-24得票数 2
我正在尝试在Python中自动化一个文件连接过程，它与我一直使用的bash命令行过程一样有效。我的bash CLI进程使用awk合并文件，我尝试使用的Python使用pandas。
例如，假设我有一个目录，其中包含多个名为part_0.csv、part_1.csv、...、part_n.csv的CSV文件。每个文件的第一行都包含一个头文件。我为此使用的bash CLI命令如下：
$ cd directory_containing_csv_files
$ mv part_0.csv merged.csv
$ awk 'FNR > 1' part*.csv > merg
浏览 0提问于2020-12-23得票数 0
1回答
当我将数据框导出到csv时遇到问题。我有一个列号，例如1520，但是当我使用to_csv导出到csv时，在te文件中我找到了带十进制的数字1520.0，可以去掉".0“而只保留数字"1520”吗？
todo.to_csv('D:\prueba.csv'，sep='，'，header=False，index=False)
我已经解决了这段代码，但是当我有很多列的时候就很复杂了
for i in range(81,698):
print("Creacion de archivo LOTE_AMD_M{0}.csv".format(i
浏览 0提问于2018-02-24得票数 1
我有一个包含两个索引的数据框，我正尝试将其导出到SQL Server表中。这是我正在使用的代码。 grouped_and_summed.to_sql(x, engine, if_exists='append', index=True, index_label=None) 'x‘变量是表的名称，'engine’变量来自这里。 engine = "mssql+pyodbc://MyServerName/MyTableName?driver=SQL Server Native Client 11.0?trusted_connection=yes" 当
浏览 16提问于2021-01-15得票数 0
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我在熊猫的数据里有这样的数据：
queryName Market tags categoryDetails
dummy_query (dummy_market) dummy_market dummy_tag [{'name': 'relevant_data', 'parentName': 'relevant_scrape', 'parentId': '289245228', 'id': '2892695401'}, {'name'
浏览 4提问于2016-07-07得票数 2
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我希望向多个数据文件中添加一个空行，并将其导出到CSV。
我想要的结果如下：
当前文件如下：当前文件
想要结果
我有200多个文件，有些有47列，有些有60列，有些有50列。
如何使用Pandas动态地为所有文件添加一个空行？
感谢你的帮助，因为我找不到任何解决办法。
浏览 0提问于2022-06-12得票数 -1
3回答
我成功地将一个简单的JSON转换成CSV。当文件包含JSON对象数组时，我将面临问题。我使用的是csv模块，而不是pandas进行转换。请参考以下内容，哪些内容处理成功，哪些内容失败：
成功(当文件包含json对象的单个列表/数组时)：
[{"value":0.97,"key_1":"value1","key_2":"value2","key_3":"value3","key_11":"2019-01-01T00:05:00Z"}]
失败：
[{
浏览 0提问于2019-02-01得票数 0
我有几个csv文件。每个csv文件都有其跨几行的描述(15行在几个文件中，100行在其他几行中等等)。我想把csv文件读入数据格式。我尝试使用pandas.DataFrame('file1.csv')将数据读入数据。不管怎么说，我得到了以下错误。
Traceback (most recent call last):
File "snowdepthData.py", line 5, in <module>
depthDF = pd.DataFrame('Alaska_SD_Sep2019toOct2020.csv')
F
浏览 2提问于2021-02-13得票数 1
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2回答
我创建了一个数据框架，我的原始数据附加了来自主题建模的主题。当试图将数据表导出到csv时，我经常会遇到错误。
我尝试过csv模块和pandas，但是都有错误。
数据表有1765行，因此逐行写入文件实际上不是一个选项。
在使用熊猫时，最常见的错误是
DataFrame构造函数没有正确调用！
和
函数对象没有属性'to_csv‘
所用代码：
import pandas as pd
data = (before.head)
df = pd.DataFrame(before.head)
df.to_csv (r'C:\Users\***\Desktop\before
浏览 3提问于2020-05-24得票数 0
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我有67个csv文件与超过1gb的数据之和。每个CSV包含20列，但我只需要每个csv文件中的3列。我可以成功地将它们合并到一个csv文件中，但是这会创建一个我不需要的巨大文件。相反，我只希望将所有67个文件中的3个列合并成一个文件(当然，只有三个列)。
我当前的错误消息是超出范围错误的索引，但我不知道如何在这段代码中修复这个错误。下面是我使用的代码：
import glob
import pandas as pd
path = "C:/Correct/Path"
file_list = glob.glob(path + "/*.csv")
csv_li
浏览 1提问于2022-04-20得票数 1
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我正在尝试将文本文件导出到csv。该文件非常大(160万行)以制表符分隔的文件。当我使用to_csv导出文件时，它只导出1048576行。to_csv导出的行数是否有最大值？
我应该以不同的方式导出数据吗？我真的希望能够把它放到csv中。
下面是我的代码示例。
import pandas as pd
import numpy as np
import os
from pandas import Series, DataFrame
pathDataEDM = "C:/Users/FILE.txt"
dataEDM = pd.read_csv(pathDataEDM, sep
浏览 0提问于2017-04-25得票数 1
我将数据从CSV文件导入到pandas数据文件中。
然后，通过两个datetime列的差异创建一个持续时间列，如下所示：
df['Drive Time'] = df['Delivered Time'] - df['Pickup Time']
现在，我想将它保存回CSV文件，但我希望在使用Excel打开时，'Drive Time‘列显示为"hh:mm:ss“格式。我使用的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("1554897620.csv
浏览 2提问于2019-04-11得票数 2
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2回答
我正在尝试连接桌面文件夹中的CSV文件：
C:\\Users\\Vincentc\\Desktop\\W1
并将最终的CSV输出到：
C:\\Users\\Vincentc\\Desktop\\W2\\conca.csv
CSV文件没有头文件。但是，当我运行我的脚本时，没有任何结果，也没有错误消息。我是一个初学者，有没有人可以看看我下面的代码，非常感谢！
import os
import glob
import pandas
def concatenate(indir="C:\\Users\\Vincentc\\Desktop\\W1",outfile="C:\\U
浏览 1提问于2018-05-16得票数 3
这可能是一个不常见的问题，因为我相信以前从未有人问过这个问题，但是否可以将Pandas数据帧作为CSV文件直接导出到Azure data Lake Storage？ 为了添加一些上下文，我有一个pandas数据帧，它作为CSV文件导出到本地目录，然后使用datalakeserviceclient从文件路径中获取CSV文件，并将该文件写入数据湖存储。 docs[:0].to_csv("test.csv", index = False)
docs.to_csv("test.csv", index = False, header = False ,mode = &#
浏览 14提问于2021-02-05得票数 1
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1回答
如何将pandas groupby结果-- ，包括零交叉项 --输出到csv文件。
我要找的就是一个玩具例子：
我有一个pandas数据文件，可以近似为：
df = pd.DataFrame(np.random.choice(['A', 'B', 'C'], (10, 2)),
columns=['one', 'two'])
这给了我以下几点：
one two
0 C C
1 C A
2 A B
3 B A
4 B C
5 B
浏览 2提问于2015-05-05得票数 3
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我使用pandas读取.csv文件，然后将其另存为.xls文件。代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='GB18030')
print(df)
df.to_excel('filename.xls')
有一列包含类似'2020/7/12‘的日期，看起来熊猫把它识别为日期并自动输出到'2020-07-12’。我不想格式化这个列，也不想格式化任何其他类似的列，我想让所有数据保持与纯文本相同。
这种转换发生在read_csv()上，因为pri
浏览 1提问于2020-07-12得票数 0
python pandas 如何优化msSQL 导出到CSV或excel？（看到网上很多多少优化从csv导出mssql ），实际上导出到csv或excel才更符合实际应用
浏览 92提问于2021-11-22
我使用Python/Pandas来编辑另一个程序创建的csv文件。
其中一列包含包含在多个引号中的值：
"RGB(0,255,255)“
例如。这正是程序输出的方式，我需要保留这些引号，以便在编辑完后再将其读入程序中。目前，当我试图将编辑后的数据帧导出到.csv时，值周围的引号就会消失。这些值如下所示：
RGB(0,255,255)
在导出之前，我尝试将引号手动添加到列中的值中，但是现在.csv文件有三重引号，因此如下所示：
“”(0,255,255)“”
我不会对这个特定的专栏做任何事情，我只需要它在被读入我的Python脚本之前保留它的格式。我想我的read_csv或to
浏览 3提问于2022-05-08得票数 0
我正在写一个pandas df to a csv。当我将其写入csv文件时，其中一列中的一些元素被错误地转换为科学记数法/数字。例如，col_1中包含诸如'104D59'之类的字符串。字符串在csv文件中主要表示为字符串，这是理所应当的。然而，偶尔出现的字符串，例如'104E59'，正在被转换为科学记数法(例如，1.04E61)，并在随后的csv文件中表示为整数。
我正在尝试将csv文件导出到软件包(即pandas -> csv -> software_new)中，但数据类型的这种更改导致了导出过程中出现问题。
有没有一种方法可以将df写入csv，从
浏览 8提问于2014-04-11得票数 14
6回答
如何向嵌套字典列表中添加值列表？
、、、、
我想用新的键名将列表的每个值添加到不同列表的每个嵌套字典中。
字典清单：
list_dicts = [{'id': 1, 'text': 'abc'}, {'id':2, 'text': 'def'}]
列表：
list = ['en', 'nl']
期望产出：
list_dicts = [{'id': 1, 'text': 'abc', 'language': 'en'}, {{'
浏览 5提问于2020-10-12得票数 0
回答已采纳
我首先通过Pandas read_csv()函数将CSV读入pandas数据帧。现在数据在一个实际的数据框中，我尝试编写如下内容：
for row in df.iterrows():
row[1].to_json(path_to_file)
这是可行的，但是只有最后一行被保存到磁盘上，因为我每次调用row1.to_json(path_to_file)时都会重写文件。我已经尝试了其他一些文件处理选项，但都没有用。有没有人能就如何继续进行提供一些见解？
谢谢!
浏览 1提问于2015-03-11得票数 15
回答已采纳
我目前正在编写脚本，以便将表数据输出到CSV文件，以便它们可以被吸收到另一个平台中。我更喜欢使用set markup CSV on quote on; SQL选项来生成我的输出文件。因为它使脚本更加清晰，编写起来也更加简单。
然而，问题在于，无论我多么努力，似乎都找不到一个可以防止输出文件以空行开头的选项。我需要列标题在第一行，而不是第二行。
这些脚本需要在Windows Server上针对Oracle 12c (12.1.0.2.0)数据库运行，使用SQLPLUS执行SQL命令，并使用PowerShell/batch作为脚本包装。
在搜索了一段时间并尝试了各种选项后，这些选项似乎只对CSV输
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
1回答
Pandas DataFrames -如何将列表'X‘导出到CSV，使其显示为字符串？问题是，当我使用Excel打开CSV时，它显示为日期格式。 X=['1-4', '1-5', '2-3', '4-8'] 即。将列表'X‘导出到CSV并使用Excel打开时，它将显示为日期： ? 我希望列表'X‘在Excel中按原样显示-即，不将其转换为日期格式。Excel所需的输出为： ? 我尝试了以下代码--但它抛出了一个错误： import pandas as pd
X=['1-4'
浏览 14提问于2020-09-22得票数 0
当我试图在Python中读取CSV列并将其转换为字典列表时，我得到了以下错误消息" error : line contains NULL byte“。
我已经关注了，但这似乎不适用于我编写的代码。
import pandas as pd
import csv
from collections import defaultdict
columns = defaultdict(list)
with open('file.csv') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
浏览 26提问于2020-05-31得票数 0
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