如下所示,我们通过字典创建了一个Series数组,输出结果的第一列就是索引,第二列就是数组的具体值。...3.2 创建DataFrame数组
(1)通过字典创建
通过字典来创建DataFrame数组时,字典的键将会自动成DataFrame数组的列名,字典的值必须是可迭代对象,例如Series、numpy数组...、list、tuple等,不同Series数组中对应的缺失值pandas将自动填充NaN:
以list列表为值的字典:
>>> d = {'one': [1, 2, 3, 4], 'two':['一',...当然,也可以在手动指定列名,不过行索引对应的键数据才会传入新建的数组中:
>>> pd.DataFrame(d, index=['d', 'b', 'a'], columns=['two', 'three...'])
two three
d 4.0 NaN
b 2.0 NaN
a 1.0 NaN
(2)通过列表创建
通过列表创建DataFrame数组时,列表的每一个元素必须是字典,这样,字典的键将作为列名。