我现在正在研究这个奇妙的库,我对过滤,甚至列操作是如何完成的感到非常困惑,并试图理解这是pandas还是python本身的一个特性。更准确地说: import pandas
df = pandas.read_csv('data.csv')
# Doing
df['Column'] # would display all values from Column for dataframe
# Even moreso, doing
df.loc[df['Column'] > 10] # would display all values fr
我有一个数据帧,看起来像这样,但有多条记录:
ID Date
1 {'day': 20, 'year': 2018, 'month':9}
我正在尝试将Date列中的所有内容都更改为pandas timeseries格式。我试图通过执行以下操作来遍历数据并更改每个条目,但我得到了一个错误,指出格式不匹配。
for index, rows in iterrows:
x = row['Date']
pd.to_datetime(pd.Series(x), format = 'day
我有一个熊猫数据框,它看起来像这样:
A B C D
80.00 2020-03-07 19:36:50 testing approved
80.00 2020-03-07 19:46:50 testing approved
我已经成功地将此pandas数据帧写入数据库,如下所示:
conn = create_engine('postgresql://username:password@redshift-blablabla.eu-west-1.redshift.amazonaws.c
我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码:
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时,我得到一个关键错误:....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
我有一个关于某个csv专栏的问题。尝试按如下方式读取此列时: import pandas as pd
data = pd.read_csv('master.csv')
print(data['gdp_for_year ($)']) 它会给出以下错误: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\work\venv\Suicide rate prediction based on GDB\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", l
我试图用Python:创建这个数据结构。
必须有列键和行键,我稍后将使用它们。列键和行键是随机数。
现在我有这样的代码:
import random
cols, rows = 5, 5
Matrix = [[0 for x in range(cols)] for y in range(rows)]
set_col = 0
for row in Matrix:
row[set_col] = random.randint(1,2)
columnKeys = random.sample(range(1,5), 4)
Matrix[0] = columnKeys
for row in
我正在编写一个Python脚本,它循环遍历N个.SDF填充,使用glob创建它们的列表,为每个文件执行一些计算,然后以pandas数据文件格式存储这些信息。假设我计算每个文件的4个不同属性,对于1000个填充,预期输出应该以5列1000行的数据文件格式汇总。以下是代码的示例: # make a list of all .sdf filles present in data folder:
dirlist = [os.path.basename(p) for p in glob.glob('data' + '/*.sdf')]
# create empty
考虑到contracts是一个int64数组,谁能告诉我为什么这样做: for c in contracts:
geoEstab = df.loc[df['id']==c] #geoEstab has results 但这将返回一个空集: relevantEstabs = df.loc[df['id'].isin(contracts)] #relevantEstabs is empty
我首先垂直生成一些数据,但希望将它们转置为行数据,然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr','en','ir','ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果?
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
我有一个GDP数据。前几列包含关于这些国家的重要数据(我以我想要的方式重新命名了这些国家),但随后它进入了一长串列,显示1960年至2015年期间每年一列的GDP和每年的GDP。此外,这些列的名称被搞乱了,它们的命名顺序是“未命名的”,即未命名的:4,“未命名的:5”等等。
我的想法是将所有未命名的列重新命名为每年(从1960年到2015年)。例如,{“未命名的4”:1960,“未命名的5”:1961等。所以我试着写下面的代码:
GDP = pd.read_csv('world_bank.csv')
GDP = GDP.rename(columns={"Data Sou
我在我的悬浮工具上遇到了一个日期时间格式的问题。我不确定,但我认为因为我在conda中将bokeh和pandas更新到了最新版本( bokeh : v2.0.1 / pandas v1.0.3),所以我的bokeh图中的日期表示是错误的。 import pandas as pd
# first of all i create a columndatasource and convert my datetime-strings to pandas datetime-objects:
Source = ColumnDataSource(data={'date' : pd.to
这可能是一个基本的问题,所以如果之前有人问过这个问题,我很抱歉,我已经搜索了很久,也找不到答案。
我正在读取protobuf格式的记录,并试图想出一个将写入csv的脚本。proto文件有很多可选的消息,后面跟着一个值。我希望能够将值写入相应的列。
例如
A , B , C , D , E , F , G , H
列
原始消息将是与列标题匹配的随机值的流。
ie (A,1) (B,4), (H,2), (F,3)
(要复杂得多,但这只是一个例子)。当我收到一条消息时,我希望能够找到正确的列,并将值直接放入其中。
注意:我写这篇文章是为了让其他人使用,所以为了简单起见,我不喜