Pandas应用一个将列表返回到更多列的函数

Pandas是一个基于Python的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据操作功能，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

对于将列表返回到更多列的函数，可以使用Pandas的apply函数结合lambda表达式来实现。apply函数可以对DataFrame的某一列或某几列进行函数操作，并将结果返回到新的列中。

下面是一个示例代码，演示了如何使用Pandas的apply函数将列表返回到更多列：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Scores': [[90, 85, 95], [80, 75, 85], [95, 90, 92]]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，将列表返回到更多列
def expand_list(scores):
    return pd.Series(scores)

# 使用apply函数将列表返回到更多列
df[['Score1', 'Score2', 'Score3']] = df['Scores'].apply(lambda x: expand_list(x))

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

      Name         Scores  Score1  Score2  Score3
0    Alice   [90, 85, 95]      90      85      95
1      Bob   [80, 75, 85]      80      75      85
2  Charlie  [95, 90, 92]      95      90      92

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名和分数列表的DataFrame。然后定义了一个expand_list函数，该函数将列表返回到更多列。接着使用apply函数和lambda表达式，将expand_list函数应用到'Scores'列上，并将返回的结果赋值给新的列'Score1'、'Score2'和'Score3'。最后打印出结果。

这样，我们就成功地将列表返回到了更多列中。

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