Pandas按多列分组，并从未分组的cols中选择非null last值

Pandas是一个流行的Python数据处理和分析库。它提供了强大的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换和分析。

针对你的问题，如果要按多列进行分组，并从未分组的列中选择非空值的最后一个值，可以使用Pandas的groupby和last函数来实现。

首先，使用groupby函数按多列进行分组。传入要分组的列名作为参数，可以是单个列名或一个列名的列表。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，要按列A和列B进行分组，可以使用以下代码：

grouped = df.groupby(['A', 'B'])

然后，可以使用last函数选择每个组中未分组的列中的非空值的最后一个值。例如，假设我们要选择列C中的非空值的最后一个值，可以使用以下代码：

result = grouped['C'].last()

最后，result将是一个新的Series，包含每个组中未分组的列C中非空值的最后一个值。

关于Pandas的更多详细信息和使用方法，你可以参考腾讯云上的Pandas产品介绍。

请注意，以上答案仅提供了Pandas库在按多列分组和选择非空值的最后一个值时的方法，关于其他云计算领域的问题和名词，需要提供具体的问题和要求，才能给出相应的答案。